Câu hỏi được gắn thẻ «neural-network»

Các mạng nơ ron nhân tạo (ANN), bao gồm các 'nơ-ron' - các cấu trúc lập trình bắt chước các tính chất của các nơ-ron sinh học. Một tập hợp các kết nối có trọng số giữa các nơ-ron cho phép thông tin truyền qua mạng để giải quyết các vấn đề về trí tuệ nhân tạo mà không cần nhà thiết kế mạng phải có mô hình của một hệ thống thực.

10
Các lớp giải mã là gì?
Gần đây tôi đã đọc Mạng đầy đủ kết hợp cho phân đoạn ngữ nghĩa của Jonathan Long, Evan Shelhamer, Trevor Darrell. Tôi không hiểu "các lớp giải mã" làm gì / chúng hoạt động như thế nào. Phần có liên quan là 3.3. Upsampling là tích chập ngược Một …



6
Khi nào nên sử dụng GRU trên LSTM?
Sự khác biệt chính giữa GRU và LSTM là GRU có hai cổng (cổng đặt lại và cập nhật ) trong khi LSTM có ba cổng (cụ thể là cổng đầu vào , đầu ra và cổng quên ). Tại sao chúng ta sử dụng GRU khi chúng ta rõ …






3
RNN vs CNN ở mức cao
Tôi đã suy nghĩ về Mạng thần kinh tái phát (RNN) và các giống và Mạng thần kinh chuyển đổi (CNN) và các giống của chúng. Hai điểm này có công bằng không khi nói: Sử dụng CNN để chia một thành phần (chẳng hạn như hình ảnh) thành các …

2
Khi nào nên sử dụng (He hoặc Glorot) khởi tạo bình thường trên đồng phục init? Và tác dụng của nó với Batch Normalization là gì?
Tôi biết rằng Mạng dư (ResNet) khiến cho việc khởi tạo bình thường trở nên phổ biến. Trong ResNet, He khởi tạo bình thường được sử dụng , trong khi lớp đầu tiên sử dụng khởi tạo thống nhất He. Tôi đã xem qua giấy ResNet và giấy "Đi sâu …





Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.