Phương pháp đánh giá một hệ thống các quy tắc bằng văn bản


16

Tôi đã cố gắng đưa ra một hệ thống sẽ đánh giá các quy định cho một tổ chức để xác định logic cơ bản của họ.

Tôi nghĩ rằng một hệ thống vị ngữ bậc nhất sẽ hoạt động để thể hiện các quy tắc, có thể được dịch từ văn bản thông qua việc gắn thẻ một phần của bài phát biểu và các kỹ thuật NLP khác.

Có một cách có hệ thống để diễn giải toàn bộ các quy tắc logic thứ nhất hay một loại kiến ​​trúc ML nào đó sẽ hoạt động như một lớp thứ hai để tìm sự tương đồng giữa các yếu tố.

Ví dụ,

Danh sách các hoạt động vui chơi:

  • golf
  • cà phê giải lao
  • pizza

Chân đế:

  1. Vào thứ sáu, chúng tôi chơi gôn

  2. Vào thứ sáu hoặc thứ bảy, chúng tôi nghỉ cà phê nhanh chóng và nếu là thứ bảy, chúng tôi sẽ nhận được pizza

Kết luận: nhóm chúng tôi vui chơi vào cuối tuần

Nghe có vẻ xa vời, nhưng tôi tò mò nếu nó có thể. Tôi cũng nhận ra rằng có lẽ logic thứ nhất sẽ phù hợp hơn cho việc đưa ra kết luận của lớp thứ hai.


3
PRITAL có nguồn gốc của nó trong logic thứ tự đầu tiên. Các bài viết về nền tảng lý thuyết của ngôn ngữ có thể hữu ích.
Kramii phục hồi Monica

@Kramii Vâng, đó là trong danh sách "việc cần làm" của tôi khá lâu, gợi ý tuyệt vời.
jonsca

Vị ngữ chỉ là một bước. Bạn có nghĩa là chúng tôi chơi golf đến Thứ Sáu, hay mỗi thứ sáu, hay mỗi thứ sáu, trừ ngày lễ , hay mỗi thứ sáu, trừ khi chúng ta có một cái gì đó quan trọng hơn để làm , hoặc ... là ai chúng tôi , cùng một tập hợp của những người mỗi lần? Nếu ai đó bị bệnh thì sao? V.v. v.v.
Revierpost

1
Khoảng 20 năm trước tôi đã nghe một bài giảng từ một người nào đó tại Đại học Tilburg, người đang nghiên cứu vấn đề này trong bối cảnh pháp lý. Tôi nghĩ rằng nếu bạn thực hiện tìm kiếm 'hệ thống chuyên gia', bạn sẽ tìm thấy nhiều tài liệu liên quan.
Revierpost

@reinierpost Tôi luôn nghĩ về các hệ chuyên gia như một cách để đưa kiến ​​thức về miền cụ thể vào một hệ thống như thế này. Tôi nghĩ đó là một sự khởi đầu, nhưng tôi cũng đang tìm cách để làm điều này mà không cần nhiều đầu vào từ "bên ngoài", tôi nghĩ vậy.
jonsca

Câu trả lời:


2

Mẹo ở đây là điều này hoạt động tốt với điều kiện là các quy tắc của bạn có thể được thể hiện dưới dạng vị ngữ. Golf vẫn vui nếu trời mưa, hay bạn chơi kém?

Nếu bạn cần một cái gì đó linh hoạt hơn, bạn có thể muốn xem xét một số công cụ thống kê / Baysean. Ở đó, bạn nói rằng golf có xác suất cao là vui, không phải lúc nào nó cũng vui.


Bạn có biết bất kỳ công cụ thống kê / Bayes cụ thể nào không?
jonsca

Tôi đã chấp nhận câu trả lời, nhưng như trong nhận xét trên, bất kỳ thông tin nào khác sẽ được đánh giá cao!
jonsca

Tôi không biết quá nhiều chi tiết về lý luận xác suất, có lẽ bạn muốn đọc một số thông tin về "Suy luận Baysean", nhưng tôi không biết các gói cung cấp khả năng đó.
jmite
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.