Đo lường hiệu suất: Tại sao gọi là thu hồi?


11

độ chính xác là phần của các thể hiện được truy xuất có liên quan, trong khi thu hồi (còn được gọi là độ nhạy) là phần của các thể hiện có liên quan được truy xuất.

Tôi biết ý nghĩa của chúng nhưng tôi không biết tại sao lại gọi là thu hồi ? Tôi không phải là người bản ngữ nói tiếng Anh. Tôi biết nhớ lại có nghĩa là nhớ, sau đó tôi không biết sự liên quan của ý nghĩa này với khái niệm này! có lẽ phạm vi bảo hiểm tốt hơn bởi vì nó cho thấy có bao nhiêu trường hợp được bảo hiểm ... hoặc bất kỳ điều khoản nào khác.

Hơn nữa sự nhạy cảm cũng vô cảm với tôi!

Bạn có thể vui lòng giúp tôi liên kết những từ này với khái niệm và có ý nghĩa của chúng?


"độ chính xác là phần của các thể hiện được truy xuất có liên quan, trong khi thu hồi (còn được gọi là độ nhạy) là phần của các thể hiện có liên quan được truy xuất." định nghĩa này nghe khá súc tích. Bạn đã có được nó từ đâu?
Sanghyun Lee

Câu trả lời:


5

Tôi nghĩ thuật ngữ "độ nhạy" xuất phát từ thế giới của các xét nghiệm y tế. Một xét nghiệm rất nhạy cảm sẽ kiểm tra dương tính đối với hầu hết hoặc tất cả những người thực hiện xét nghiệm và thực sự mắc bệnh, cũng như đối với nhiều người không mắc bệnh. Điều này tương ứng với mức thu hồi cao, có nghĩa là truy vấn truy xuất hầu hết hoặc tất cả các tài liệu có liên quan, cũng như nhiều tài liệu có thể không liên quan.


3

Nhớ lại có nghĩa là để mang lại hoặc ghi nhớ. Thuật ngữ này xuất phát từ việc truy xuất thông tin trong đó nó thường được áp dụng cho tập kết quả từ truy vấn. Tôi cho rằng ý nghĩa của nó là, bao nhiêu trong số các câu trả lời đúng được truy vấn? bao nhiêu trong số đó đã được thu hồi?

Tôi không biết "bảo hiểm" có tốt hơn hay không. Từ "nhạy cảm" cũng được dùng để chỉ điều tương tự như "nhớ lại". Trong mọi trường hợp, đây chỉ là những từ tiêu chuẩn cho những ý tưởng này.


1
Và một số khác - tỷ lệ tích cực thực sự.
stmax

1
Cảm ơn bạn, sau đó ý nghĩa của nó là gần với "lấy", "lấy" bản thân nó là tốt hơn!
Ahmad

Tôi đã sửa đổi câu hỏi của tôi một chút.
Ahmad

2

gọi lại được gọi là 'nhớ lại' bởi vì đó là một phần của các trường hợp (tập huấn luyện) có liên quan đã được 'gọi lại' (có hoặc 'lấy ra' như bạn đề xuất. 'bảo hiểm' sẽ mơ hồ hơn, nó có thể bị hiểu sai như những điều khác, ví dụ % của tập huấn luyện mà bạn đã đào tạo (ví dụ: phân vùng. 'phạm vi bảo hiểm' được đề xuất của bạn sẽ có nghĩa là tập huấn luyện nhưng không phải tập kiểm thử, do đó quá mơ hồ).

Tôi luôn cho rằng lý do 'nhớ lại' còn được gọi là 'độ nhạy' là do xử lý tín hiệu hoặc ảnh hưởng y tế: nghĩ rằng máy dò mìn, hoặc radar, hoặc xét nghiệm bệnh: 'nhạy cảm' có nghĩa là nó sẽ phát hiện ra hầu hết / tất cả các mẫu có liên quan đã biết (từ tập huấn luyện).

Đúng, hầu hết các tên phức tạp của các thuật ngữ này là không trực quan nghiêm trọng và là một tấm chăn chắp vá được rút ra từ một từ vựng từ các lĩnh vực khác nhau trong nhiều thập kỷ, nhưng bây giờ chúng được đặt trong đá để bạn chỉ cần tìm một cách ghi nhớ để tìm hiểu chúng và không nhận được quá cúp máy và tiếp tục với mọi thứ ...


0

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Tôi cũng không phải là người bản ngữ.

Điều đầu tiên tôi nghĩ đến là bạn nghe thấy một số lần trong tin tức rằng một số nhà sản xuất ô tô cần phải triệu hồi một số phương tiện vì một số vấn đề. Nhưng thông thường, họ chỉ thu hồi xe dựa trên một số tiêu chí. Vì vậy, không phải tất cả các xe có vấn đề đều bị "thu hồi". Để viết lại, trong khi một số vấn đề (tích cực thực sự) bị thu hồi, một số vấn đề khác có thể không đủ điều kiện cho các tiêu chí thu hồi (phủ định sai).

Tôi nghĩ độ nhạy có thể được hiểu theo góc độ của "quy tắc / tiêu chí thu hồi" . Độ nhạy cao hơn có nghĩa là quy tắc nhạy cảm hơn với vấn đề (Ví dụ: các vấn đề của xe hơi), nhưng điều này có thể sẽ dẫn đến kết quả dương tính giả cao hơn.

Vì vậy, về tổng thể, thu hồi là một trong những tích cực thực sự tỷ lệ phần trăm được xác định thành công (nhớ lại). Độ nhạy là mức độ nhạy cảm của quy tắc phân loại / thuật toán đối với vấn đề (thuộc tính của dương thực sự).

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.