Câu hỏi được gắn thẻ «scikit-learn»

Tôi là người mới làm quen với khoa học dữ liệu và tôi không hiểu sự khác biệt giữa fitvà fit_transformphương pháp trong scikit-learn. Bất cứ ai có thể giải thích đơn giản tại sao chúng ta có thể cần phải chuyển đổi dữ liệu? Điều đó có nghĩa là …

110 python  scikit-learn 

Bây giờ tôi đã xây dựng các mô hình với dữ liệu phân loại và trong tình huống này, về cơ bản tôi mặc định sử dụng hàm LabelEncoder của scikit-learn để chuyển đổi dữ liệu này trước khi xây dựng mô hình. Tôi hiểu sự khác biệt giữa OHE, …

96 scikit-learn  categorical-data  feature-engineering 

Tôi đang cố gắng chạy SVR bằng scikit learn (python) trên tập dữ liệu huấn luyện có 595605 hàng và 5 cột (tính năng) và tập dữ liệu thử nghiệm có 397070 hàng. Các dữ liệu đã được xử lý trước và thường xuyên. Tôi có thể chạy thành công …

76 python  svm  scikit-learn 

Tôi đang làm một số vấn đề về một ứng dụng của cây quyết định / rừng ngẫu nhiên. Tôi đang cố gắng phù hợp với một vấn đề có số cũng như chuỗi (như tên quốc gia) làm tính năng. Bây giờ, thư viện, scikit-learn chỉ lấy số làm …

64 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

Làm cách nào tôi có thể chia ngẫu nhiên một ma trận dữ liệu và vectơ nhãn tương ứng thành X_train, X_test, X_val, y_train, y_test, y_val với Sklearn? Theo như tôi biết, sklearn.cross_validation.train_test_splitchỉ có khả năng chia làm hai chứ không phải trong ba ...

59 machine-learning  scikit-learn 

Tôi đang giải quyết vấn đề với quá nhiều tính năng và việc đào tạo các mô hình của tôi mất quá nhiều thời gian. Tôi thực hiện thuật toán lựa chọn chuyển tiếp để chọn các tính năng. Tuy nhiên, tôi đã tự hỏi liệu scikit-learn có lựa chọn …

37 feature-selection  scikit-learn 

Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình tăng cường độ dốc hơn 50 nghìn ví dụ với 100 tính năng số. XGBClassifierxử lý 500 cây trong vòng 43 giây trên máy của tôi, trong khi GradientBoostingClassifierchỉ xử lý 10 cây (!) trong 1 phút và 2 giây :( …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Tôi đang theo dõi ví dụ này trên trang web scikit-learn để thực hiện phân loại đa mục tiêu với mô hình Rừng ngẫu nhiên. from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.utils import shuffle import numpy as np X, y1 = make_classification(n_samples=5, n_features=5, …

28 scikit-learn  random-forest  multilabel-classification 

Tôi đang sử dụng một hồi quy tuyến tính tiêu chuẩn bằng cách sử dụng scikit-learn trong python. Tuy nhiên, tôi muốn buộc các trọng số phải tích cực cho mọi tính năng (không phải tiêu cực), có cách nào tôi có thể thực hiện được không? Tôi đã xem …

27 python  scikit-learn  linear-regression 

Một cách để huấn luyện Hồi quy logistic là sử dụng phương pháp giảm độ dốc ngẫu nhiên, mà scikit-learn cung cấp giao diện. Những gì tôi muốn làm là lấy một scikit-học của SGDClassifier và có nó ghi bàn giống như một Logistic Regression đây . Tuy nhiên, tôi …

24 python  logistic-regression  scikit-learn  gradient-descent 

Tôi còn khá mới mẻ với điều này và không thể nói rằng tôi hoàn toàn hiểu về các khái niệm lý thuyết đằng sau điều này. Tôi đang cố gắng tính phân kỳ KL giữa một số danh sách các điểm trong Python. Tôi đang sử dụng http://scikit-learn.org/urdy/modules/generated/sklearn.metrics.mutual_info_score.html để …

22 python  clustering  scikit-learn 

Khá mới đối với Python nhưng xây dựng mô hình RF đầu tiên của tôi dựa trên một số dữ liệu phân loại. Tôi đã chuyển đổi tất cả các nhãn thành dữ liệu số int64 và được tải vào X và Y dưới dạng một mảng gọn gàng, nhưng …

21 python  scikit-learn  sampling 

Khi tôi đọc về việc sử dụng StandardScaler, hầu hết các khuyến nghị đều nói rằng bạn nên sử dụng StandardScaler trước khi chia dữ liệu thành train / test, nhưng khi tôi kiểm tra một số mã được đăng trực tuyến (sử dụng sklearn) thì có hai cách sử …

20 machine-learning  scikit-learn  preprocessing 

Tôi đã xem qua tài liệu chính thức của scikit-learn learn sau khi xem qua một cuốn sách về ML và tình cờ thấy được những điều sau: Trong Tài liệu, nó được đưa ra sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder()trong khi trong cuốn sách được đưa ra sklearn.preprocessing.LabelEncoder(), khi tôi kiểm tra chức năng …

20 machine-learning  python  scikit-learn  preprocessing  encoding 

Tôi đang xây dựng một hồi quy logistic đa thức với sklearn (LogisticRegression). Nhưng sau khi nó kết thúc, làm thế nào tôi có thể có được giá trị p và khoảng tin cậy của mô hình của mình? Nó chỉ xuất hiện rằng sklearn chỉ cung cấp hệ số …

19 scikit-learn  logistic-regression