Câu hỏi được gắn thẻ «reinforcement-learning»

Dường như với tôi rằng chức năng VVV có thể dễ dàng được biểu thị bằng chức năng QQQ và do đó chức năng VVV dường như là thừa đối với tôi. Tuy nhiên, tôi chưa quen với việc học tăng cường nên tôi đoán mình đã nhầm. Định nghĩa …

30 machine-learning  reinforcement-learning 

Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình tăng cường độ dốc hơn 50 nghìn ví dụ với 100 tính năng số. XGBClassifierxử lý 500 cây trong vòng 43 giây trên máy của tôi, trong khi GradientBoostingClassifierchỉ xử lý 10 cây (!) trong 1 phút và 2 giây :( …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Tôi đã đọc một bản tóm tắt cấp cao về AlphaGo của Google ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) và tôi đã tìm thấy các điều khoản "chính sách mạng "và" mạng giá trị ". Ở cấp độ cao, tôi hiểu rằng mạng chính sách được sử dụng để đề xuất di chuyển …

25 machine-learning  reinforcement-learning 

Rõ ràng, trong học tập củng cố, phương pháp chênh lệch thời gian (TD) là một phương pháp bootstrapping. Mặt khác, các phương thức Monte Carlo không phải là phương thức bootstrapping. Chính xác thì bootstrapping trong RL là gì? Phương pháp bootstrapping trong RL là gì?

23 reinforcement-learning 

Tôi đã đọc DeepMind Atari của Google giấy và tôi đang cố gắng để hiểu được khái niệm "kinh nghiệm phát lại". Phát lại kinh nghiệm xuất hiện trong rất nhiều tài liệu học tập củng cố khác (đặc biệt là bài AlphaGo), vì vậy tôi muốn hiểu cách thức …

19 reinforcement-learning  q-learning 

Tôi không phải là một chuyên gia của chủ đề này, và câu hỏi của tôi có lẽ là rất ngây thơ. Nó bắt nguồn từ một bài tiểu luận để hiểu sức mạnh và giới hạn của việc học tăng cường như được sử dụng trong chương trình AlphaGo. …

14 reinforcement-learning 

Tôi đang chế tạo một chiếc xe tự lái điều khiển từ xa để giải trí. Tôi đang sử dụng Raspberry Pi làm máy tính trên máy bay; và tôi đang sử dụng nhiều plugin khác nhau, chẳng hạn như camera Raspberry Pi và cảm biến khoảng cách, để phản …

12 reinforcement-learning  supervised-learning 

Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Tôi đang cố gắng hiểu cách tiếp cận độ dốc chính sách để giải quyết vấn đề cartpole . Theo cách tiếp cận này, chúng tôi biểu thị độ dốc của tổn thất ghi từng tham số trong chính sách của chúng tôi như là một kỳ vọng về tổng …

11 reinforcement-learning 

Tôi đã có một triển khai cho một đại lý duy nhất làm việc về một vấn đề giá động với mục tiêu tối đa hóa doanh thu. Tuy nhiên, vấn đề mà tôi đang làm việc liên quan đến một số sản phẩm khác nhau thay thế cho nhau, …

10 machine-learning  reinforcement-learning 

Tôi đã phát triển một chương trình cờ vua sử dụng thuật toán cắt tỉa alpha-beta và chức năng đánh giá để đánh giá các vị trí bằng các tính năng sau đây là vật liệu, an toàn vua, di động, cấu trúc cầm đồ và các mảnh bị mắc …

10 machine-learning  algorithms  reinforcement-learning 

Học tăng cường có thể được áp dụng cho dự báo chuỗi thời gian?

9 time-series  reinforcement-learning  forecasting 

Tôi đã cố gắng để hiểu học tăng cường trong một thời gian khá lâu, nhưng bằng cách nào đó tôi không thể hình dung được cách viết một chương trình học tăng cường để giải quyết vấn đề thế giới lưới. Bạn có thể gợi ý cho tôi một …

9 machine-learning  books  reinforcement-learning 

Tôi không thể hiểu mục đích của trọng số lấy mẫu quan trọng (IS) trong Phát lại ưu tiên (trang 5) . Một quá trình chuyển đổi có nhiều khả năng được lấy mẫu từ kinh nghiệm phát lại "chi phí" lớn hơn của nó. Sự hiểu biết của tôi …

9 reinforcement-learning 

Tôi tốt nghiệp B.Sc. Một trong những khóa học của tôi là 'Giới thiệu về Machine Learning' và tôi luôn muốn thực hiện một dự án cá nhân trong chủ đề này. Gần đây tôi đã nghe về việc đào tạo AI khác nhau để chơi các trò chơi như …

8 machine-learning  algorithms  beginner  reinforcement-learning  training