Các ứng dụng của lý thuyết biểu diễn của nhóm đối xứng


42

Lấy cảm hứng từ câu hỏi này và đặc biệt là đoạn cuối của câu trả lời của Or, tôi có câu hỏi sau:

Bạn có biết bất kỳ ứng dụng nào của lý thuyết biểu diễn của nhóm đối xứng trong TCS không?

Nhóm đối xứng là nhóm của tất cả các hoán vị của với thành phần hoạt động của nhóm. Một đại diện của là một phép đồng hình từ đến nhóm tuyến tính tổng quát của ma trận phức ma trận. Một biểu diễn tác động lên bằng cách nhân ma trận. Một đại diện không thể sửa chữa của là một hành động không để lại không gian con thích hợp của bất biến. Các biểu diễn bất khả quy của các nhóm hữu hạn cho phép một người xác định một biến đổi Fourier trên các nhóm không abelian { 1 , Góc , n } S n S n n × n C n S n C nSn{1,,n}SnSnn×nCnSnCn. Biến đổi Fourier này chia sẻ một số thuộc tính tốt đẹp của biến đổi Fourier rời rạc trên các nhóm tuần hoàn / abelian. Ví dụ, tích chập trở thành phép nhân theo điểm trong cơ sở Fourier.

Các lý thuyết đại diện của các nhóm đối xứng là đẹp tổ hợp. Mỗi biểu diễn không thể thay đổi của tương ứng với một phân vùng nguyên của . Cấu trúc này và / hoặc biến đổi Fourier trên nhóm đối xứng có tìm thấy ứng dụng nào trong TCS không? nSnn



tất cả các câu trả lời rất thú vị. tôi sẽ có một thời gian khó khăn để chọn một để chấp nhận.
Sasho Nikolov

Giới thiệu / tổng quan lý thuyết thuần túy, Young Tableaux và Đại diện của Nhóm đối xứng, bởi Zhao
vzn


Phép nhân tử ma trận dựa trên đối xứng của Egner và Puschel sử dụng các yếu tố của và lý thuyết biểu diễn để nhân tố / phân rã / nhân ma trận hiệu quả. xem S3.2 trên đối xứng Perm-Perm. Sn
vzn

Câu trả lời:


27

Dưới đây là một vài ví dụ khác.

  1. Diaconis và Shahshahani (1981) đã nghiên cứu có bao nhiêu chuyển vị ngẫu nhiên được yêu cầu để tạo ra một hoán vị gần như thống nhất. Họ đã chứng minh một ngưỡng sắc nét là 1/2 n log (n) +/- O (n). Tạo một hoán vị ngẫu nhiên với các chuyển vị ngẫu nhiên .

  2. Kassabov (2005) đã chứng minh rằng người ta có thể xây dựng một bộ mở rộng mức độ giới hạn trên nhóm đối xứng. Nhóm đối xứng và đồ thị Expander .

  3. Kuperberg, Lovett và Peled (2012) đã chứng minh rằng tồn tại những tập hợp hoán vị nhỏ hoạt động đồng đều trên k-tuples. Sự tồn tại xác suất của các cấu trúc tổ hợp cứng nhắc .


3
Cảm ơn Shachar, và chào mừng đến với cstheory! Tôi lấy tự do để sửa các liên kết của bạn: chúng hơi không khớp
Sasho Nikolov

14

Một câu hỏi rất hay. Tôi không biết câu trả lời đầy đủ và muốn tự mình biết nó. Tuy nhiên, bạn có thể tìm thấy những điều thú vị sau đây. Nếu, thay vì nhóm , chúng tôi xem xét đơn vị 0-Hecke nó, nó có một đại diện trên một loại ma trận nguyên nhất định hoạt động theo phương pháp nhiệt đới . Điều này có rất nhiều ứng dụng thú vị trong chuỗi, thông qua các đường dẫn ngắn nhất nhiều nguồn trong các biểu đồ giống như lưới. Để biết chi tiết, xem báo cáo kỹ thuật của tôi:SnH0(Sn)(min,+)

