Sử dụng TensorFlow với GPU Intel

Tôi là một người mới học sâu.

Có cách nào để sử dụng TensorFlow với GPU Intel không? Nếu có, xin vui lòng chỉ cho tôi đi đúng hướng.

Nếu không, vui lòng cho tôi biết khung nào, nếu có, (Keras, Theano, v.v.) tôi có thể sử dụng cho Bộ điều khiển đồ họa tích hợp Bộ xử lý lõi Xeon E3-1200 v3 / 4th Gen của tôi.

Tại thời điểm này, câu trả lời là không . Tensorflow sử dụng CUDA có nghĩa là chỉ hỗ trợ GPU NVIDIA.

Để được hỗ trợ OpenCL, bạn có thể theo dõi tiến trình tại đây .

Các CPU BTW, Intel / AMD được hỗ trợ.

Bạn có thể muốn xem https://github.com/benoitsteiner/tensorflow-opencl/ , một nhánh của Tensorflow có hỗ trợ OpenCL. Nếu hệ điều hành của bạn được hỗ trợ bởi ngã ba và bạn có thể cài đặt nó đúng cách trong hệ thống của mình thì bạn có thể chạy Keras trên đầu trang.

Tuy nhiên, xin lưu ý rằng các GPU tích hợp nói chung không cung cấp nhiều năng lượng tính toán, đại khái là GPU của bạn sẽ vào khoảng 125 GFLOPS ( https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Intel_graphics_ Processing_units#Notes ), đó là CPU của bạn nhiều khả năng quyền lực. Ví dụ: so sánh GPU của bạn với Radeon RX 480 hoặc GeForce GTX 1080 Ti, chúng tương ứng mạnh hơn gần 50 và 100 lần.

Keras là một lớp trừu tượng cho tenorflow / theano. Bạn cần một thẻ nvidia nhưng có thể sử dụng tenorflow cũng như theano với sự hỗ trợ của CPU. Hướng dẫn có thể được tìm thấy trên trang web của họ.

Có một tài liệu về Tối ưu hóa Intel cho TensorFlow. Bạn có thể tìm thấy nó ở đây .