Câu hỏi được gắn thẻ «performance»







3
Ngôn ngữ tốt nhất cho máy tính khoa học [đóng]
Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 





1
Tại sao RNN đào tạo không sử dụng 100% GPU?
Tôi tự hỏi tại sao đào tạo RNN thường không sử dụng 100% GPU. Ví dụ: nếu tôi chạy điểm chuẩn RNN này trên Maxwell Titan X trên Ubuntu 14.04.4 LTS x64, mức sử dụng GPU dưới 90%: Điểm chuẩn được đưa ra bằng lệnh: python rnn.py -n 'fastlstm' -l …


2
Điều gì khiến bạn tự tin vào kết quả của mình? Tại thời điểm nào bạn nghĩ rằng bạn có thể trình bày công việc của bạn cho cấp trên mù chữ công nghệ?
Tôi hiểu rằng các mô hình chỉ tốt như dữ liệu bạn nhận được và thiết kế xấu có thể tạo ra dữ liệu thực sự xấu. Lấy mẫu không ngẫu nhiên, thiết kế không cân bằng / không đầy đủ, gây nhiễu, có thể làm cho phân tích dữ …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.