A. Tiskin. So sánh chuỗi bán cục bộ: Các kỹ thuật và ứng dụng thuật toán. http://arxiv.org/abs/0707.3619


Cảm ơn bạn! Điều này có vẻ rất thú vị và tôi chắc chắn sẽ kiểm tra nó.
Sasho Nikolov

14

Đây là một ví dụ mà tôi biết:

`` Trên phỏng đoán 'Log-Rank' về độ phức tạp trong giao tiếp '' , R.Raz, B.Spieker,

Proceeding of the 34th FOCS, 1993, pp. 168-177
Combinatorica 15(4) (1995) pp. 567-588 

Tôi tin rằng có nhiều hơn nữa.


3
Bạn có thể tóm tắt những mô hình đại diện và cách nó được áp dụng?
Vijay D

@VijayD có lẽ Klim biết nhiều hơn, nhưng vấn đề ở đây là mức độ phức tạp trong giao tiếp của một hàm có liên quan đến nhật ký xếp hạng của nó (nghĩ về là ma trận thực ). Họ xây dựng một bậc và CC . Thứ hạng của được tính bằng cách viết nó là tổng các ma trận trong biểu diễn chính quy củaf:{0,1}n×{0,1}n{0,1}f2d×2df2O(n)Ω(nloglogn)fSn
Sasho Nikolov

Trên thực tế tôi đã đọc bài báo này một thời gian trước đây vì vậy bây giờ tôi không nhớ chính xác nó.
Klim

11

Đây là một ví dụ từ điện toán lượng tử:

Roland, Jeremie; Roetteler, Martin; Magnin, Loïck; Ambainis, Andris (2011), "Đối thủ được hỗ trợ đối xứng để tạo ra trạng thái lượng tử", Kỷ yếu của Hội nghị thường niên lần thứ 26 của IEEE năm 2011 về độ phức tạp tính toán, CCC '11, Xã hội máy tính IEEE, tr. 167171717, doi: 10.1109 / CCC. 2011.24

Chúng chỉ ra rằng độ phức tạp của truy vấn lượng tử của một vấn đề nhất định có tên Index Erasure là sử dụng lý thuyết biểu diễn của nhóm đối xứng để xây dựng ma trận đối thủ tối ưu để cắm vào phương pháp đối nghịch lượng tử.Ω(n)


10
  1. Tập 3 của Nghệ thuật lập trình máy tính Knuth dành cho việc tìm kiếm và sắp xếp và dành nhiều tâm huyết cho tổ hợp và hoán vị và cho sự tương ứng của Robinson-Schensted-Knuth , là trung tâm trong lý thuyết đại diện của nhóm đối xứng.

  2. Có một số bài viết của Ellis-Friedgut-Pilpel và Ellis-Friedgut-Filmus giải quyết các vấn đề tổ hợp cực đoan bằng cách sử dụng phân tích điều hòa trên . Không khá TCS, nhưng khá gần gũi.Sn

  3. Ajtai đã có kết quả tuyệt vời vào đầu những năm 90 về đại diện mô-đun của , được thúc đẩy bởi các câu hỏi phức tạp về tính toán. Tôi không nhớ các chi tiết hoặc nếu nó được xuất bản, nhưng điều này đáng để hiểu!Sn


Cảm ơn Gil! Tôi tin rằng một trong những bài báo của Ajtaj mà bạn có trong đầu là bài này: eccc.hpi-web.de/eccc-reports/1994/TR94-015/index.html . Tôi nghĩ rằng ứng dụng này là để chứng minh sự phức tạp của nguyên tắc pigeonhole, nhưng tôi chưa hiểu rõ về kết nối này.
Sasho Nikolov

6

Nhóm đối xứng thách thức việc lấy mẫu Fourier mạnh của Moore, Russell, Schulman

"chúng tôi cho thấy rằng vấn đề nhóm con ẩn so với nhóm đối xứng có thể được giải quyết một cách hiệu quả bằng cách lấy mẫu Fourier mạnh ... Những kết quả này áp dụng cho trường hợp đặc biệt có liên quan đến vấn đề Đồ thị đẳng hình."

