Câu hỏi được gắn thẻ «visualization»

Khi viết một bài báo / thuyết trình về một chủ đề liên quan đến mạng lưới thần kinh, người ta thường hình dung kiến ​​trúc mạng. Những cách tốt / đơn giản để tự động hình dung các kiến ​​trúc phổ biến là gì?

79 machine-learning  neural-network  deep-learning  visualization 

Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc với một vài mục và tôi muốn tính toán mối tương quan giữa thu nhập của một số loại cửa hàng. Có một số cửa hàng có dữ liệu thu nhập, phân loại khu vực hoạt động (nhà hát, cửa hàng vải, …

35 python  statistics  visualization  pandas 

Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình tăng cường độ dốc hơn 50 nghìn ví dụ với 100 tính năng số. XGBClassifierxử lý 500 cây trong vòng 43 giây trên máy của tôi, trong khi GradientBoostingClassifierchỉ xử lý 10 cây (!) trong 1 phút và 2 giây :( …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Có nhiều kỹ thuật để hiển thị các bộ dữ liệu kích thước cao, chẳng hạn như T-SNE, isomap, PCA, PCA được giám sát, v.v. Và chúng tôi trải qua các chuyển động của việc chiếu dữ liệu xuống không gian 2D hoặc 3D, vì vậy chúng tôi có một …

23 machine-learning  dimensionality-reduction  visualization 

Vì vậy, tôi muốn tạo một Biểu đồ Radar Hồ sơ Người chơi giống như thế này: Không chỉ thang đo của từng biến khác nhau, mà tôi cũng muốn thang đo đảo ngược cho một số thống kê như chỉ số 'bị loại bỏ', trong đó thực sự ít …

19 visualization 

Tôi cần tạo báo cáo bảng điều khiển phân tích trang web định kỳ (hàng ngày, hàng tháng). Chúng sẽ tĩnh và không yêu cầu tương tác, vì vậy hãy tưởng tượng một tệp PDF là đầu ra đích. Các báo cáo sẽ trộn các bảng và biểu đồ (chủ …

17 r  visualization 

Công cụ tốt nhất để sử dụng để trực quan hóa (vẽ các đỉnh và cạnh) một biểu đồ với 1000000 đỉnh là gì? Có khoảng 50000 cạnh trong biểu đồ. Và tôi có thể tính toán vị trí của các đỉnh và cạnh riêng lẻ. Tôi đang suy nghĩ …

17 visualization  graphs 

Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Tôi hiểu từ bài báo của Hinton rằng T-SNE làm tốt công việc giữ sự tương đồng địa phương và một công việc tốt trong việc bảo tồn cấu trúc toàn cầu (phân cụm). Tuy nhiên tôi không rõ liệu các điểm xuất hiện gần hơn trong hình ảnh trực …

14 visualization  dimensionality-reduction  tsne  manifold 

Chế độ phân tích có một tính năng bản đồ nhiệt đẹp ( https://community.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ ). Nhưng nó không có lợi cho việc so sánh các bản đồ (chỉ có một bản báo cáo). Những gì họ làm cho phép là dữ liệu được kéo dễ dàng vào một cuốn sổ …

13 python  visualization  geospatial 

Tôi đang cố gắng tìm một tương đương với Biểu đồ Hinton cho các mạng nhiều lớp để vẽ các trọng số trong quá trình đào tạo. Mạng được đào tạo có phần giống với Deep SRN, nghĩa là nó có số lượng ma trận nhiều trọng số cao, điều …

13 machine-learning  neural-network  visualization  deep-learning 

Tôi muốn điều tra hành vi thiết lập giá của các hãng hàng không - cụ thể là cách các hãng hàng không phản ứng với giá của đối thủ cạnh tranh. Như tôi muốn nói kiến ​​thức của tôi về phân tích phức tạp hơn khá hạn chế, tôi …

12 data-mining  dataset  regression  correlation  visualization 

Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Các matplotlib thư viện là rất có khả năng nhưng lại thiếu interactiveness, đặc biệt là bên trong Jupyter Notebook. Tôi muốn một công cụ vẽ ngoại tuyến tốt như cốt truyện .

11 python  visualization  pca  jupyter 

Tôi đang tìm kiếm một thư viện / công cụ để hình dung cách mạng xã hội thay đổi khi các nút / cạnh mới được thêm vào nó. Một trong những giải pháp hiện có là SoNIA: Animator Image Animator . Nó cho phép bạn làm những bộ phim …

11 social-network-analysis  time-series  javascript  visualization