Chương trình di truyền có liên quan ngày hôm nay?


10

Mối quan tâm chính của tôi là liệu lập trình di truyền có phải là một lĩnh vực nghiên cứu tích cực hay không, với một số ứng dụng đầy hứa hẹn trong thực tế. Có vẻ như trong lĩnh vực học máy, mạng lưới thần kinh là từ thông dụng chính, với đề cập đến tin tức chính thống ngày nay, nhưng tôi chưa bao giờ nghe về "câu chuyện thành công" lập trình di truyền tương tự.



Có thể mỉa mai cách bạn rút ra mối liên hệ giữa sự phổ biến của thuật toán di truyền và học máy. Với lịch sử của các thuật toán di truyền, có lẽ bạn đang tiên tri cho lĩnh vực học máy?
Raphael

Câu trả lời:


5

Nghiên cứu đang tiến triển tốt, mặc dù không được nói nhiều so với học máy, đặc biệt là học sâu.

  • Các thuật toán di truyền được áp dụng trong các lĩnh vực nghiên cứu cụ thể (ví dụ: "Lập trình di truyền để ước tính dòng nhiệt giữa khí quyển và băng biển ở các vùng cực" ( liên kết ), "Lập trình di truyền với các trình điều khiển tìm kiếm thay thế để phát hiện các mạch máu võng mạc" ( liên kết ) , "Vị trí tối ưu của vòng bi cao su bôi trơn bằng nước để giảm rung cho hệ thống rôto đa tầng linh hoạt" ( link )).
  • Nếu bạn quan tâm đến một nghiên cứu về các thuật toán di truyền, hãy xem các bài báo của Claire Le Goues .
  • Có một hội nghị thường niên dành riêng cho tính toán tiến hóa.
  • Các khung lập trình còn lâu mới chết.

Chương trình di truyền có liên quan ngày hôm nay?

Cách đây không lâu, vào đầu những năm 2000, mọi người đã hỏi cùng một câu hỏi về mạng lưới thần kinh. Hugo Larochelle đề cập đến cách các bài báo về mạng lưới thần kinh đã được xem xét lại sau đó. Và chúng tôi biết làm thế nào nó bật ra. Vì vậy, đừng quá nhanh chóng trong kết luận của bạn, tất cả có thể thay đổi một ngày.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.