Câu hỏi được gắn thẻ «classification»

Tôi có một vấn đề phân loại nhị phân: Khoảng 1000 mẫu trong tập huấn luyện 10 thuộc tính, bao gồm nhị phân, số và phân loại Thuật toán nào là sự lựa chọn tốt nhất cho loại vấn đề này? Theo mặc định, tôi sẽ bắt đầu với SVM …

16 classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression 

Tôi đang sử dụng ví dụ thư_recog.cpp của OpenCV để thử nghiệm trên các cây ngẫu nhiên và các phân loại khác. Ví dụ này có triển khai sáu phân loại - cây ngẫu nhiên, tăng tốc, MLP, kNN, Bayes ngây thơ và SVM. Bộ dữ liệu nhận dạng thư …

16 machine-learning  classification  svm  accuracy  random-forest 

Tôi đang làm việc để cải thiện trình phân loại được giám sát hiện có, để phân loại các chuỗi {protein} có thuộc về một lớp cụ thể (tiền chất hormone Neuropeptide) hay không. Có khoảng 1.150 "tích cực" được biết đến, dựa trên nền tảng của khoảng 13 triệu …

16 machine-learning  data-mining  python  classification 

Tôi đã làm một vấn đề phân loại và tôi đã đọc nhiều mã và hướng dẫn của mọi người. Một điều tôi nhận thấy là nhiều người lấy np.loghoặc logbiến liên tục như loan_amounthoặc applicant_incomev.v. Tôi chỉ muốn hiểu lý do đằng sau nó. Liệu nó có giúp cải …

16 machine-learning  python  classification  scikit-learn 

Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Tôi hiện đang sử dụng XGBoost để dự đoán rủi ro, có vẻ như nó đang làm rất tốt trong bộ phận phân loại nhị phân nhưng đầu ra xác suất bị tắt, tức là thay đổi giá trị của một tính năng trong một quan sát bằng một lượng …

15 machine-learning  classification  xgboost  probability  probability-calibration 

Tôi có một bộ dữ liệu người dùng mua sản phẩm từ một trang web. Các thuộc tính tôi có là id người dùng, vùng (trạng thái) của người dùng, id danh mục của sản phẩm, id từ khóa của sản phẩm, id từ khóa của trang web và số …

14 machine-learning  data-mining  classification  clustering 

Tôi đang làm việc trên một vấn đề phân loại. Tôi có một tập dữ liệu chứa số biến phân loại và biến liên tục bằng nhau. Làm thế nào tôi sẽ biết những gì để sử dụng kỹ thuật? giữa một cây quyết định và hồi quy logistic? Có …

14 classification  logistic-regression  decision-trees 

Tôi có một bộ dữ liệu với các thông số kỹ thuật sau: Tập dữ liệu đào tạo với 193.176 mẫu với 2.821 dương Kiểm tra bộ dữ liệu với 82.887 mẫu với 673 kết quả dương tính Có 10 tính năng. Tôi muốn thực hiện phân loại nhị phân …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

Tôi có hai câu hỏi liên quan đến cây quyết định: Nếu chúng ta có một thuộc tính liên tục, làm thế nào để chúng ta chọn giá trị chia tách? Ví dụ: Tuổi = (20,29,50,40 ....) Hãy tưởng tượng rằng chúng tôi có một thuộc tính liên tục có …

14 classification  data  decision-trees 

Nếu tôi có một tập dữ liệu huấn luyện và tôi huấn luyện Bộ phân loại Naive Bayes trên đó và tôi có một giá trị thuộc tính có xác suất bằng không. Làm cách nào để xử lý việc này nếu sau này tôi muốn dự đoán phân loại …

13 classification  naive-bayes-classifier 

Ai đó có thể cho tôi biết mục đích của việc tạo tính năng là gì không? và tại sao cần làm giàu không gian trước khi phân loại hình ảnh? Đây có phải là một bước cần thiết? Có phương pháp nào để làm phong phú không gian tính …

13 machine-learning  classification 

Tôi muốn biết cách tốt nhất để phân loại một tập dữ liệu bao gồm các loại thuộc tính hỗn hợp, ví dụ, văn bản và số. Tôi biết tôi có thể chuyển đổi văn bản sang boolean, nhưng từ vựng rất đa dạng và dữ liệu trở nên quá …

13 machine-learning  classification 

Tôi cần biết lý do tại sao chúng ta cần phải đối phó với sự mất cân bằng dữ liệu. Tôi biết làm thế nào để đối phó với nó và các phương pháp khác nhau để giải quyết vấn đề bằng cách lấy mẫu lên hoặc xuống lấy mẫu …

12 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Hiện tại tôi đang chơi với Máy Boltzmann bị hạn chế và vì tôi đang ở đó nên tôi muốn thử phân loại các chữ số viết tay với nó. Mô hình tôi tạo bây giờ là một mô hình thế hệ khá lạ mắt nhưng tôi không biết làm …

12 classification  rbm