với một kết nối để giải quyết vấn đề Đồ thị đẳng hình thông qua các phương pháp QM

giây 5 Lý thuyết biểu diễn của nhóm đối xứng


5

Thống kê nhiều hơn khoa học máy tính, nhưng vẫn thú vị: Trong chương 8 trong chuyên khảo của Diaconis về Xác định nhóm và Thống kê , các kỹ thuật phân tích quang phổ cho dữ liệu liên quan đến nhóm được phát triển. Điều này mở rộng phân tích phổ cổ điển hơn về dữ liệu chuỗi thời gian nói trong đó tự nhiên là số thực hoặc số nguyên được thêm vào. Thật ý nghĩa khi lấy thành khi dữ liệu được đưa ra bởi bảng xếp hạng. Chuyên khảo đi vào diễn giải các hệ số Fourier của dữ liệu xếp hạng. Trong trường hợp đó, tập dữ liệu được biểu thị bằng một thưa thớtG G S n f : S nR +GGGSnf:SnR+ bản đồ xếp hạng (được đưa ra bởi một hoán vị) cho phần dân số thích xếp hạng.

Cũng trong cùng một chương, phân tích Fourier qua các nhóm đối xứng và các nhóm khác được sử dụng để rút ra các mô hình và thử nghiệm ANOVA.

Một phần mở rộng tự nhiên của điều này sẽ là lý thuyết học thống kê để xếp hạng các vấn đề có lợi từ các kỹ thuật lý thuyết biểu diễn theo cách tương tự như cách học lý thuyết để phân loại nhị phân theo phân phối thống nhất đã được hưởng lợi từ phân tích Fourier trên khối boolean.


Cấu trúc nhóm tự nhiên cho các vấn đề xếp hạng mặc dù là gì?
Suresh Venkat

1
@Suresh Tôi đã nghĩ đến nhóm đối xứng, nhưng đoạn cuối của tôi là suy nghĩ mơ ước hơn bất cứ điều gì khác. Tôi đã nghĩ đến một vấn đề giống như junta trên bảng xếp hạng: học một hàm phụ thuộc vào thứ tự tương đối chỉ một vài yếu tố của từ một vài mẫu. Có lẽ các kỹ thuật phạm lỗi có thể đưa ra các giới hạn mẫu không tầm thường[ n ]f:Sn{0,1}[n]
Sasho Nikolov

5

Lý thuyết biểu diễn của nhóm đối xứng đóng một vai trò quan trọng trong cách tiếp cận Lý thuyết phức tạp hình học đối với các giới hạn thấp hơn trên phép xác định hoặc nhân ma trận.


4

1
Tôi đề nghị hợp nhất câu trả lời này với tài liệu tham khảo hoán vị học tập khác
Sasho Nikolov

ok ... hợp nhất ...
vzn



-2

bài báo được trích dẫn nhiều này của Beals, 1997, STOC dường như chứng minh rằng tính toán lượng tử của biến đổi Fourier trên các nhóm đối xứng nằm trong BQP tức là thời gian đa thức lượng tử


2
một lần nữa điều này đi với bài báo lượng tử khác mà bạn đề cập đến. động lực chính để phát triển biến đổi Fourier không abelian là sử dụng nó để giải quyết vấn đề nhóm con ẩn trên nhóm đối xứng. bài báo khác mà bạn trích dẫn cho thấy phương pháp này không giải quyết được vấn đề.
Sasho Nikolov

Nói rõ hơn: ý của tôi với nhận xét trên là đề nghị hợp nhất câu trả lời này với câu trả lời QM khác và giải thích hai câu hỏi này có liên quan như thế nào (vì chúng là)
Sasho Nikolov

ok Moore et al trích dẫn Beals mặc dù đó không phải là cách tôi tìm thấy giấy Beals. có thể hợp nhất sau nhưng ngay bây giờ một số khán giả dường như không thích Beals ref này vì bất kỳ lý do gì (cũ, thay thế, v.v ...?)
vzn

tôi không chắc chắn, tôi nghĩ đó là một tài liệu tham khảo ok. Một vấn đề đối với tôi là bạn không giải thích được tại sao điều quan trọng là có thể tính toán biến đổi phạm vi phi abelian, làm thế nào nó được thúc đẩy.
Sasho Nikolov

