Làm cách nào để có giá trị p và khoảng tin cậy trong LogisticRegression với sklearn?

Tôi đang xây dựng một hồi quy logistic đa thức với sklearn (LogisticRegression). Nhưng sau khi nó kết thúc, làm thế nào tôi có thể có được giá trị p và khoảng tin cậy của mô hình của mình? Nó chỉ xuất hiện rằng sklearn chỉ cung cấp hệ số và đánh chặn.

Cảm ơn bạn rất nhiều.

Một cách để có được khoảng tin cậy là bootstrap dữ liệu của bạn, chẳng hạn, lần và phù hợp với mô hình hồi quy logistic để dataset cho . Điều này cung cấp cho bạn một phân phối cho các tham số bạn đang ước tính, từ đó bạn có thể tìm thấy các khoảng tin cậy.$B$$m_i$$B_i$$i = 1, 2, ..., B$

Câu trả lời ngắn gọn là sklearn LogisticRegression không có phương thức tích hợp để tính giá trị p. Tuy nhiên, đây là một vài bài viết khác thảo luận về các giải pháp cho vấn đề này.

/programming/27928275/find-p-value-significance-in-scikit-learn-linearregression

/programming/22306341/python-sklearn-how-to-calculate-p-values