Câu hỏi được gắn thẻ «classification»

Tôi biết rằng có một khả năng trong Keras với class_weightstừ điển tham số phù hợp, nhưng tôi không thể tìm thấy bất kỳ ví dụ nào. Ai đó sẽ tốt bụng để cung cấp một? Nhân tiện, trong trường hợp này, Praxis thích hợp chỉ đơn giản là để …

130 classification  keras  weighted-data 

Có vẻ như sự tương đồng cosin của hai tính năng chỉ là sản phẩm chấm của chúng được thu nhỏ bởi sản phẩm có độ lớn. Khi nào độ tương tự cosine tạo ra một thước đo khoảng cách tốt hơn so với sản phẩm chấm? Tức là sự …

41 classification 

Tôi đang làm việc trên nghiên cứu, nơi nhu cầu một classify ba sự kiện WINNER = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 Mô hình …

30 python  neural-network  classification  clustering  keras 

Tôi có một vấn đề dữ liệu lớn với một tập dữ liệu lớn (ví dụ: 50 triệu hàng và 200 cột). Bộ dữ liệu bao gồm khoảng 100 cột số và 100 cột phân loại và cột phản hồi đại diện cho một vấn đề của lớp nhị phân. …

30 machine-learning  classification  deep-learning 

Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình tăng cường độ dốc hơn 50 nghìn ví dụ với 100 tính năng số. XGBClassifierxử lý 500 cây trong vòng 43 giây trên máy của tôi, trong khi GradientBoostingClassifierchỉ xử lý 10 cây (!) trong 1 phút và 2 giây :( …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Tôi có một vấn đề phân loại với khoảng 1000 mẫu dương tính và 10000 mẫu âm tính trong tập huấn luyện. Vì vậy, tập dữ liệu này khá mất cân đối. Rừng ngẫu nhiên đồng bằng chỉ đang cố gắng đánh dấu tất cả các mẫu thử là một …

29 machine-learning  classification  dataset  unbalanced-classes 

Khi nào một người sẽ sử dụng Random Foresthơn SVMvà ngược lại? Tôi hiểu điều đó cross-validationvà so sánh mô hình là một khía cạnh quan trọng của việc chọn một mô hình, nhưng ở đây tôi muốn tìm hiểu thêm về quy tắc ngón tay cái và phương pháp …

28 machine-learning  classification  random-forest  svm 

Lưu ý rằng tôi đang làm mọi thứ trong R. Vấn đề diễn ra như sau: Về cơ bản, tôi có một danh sách các sơ yếu lý lịch (CV). Một số ứng viên sẽ có kinh nghiệm làm việc trước đây và một số thì không. Mục tiêu ở …

28 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

Gần đây, một người bạn của tôi đã được hỏi liệu thuật toán cây quyết định là thuật toán tuyến tính hay phi tuyến trong một cuộc phỏng vấn. Tôi đã cố gắng tìm kiếm câu trả lời cho câu hỏi này nhưng không thể tìm thấy bất kỳ lời …

21 machine-learning  classification  decision-trees  algorithms  pac-learning 

Tôi biết sự khác biệt giữa phân cụm và phân loại trong học máy, nhưng tôi không hiểu sự khác biệt giữa phân loại văn bản và mô hình chủ đề cho các tài liệu. Tôi có thể sử dụng mô hình chủ đề trên các tài liệu để xác …

20 classification  text-mining  topic-model 

Vấn đề tôi đang giải quyết là phân loại các văn bản ngắn thành nhiều lớp. Cách tiếp cận hiện tại của tôi là sử dụng tần số có trọng số tf-idf và tìm hiểu một trình phân loại tuyến tính đơn giản (hồi quy logistic). Điều này hoạt động …

19 machine-learning  classification  feature-selection  logistic-regression  information-retrieval 

Tôi đang cố gắng tìm kiếm một lập luận tốt về lý do tại sao người ta sẽ sử dụng khoảng cách Manhattan trên khoảng cách Euclide trong Machine Learning. Điều gần nhất mà tôi tìm thấy cho một cuộc tranh luận tốt cho đến nay là về bài giảng …

18 machine-learning  classification  distance 

Tôi muốn tính toán độ chính xác, thu hồi và điểm F1 cho mô hình KerasClassifier nhị phân của mình, nhưng không tìm thấy bất kỳ giải pháp nào. Đây là mã thực tế của tôi: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, …

18 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

Tôi có các tính năng thưa thớt mang tính dự đoán, tôi cũng có một số tính năng dày đặc cũng mang tính dự đoán. Tôi cần kết hợp các tính năng này với nhau để cải thiện hiệu suất tổng thể của trình phân loại. Bây giờ, điều là …

17 machine-learning  classification  predictive-modeling  scikit-learn  supervised-learning 

Tôi có 3 lớp với bản phân phối này: Class 0: 0.1169 Class 1: 0.7668 Class 2: 0.1163 Và tôi đang sử dụng xgboostđể phân loại. Tôi biết rằng có một tham số được gọi là scale_pos_weight. Nhưng làm thế nào nó được xử lý cho trường hợp 'đa kính' …

17 classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes