Đây là một loại câu hỏi mở - mà tôi xin lỗi trước.
Có ví dụ nào về các câu lệnh (dường như) không liên quan gì đến độ phức tạp hoặc máy Turing không nhưng câu trả lời trong đó có nghĩa là ?
Đây là một loại câu hỏi mở - mà tôi xin lỗi trước.
Có ví dụ nào về các câu lệnh (dường như) không liên quan gì đến độ phức tạp hoặc máy Turing không nhưng câu trả lời trong đó có nghĩa là ?
Câu trả lời:
Một hệ thống bằng chứng cho logic mệnh đề được gọi là đa thức bị chặn , nếu mỗi lặp lại không cần có một bằng chứng trong hệ thống có độ dài đa thức trong chiều dài của .
Những tuyên bố "Không có đa thức giáp hệ thống chứng minh mệnh đề" tương đương với bởi một kết quả điển hình của Cook và Reckhow , vì vậy nó có nghĩa P ≠ N P .
Lý thuyết phức tạp hình học (GCT) (cũng [1]) chưa được đề cập. đây là một chương trình lớn đầy tham vọng để kết nối P vs NP với hình học đại số. ví dụ: tóm tắt ngắn gọn từ khảo sát Tìm hiểu phương pháp tiếp cận Mulmuley-Sohoni cho P so với NP , Regan:
Sự ổn định không chính thức là một khái niệm về việc không bị hỗn loạn, và đã phát triển thành một nhánh chính của hình học đại số dưới ảnh hưởng hướng dẫn của DA Mumford trong số những người khác. Ketan Mulmuley và Milind Sohoni [MS02] nhận thấy rằng nhiều câu hỏi về các lớp phức tạp có thể được đặt lại thành các câu hỏi về bản chất của các hành động nhóm trên các vectơ nhất định trong các không gian nhất định mã hóa các vấn đề trong các lớp này. Khảo sát này giải thích khuôn khổ của họ theo quan điểm cơ bản và cố gắng đánh giá xem phương pháp này có thực sự bổ sung sức mạnh mới cho các cuộc tấn công vào câu hỏi P. vs NP hay không.
một số tóm tắt trong phần "Một hy vọng mới?" trong Trạng thái của vấn đề P vs NP , Fortnow (2009)
Mulmuley và Sohoni đã giảm một câu hỏi về sự không tồn tại của thuật toán đa thức thời gian cho tất cả các bài toán hoàn thành NP đối với câu hỏi về sự tồn tại của thuật toán đa thức thời gian (với một số tính chất nhất định) cho một vấn đề cụ thể. Điều này sẽ cho chúng ta một số hy vọng, ngay cả khi đối mặt với các vấn đề (1) - (3).
Tuy nhiên, Mulmuley tin rằng sẽ mất khoảng 100 năm để thực hiện chương trình này, nếu nó hoạt động hoàn toàn.
[1] Giải thích theo kiểu Wikipedia về Lý thuyết phức tạp hình học (tcs.se)
Kết quả sau đây của Raz (Hàm khó nắm bắt và giới hạn dưới cho mạch số học, STOC'08) nhắm vào (và không trực tiếp P ≠ N P ), nhưng nó có thể đủ gần với OP:
Γ
Đối với nhiều cài đặt của các tham số , các cấu trúc rõ ràng của ánh xạ đa thức khó nắm bắt hàm ý mạnh mẽ (theo cấp số mũ) cho các mạch số học chung.
có một lĩnh vực hơi phức tạp / được nghiên cứu gần đây hơn gọi là độ phức tạp của đồ thị , nghiên cứu cách đồ thị lớn hơn được tạo ra từ các đồ thị nhỏ hơn bằng cách sử dụng các hoạt động AND và OR của các cạnh. Jukna có một cuộc khảo sát tốt đẹp . cụ thể là sử dụng các đơn vị "đồ thị sao" có một định lý chính, xem p20 nhận xét 1.18 (định lý này mạnh hơn về mặt kỹ thuật và thực sự ngụ ý ):
Chúng ta đã biết (Định lý 1.7) rằng đồ thị lưỡng cực G có độ phức tạp sao S t a r ( G ) = ( n m / log n ) tồn tại; trong thực tế, hầu như tất cả các đồ thị. Mặt khác, mạnh mẽ phóng Bổ đề ngụ ý rằng ngay cả một giới hạn thấp hơn của S t một r ( G ) ≥ ( 2 + c ) n cho một hằng số tùy ý nhỏ c > 0 vào sự phức tạp của một ngôi sao rõ ràng n đồ thị G với m = o ( n ) sẽ có những hậu quả lớn về độ phức tạp của mạch: một đồ thị như vậy sẽ cung cấp một hàm boolean rõ ràng f G yêu cầu mạch có số mũ (theo số log 2 n m biến)! (Nhớ lại rằng, đối với chức năng boolean, thậm chí siêu tuyến tính giới hạn thấp hơn không được biết đến cho đến nay). Đặc biệt, nếu đồ thị G là như vậy mà kề của đỉnh trong G có thể được xác định bởi một máy Turing không xác định đang chạy trong thời gian đa thức trong độ dài nhị phân l o g 2 các mã đỉnh, sau đó một ràng buộc thấp hơn S t một r ( G ) ≥ ( 2 + c ) n cho một hằng số tùy ý nhỏ c > 0 có ngụ ý rằng P ≠ N P . Do đó, độ phức tạp sao của đồ thị nắm bắt một trong những vấn đề cơ bản nhất của khoa học máy tính.
Thế còn Philip Maymin
" Thị trường có hiệu quả khi và chỉ khi P = NP " yêu cầu?