Khoa học dữ liệu tensorflow

5

Hàm lỗi entropy chéo trong các mạng thần kinh

Trong MNIST Dành cho người mới bắt đầu ML, họ định nghĩa entropy chéo là Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) i y ′ iyiyiy_i là giá trị xác suất dự đoán cho lớp và là xác suất thực sự cho lớp đó.iiiy′iyi′y_i' Câu hỏi 1 Có phải …

115 machine-learning tensorflow

4

Mạng lưới thần kinh: sử dụng chức năng chi phí nào?

Tôi đang sử dụng TensorFlow cho các thí nghiệm chủ yếu với các mạng thần kinh. Mặc dù tôi đã thực hiện khá nhiều thử nghiệm (XOR-Problem, MNIST, một số công cụ Hồi quy, ...), tôi vẫn phải vật lộn với việc chọn hàm chi phí "chính xác" cho các …

48 machine-learning python neural-network statistics tensorflow

3

Đa GPU trong máy ảnh

Làm thế nào để bạn có thể lập trình trong thư viện keras (hoặc tenorflow) để đào tạo phân vùng trên nhiều GPU? Giả sử bạn đang ở trong một phiên bản Amazon ec2 có 8 GPU và bạn muốn sử dụng tất cả chúng để đào tạo nhanh hơn, …

33 python deep-learning tensorflow keras gpu

4

Giải thích trực quan về mất ước lượng tương phản tiếng ồn (NCE)?

Tôi đọc về NCE (một hình thức lấy mẫu ứng viên) từ hai nguồn này: Viết dòng chảy Bản gốc Ai đó có thể giúp tôi với những điều sau: Một lời giải thích đơn giản về cách NCE hoạt động (tôi thấy khó phân tích ở trên và hiểu …

32 deep-learning tensorflow word-embeddings sampling loss-function

1

PyTorch so với hàng chục

Cả PyTorch và Tensorflow Fold đều là các khung học sâu nhằm xử lý các tình huống trong đó dữ liệu đầu vào có độ dài hoặc kích thước không đồng nhất (nghĩa là các tình huống trong đó đồ thị động là hữu ích hoặc cần thiết). Tôi muốn …

26 python deep-learning tensorflow pytorch

2

Sáp nhập hai mô hình khác nhau trong Keras

Tôi đang cố gắng hợp nhất hai mô hình Keras thành một mô hình duy nhất và tôi không thể thực hiện được điều này. Ví dụ, trong Hình đính kèm, tôi muốn tìm nạp lớp giữa của chiều 8 và sử dụng lớp này làm đầu vào cho lớp …

25 machine-learning python deep-learning keras tensorflow

3

Mạng thần kinh cho hồi quy đa đầu ra

Tôi có một bộ dữ liệu chứa 34 cột đầu vào và 8 cột đầu ra. Một cách để giải quyết vấn đề là lấy 34 đầu vào và xây dựng mô hình hồi quy riêng cho từng cột đầu ra. Tôi tự hỏi liệu vấn đề này có thể …

21 neural-network regression tensorflow

2

Lựa chọn giữa TensorFlow hoặc Theano làm phụ trợ cho Keras

Keras hỗ trợ cả TensorFlow và Theano dưới dạng phụ trợ: những ưu / nhược điểm của việc chọn cái này so với cái kia, bên cạnh thực tế là hiện tại không phải tất cả các hoạt động đều được thực hiện với phụ trợ TensorFlow?

20 neural-network deep-learning theano tensorflow keras

3

Trích xuất từ khóa / cụm từ từ Văn bản bằng thư viện Deep Learning

Có lẽ điều này là quá rộng, nhưng tôi đang tìm kiếm tài liệu tham khảo về cách sử dụng học sâu trong một nhiệm vụ tóm tắt văn bản. Tôi đã thực hiện tóm tắt văn bản bằng cách sử dụng các cách tiếp cận tần số từ tiêu …

20 neural-network text-mining deep-learning beginner tensorflow

2

Máy ảnh so với tf.keras

Tôi hơi bối rối trong việc lựa chọn giữa Keras (keras-team / keras) và tf.keras (tenorflow / tenorflow / python / keras /) cho dự án nghiên cứu mới của tôi. Có một cuộc tranh luận rằng Keras không thuộc sở hữu của bất kỳ ai, vì vậy mọi người …

20 python deep-learning keras tensorflow

4

Sử dụng TensorFlow với GPU Intel

Tôi là một người mới học sâu. Có cách nào để sử dụng TensorFlow với GPU Intel không? Nếu có, xin vui lòng chỉ cho tôi đi đúng hướng. Nếu không, vui lòng cho tôi biết khung nào, nếu có, (Keras, Theano, v.v.) tôi có thể sử dụng cho Bộ …

20 tensorflow keras theano gpu

4

Ý nghĩa của nhóm Số lượng đơn vị trong tế bào LSTM là gì?

Từ mã Tensorflow : Tensorflow. RnnCell. num_units: int, The number of units in the LSTM cell. Không thể hủy bỏ điều này có nghĩa là gì. Các đơn vị của tế bào LSTM là gì. Cổng đầu vào, đầu ra và quên? Điều này có nghĩa là "số lượng đơn …

19 neural-network tensorflow rnn

1

Làm thế nào để đối phó với nhãn chuỗi trong phân loại nhiều lớp với máy ảnh?

Tôi là người mới học về máy học và máy ảnh và hiện đang làm việc với một vấn đề phân loại hình ảnh đa lớp bằng cách sử dụng máy ảnh. Đầu vào được gắn thẻ hình ảnh. Sau một số xử lý trước, dữ liệu đào tạo được …

18 machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding

3

Làm thế nào để tính toán tác động bộ nhớ mini-batch khi đào tạo mô hình học sâu?

Tôi đang cố gắng tính toán dung lượng bộ nhớ cần thiết cho GPU để đào tạo mô hình của mình dựa trên ghi chú này từ Andrej Karphaty: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations Mạng của tôi có 535.752 kích hoạt và 19.072.984 tham số (trọng số và độ lệch). Đây là tất cả …

17 deep-learning tensorflow

4

Lợi ích của việc chia tập tin tfrecord thành các phân đoạn là gì?

Tôi đang làm việc về nhận dạng giọng nói với Tensorflow và dự định đào tạo LSTM NN với bộ dữ liệu sóng lớn. Vì hiệu suất tăng, tôi dự định sử dụng tfrecords. Có một số ví dụ trên internet (Inception for ex.) Trong đó các tệp tfrecords được …

17 python tensorflow

Câu hỏi được gắn thẻ «tensorflow»