Câu hỏi được gắn thẻ «word2vec»

Cách tốt nhất để tìm ra sự giống nhau về ngữ nghĩa của các từ là gì? Word2Vec không sao, nhưng không lý tưởng: # Using the 840B word Common Crawl GloVe vectors with gensim: # 'hot' is closer to 'cold' than 'warm' In [7]: model.similarity('hot', 'cold') Out[7]: 0.59720456121072973 In …

20 nlp  word-embeddings  word2vec  nltk 

Tôi có hai câu, S1 và S2, cả hai đều có số từ (thường) dưới 15. Các thuật toán thực tế hữu ích và thành công nhất (học máy) là gì, có thể dễ thực hiện (mạng thần kinh là ổn, trừ khi kiến ​​trúc phức tạp như Google Inception, …

17 nlp  clustering  word2vec  similarity 

Tôi đang tự hỏi làm thế nào để gắn nhãn (thẻ) câu / đoạn văn / tài liệu với doc2vec trong gensim - từ quan điểm thực tế. Bạn có cần phải có mỗi câu / đoạn / tài liệu với nhãn duy nhất của riêng mình (ví dụ: "Sent_123") …

17 machine-learning  text-mining  word-embeddings  word2vec 

Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Có một itertham số trong gensimtriển khai Word2Vec class gensim.models.word2vec.Word2Vec (câu = Không, kích thước = 100, alpha = 0,025, window = 5, min_count = 5, max_vocab_size = Không, sample = 0, seed = 1, worker = 1, min_alpha = 0.0001, sg = 1, hs = 1, neg = 0, …

14 gensim  word2vec  convergence 

Tôi đang sử dụng Thư viện Gensim trong python để sử dụng và đào tạo mô hình word2vector. Gần đây, tôi đã xem xét việc khởi tạo trọng lượng mô hình của mình với một số mô hình word2vec được đào tạo trước, chẳng hạn như (mô hình được xử …

13 python  nlp  word-embeddings  word2vec  gensim 

Tôi đang tìm kiếm một trọng số được đào tạo trước của một mô hình đã được đào tạo như dữ liệu Google News, v.v. Tôi thấy khó có thể đào tạo một mô hình mới với đủ số lượng (10 GB, v.v.) cho chính mình. Vì vậy, tôi muốn …

13 machine-learning  bigdata  word2vec 

Tôi đang cố gắng sử dụng CNN (mạng nơ ron tích chập) để phân loại tài liệu. CNN cho văn bản ngắn / câu đã được nghiên cứu trong nhiều bài báo. Tuy nhiên, dường như không có bài báo nào sử dụng CNN cho văn bản hoặc tài liệu …

11 classification  neural-network  text-mining  convnet  word2vec 

Khi bạn huấn luyện mô hình word2vec (ví dụ sử dụng gensim), bạn cung cấp một danh sách các từ / câu. Nhưng dường như không có cách nào để xác định trọng số cho các từ được tính ví dụ bằng TF-IDF. Là cách thông thường để nhân các …

11 machine-learning  nlp  word2vec  language-model  tfidf 

Tôi đã đọc rằng đại diện phân phối dựa trên giả thuyết phân phối rằng các từ xuất hiện trong bối cảnh tương tự có xu hướng có ý nghĩa tương tự. Cả Word2Vec và Doc2Vec đều được mô hình hóa theo giả thuyết này. Nhưng, trong bài báo gốc, …

10 nlp  word-embeddings  terminology  word2vec 

Tôi là người mới bắt đầu trong các mạng thần kinh và hiện tại tôi đang khám phá mô hình word2vec. Tuy nhiên tôi đang có một thời gian khó khăn để hiểu chính xác ma trận tính năng là gì. Tôi có thể hiểu rằng ma trận đầu tiên …

10 machine-learning  neural-network  word2vec 

Tôi đã đọc giải thích về tích chập và hiểu nó ở một mức độ nào đó. Ai đó có thể giúp tôi hiểu hoạt động này liên quan đến sự tích chập trong Mạng lưới thần kinh Convolutional như thế nào không? Là bộ lọc như chức năng gáp …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Word2vec và GloVe là hai phương pháp nhúng từ được biết đến nhiều nhất. Nhiều tác phẩm đã chỉ ra rằng hai mô hình này thực sự rất gần nhau và theo một số giả định, chúng thực hiện một hệ số ma trận của ppmi về sự xuất hiện …

10 word2vec  word-embeddings  matrix-factorisation 

Tôi đang làm việc trên Phân tích tình cảm qua các tweet sử dụng word2vec làm từ đại diện. Tôi đã đào tạo mô hình word2vec của tôi. Nhưng khi tôi sẽ đào tạo trình phân loại của mình, tôi phải đối mặt với vấn đề là mỗi tweet có …

10 word-embeddings  word2vec  sentiment-analysis 

Tôi đang cố gắng để làm phân tích tình cảm. Để chuyển đổi các từ thành vectơ từ, tôi đang sử dụng mô hình word2vec. Giả sử tôi có tất cả các câu trong danh sách có tên 'câu' và tôi đang chuyển những câu này cho word2vec như sau: …

9 machine-learning  deep-learning  word-embeddings  word2vec  sentiment-analysis