Câu hỏi được gắn thẻ «statistics»

Thống kê là một cách tiếp cận khoa học để suy luận và dự đoán quy nạp dựa trên các mô hình xác suất của dữ liệu. Bằng cách mở rộng, nó bao gồm việc thiết kế các thí nghiệm và khảo sát để thu thập dữ liệu cho mục đích này.

4
Tôi nên sử dụng mô hình thống kê nào để phân tích khả năng một sự kiện duy nhất ảnh hưởng đến dữ liệu theo chiều dọc
Tôi đang cố gắng tìm một công thức, phương pháp hoặc mô hình để sử dụng để phân tích khả năng một sự kiện cụ thể ảnh hưởng đến một số dữ liệu theo chiều dọc. Tôi đang gặp khó khăn trong việc tìm ra những gì cần tìm kiếm …
3
Khi nào giá trị p bị lừa?
Các điều kiện dữ liệu mà chúng ta nên đề phòng, trong đó giá trị p có thể không phải là cách tốt nhất để quyết định ý nghĩa thống kê? Có loại vấn đề cụ thể rơi vào thể loại này?
1
Có bao nhiêu tính năng để lấy mẫu bằng cách sử dụng Rừng ngẫu nhiên
Các trang Wikipedia mà dấu ngoặc kép "The Elements of Learning thống kê" cho biết: Thông thường, đối với một vấn đề phân loại với các tính năng , các tính năng được sử dụng trong mỗi lần phân chia.ppp⌊ p-√⌋⌊p⌋\lfloor \sqrt{p}\rfloor Tôi hiểu rằng đây là một phỏng đoán …
6
Bộ dữ liệu hiểu thực tiễn tốt nhất
Tôi là một sinh viên thạc sĩ CS trong khai thác dữ liệu. Người giám sát của tôi đã từng nói với tôi rằng trước khi tôi chạy bất kỳ trình phân loại nào hoặc làm bất cứ điều gì với bộ dữ liệu, tôi phải hiểu đầy đủ dữ …
4
Có mô hình ngôn ngữ ngoài luồng nào tốt cho python không?
Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.