1
tôi thích nếu câu trả lời tự đứng vững và cung cấp cho người đọc đủ manh mối để có thể quyết định có nên đọc toàn bộ bài báo hay không. tôi muốn câu trả lời thể hiện nhiều hơn sự hiểu biết hời hợt về tài liệu.
Sasho Nikolov

-5

một ví dụ cũ hơn, nhưng vẫn còn với nghiên cứu gần đây / đang diễn ra, một số lý thuyết này xuất hiện trong toán học của "shuffle hoàn hảo" , được coi là một yếu tố của nhóm đối xứng & là một khám phá nổi tiếng vào thời điểm đó. [1] đề cập đến các ứng dụng của shuffle hoàn hảo cho các thuật toán xử lý song song và cả kết nối với Cooley-Tukey O (n log n) DFT. [2] là gần đây hơn. shuffle hoàn hảo xuất hiện trong xử lý song song [3], thiết kế bộ nhớ và sắp xếp các mạng.

[1] Toán học về sự xáo trộn hoàn hảo của Diaconis, Graham, Cantor. 1983

[2] Chu kỳ hoán vị xáo trộn hoàn hảo đa đường của Ellis, Fan, Shallit (2002)

[3] Xử lý song song với sự xáo trộn hoàn hảo của Stone, 1971

[4] Mạng Omega dựa trên sự xáo trộn hoàn hảo

[5] Hoán vị song song và tuần tự tại chỗ và xáo trộn hoàn hảo bằng cách sử dụng các liên kết Yang et al (2012)


1
Là lý thuyết đại diện được sử dụng trong các giấy tờ?
Sasho Nikolov

dường như là một trường hợp đặc biệt của nó
vzn

2
một trường hợp đặc biệt của những gì là gì? shuffle hoàn hảo là một hoán vị. tôi đang hỏi, lý thuyết đại diện được sử dụng trong các bằng chứng trong các bài viết này? tôi đã không tìm thấy bất kỳ.
Sasho Nikolov

3
mặt khác, có các mô hình xác suất xáo trộn (không hoàn hảo) và xáo trộn lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng một trong các mô hình này là một bước đi ngẫu nhiên trên các hoán vị. đôi khi người ta có thể phân tích thời gian trộn của một bước đi ngẫu nhiên như vậy bằng cách sử dụng phân tích phạm vi trên nhóm đối xứng: Shachar đã đưa ra một ví dụ cho việc xáo trộn ngẫu nhiên. tài liệu tham khảo của bạn rất thú vị, nhưng tôi không thấy bất kỳ mối liên hệ nào với lý thuyết đại diện: các bài báo liên quan đến một vài (hai trong [1]) xáo trộn xác định và các nhóm hoán vị mà chúng tạo ra. phân tích dường như là kết hợp
Sasho Nikolov

xáo trộn không hoàn hảo cũng thú vị nhưng toàn bộ pt của câu trả lời là xáo trộn hoàn hảo. xuất hiện các kết quả tương tự ở trên có thể được thu lại hoặc được chứng minh thông qua lý thuyết biểu diễn hoặc đang sử dụng một số khía cạnh cốt lõi của nó mà không có tham chiếu rõ ràng / trực tiếp đến nó. lưu ý shachars trả lời trích dẫn Diaconis, cùng tác giả trên một trong những bài báo trong câu trả lời này. nói cách khác, các tác giả ở trên chắc chắn có thể trả lời câu hỏi của bạn tốt hơn nhưng tôi dự đoán họ sẽ trả lời ít nhất là phần nào trong câu khẳng định =) ... bên cạnh đó bạn chỉ mô tả lý thuyết biểu diễn là "kết hợp đẹp" trong câu hỏi của riêng bạn!
vzn
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.