Khoa học dữ liệu neural-network

2

Làm thế nào để chuẩn bị / tăng cường hình ảnh cho mạng lưới thần kinh?

Tôi muốn sử dụng một mạng lưới thần kinh để phân loại hình ảnh. Tôi sẽ bắt đầu với CaffeNet được đào tạo trước và đào tạo nó cho ứng dụng của mình. Làm thế nào tôi nên chuẩn bị các hình ảnh đầu vào? Trong trường hợp này, tất …

41 neural-network image-classification preprocessing convnet

3

Sự khác biệt giữa dịch tương đương giữa dịch và dịch bất biến

Tôi gặp khó khăn trong việc hiểu sự khác biệt giữa tương đương với dịch thuật và bất biến đối với dịch thuật . Trong cuốn sách Học sâu . MIT Press, 2016 (I. Goodfellow, A. Courville và Y. Bengio), người ta có thể tìm thấy trên các mạng chập: …

38 neural-network deep-learning convolution

13

Dữ liệu khoa học liên quan đến trích dẫn hài hước

Nó đã được thông thường cho người dùng của các cộng đồng khác nhau để trích dẫn những điều hài hước về các lĩnh vực của họ. Có thể rất vui khi chia sẻ những điều thú vị của bạn về Machine Learning, Deep Learning, Data Science và những điều …

35 machine-learning neural-network deep-learning

1

Sự khác biệt giữa `Dense` và` TimeDistributionDense` của` Keras`

Tôi vẫn nhầm lẫn về sự khác biệt giữa Densevà TimeDistributedDensecác Kerasmặc dù có một số câu hỏi tương tự đã được hỏi ở đây và ở đây . Mọi người đang thảo luận rất nhiều nhưng không có kết luận thống nhất chung. Và mặc dù, ở đây , …

34 machine-learning neural-network keras

1

Mô hình Keras tốt nhất để phân loại nhiều lớp là gì?

Tôi đang làm việc trên nghiên cứu, nơi nhu cầu một classify ba sự kiện WINNER = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 Mô hình …

30 python neural-network classification clustering keras

7

Tại sao dữ liệu phải được xáo trộn cho các nhiệm vụ học máy

Trong các tác vụ học máy, người ta thường xáo trộn dữ liệu và chuẩn hóa nó. Mục đích của chuẩn hóa là rõ ràng (vì có cùng phạm vi giá trị tính năng). Nhưng, sau khi vật lộn rất nhiều, tôi không tìm thấy bất kỳ lý do có …

30 machine-learning neural-network deep-learning

1

Tại sao xgboost nhanh hơn nhiều so với sklearn GradientBoostingClassifier?

Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình tăng cường độ dốc hơn 50 nghìn ví dụ với 100 tính năng số. XGBClassifierxử lý 500 cây trong vòng 43 giây trên máy của tôi, trong khi GradientBoostingClassifierchỉ xử lý 10 cây (!) trong 1 phút và 2 giây :( …

29 scikit-learn xgboost gbm data-mining classification data-cleaning machine-learning reinforcement-learning data-mining bigdata dataset nlp language-model stanford-nlp machine-learning neural-network deep-learning randomized-algorithms machine-learning beginner career xgboost loss-function neural-network software-recommendation naive-bayes-classifier classification scikit-learn feature-selection r random-forest cross-validation data-mining python scikit-learn random-forest churn python clustering k-means machine-learning nlp sentiment-analysis machine-learning programming python scikit-learn nltk gensim visualization data csv neural-network deep-learning descriptive-statistics machine-learning supervised-learning text-mining orange data parameter-estimation python pandas scraping r clustering k-means unsupervised-learning

4

Làm thế nào để các lớp chập tiếp theo hoạt động?

Câu hỏi này tập trung vào "làm thế nào để các lớp chập hoạt động chính xác . Giả sử tôi có một hình ảnh thang độ xám. Vì vậy, hình ảnh có một kênh. Trong lớp đầu tiên, tôi áp dụng tích chập với bộ lọc và đệm . …

29 neural-network convnet

2

Sự thật mặt đất là gì

Trong bối cảnh của Machine Learning , tôi đã thấy thuật ngữ Ground Truth được sử dụng rất nhiều. Tôi đã tìm kiếm rất nhiều và tìm thấy định nghĩa sau trong Wikipedia : Trong học máy, thuật ngữ "sự thật mặt đất" dùng để chỉ tính chính xác của …

29 machine-learning neural-network deep-learning

3

Lựa chọn giữa CPU và GPU để đào tạo một mạng lưới thần kinh

Tôi đã thấy các cuộc thảo luận về 'chi phí chung' của GPU và đối với các mạng 'nhỏ', việc đào tạo trên CPU (hoặc mạng CPU) thực sự có thể nhanh hơn GPU. 'Nhỏ' có nghĩa là gì? Ví dụ: MLP một lớp với 100 đơn vị ẩn có …

29 neural-network deep-learning gpu

4

Mạng nơ-ron phân tích dữ liệu chuỗi?

Vì vậy, tôi mới bắt đầu tìm hiểu làm thế nào một mạng nơ-ron có thể hoạt động để nhận dạng các mẫu và phân loại đầu vào, và tôi đã thấy một mạng nơ-ron nhân tạo có thể phân tích dữ liệu hình ảnh và phân loại hình ảnh …

28 neural-network

1

RNN với nhiều tính năng

Tôi có một chút kiến thức tự học khi làm việc với các thuật toán Machine Learning (công cụ loại Ngẫu nhiên tuyến tính và Hồi quy tuyến tính cơ bản). Tôi quyết định mở chi nhánh và bắt đầu học RNN với Keras. Khi xem xét hầu hết các …

27 machine-learning neural-network keras

7

Có dịch vụ đám mây miễn phí để đào tạo mô hình học máy không?

Tôi muốn đào tạo một mô hình sâu với một lượng lớn dữ liệu đào tạo, nhưng máy tính để bàn của tôi không có khả năng đó để đào tạo một mô hình sâu như vậy với những dữ liệu phong phú này. Tôi muốn biết liệu có bất …

27 machine-learning neural-network deep-learning cloud-computing

1

Làm thế nào để Keras tính toán chính xác?

Làm thế nào để Keras tính toán độ chính xác từ xác suất theo lớp? Giả sử, ví dụ chúng ta có 100 mẫu trong tập kiểm tra có thể thuộc về một trong hai lớp. Chúng tôi cũng có một danh sách các xác suất theo lớp. Keras sử …

26 neural-network deep-learning keras

5

Cách đặt số lượng tế bào thần kinh và các lớp trong mạng lưới thần kinh

Tôi là người mới bắt đầu sử dụng mạng lưới thần kinh và gặp khó khăn trong việc nắm bắt hai khái niệm: Làm thế nào để một người quyết định số lượng lớp giữa của một mạng thần kinh nhất định có? 1 so với 10 hoặc bất cứ …

26 machine-learning neural-network deep-learning hyperparameter hyperparameter-tuning

Câu hỏi được gắn thẻ «neural-network»