Câu hỏi được gắn thẻ «scikit-learn»

Gần đây tôi đã bắt đầu học cách làm việc sklearnvà vừa bắt gặp kết quả đặc biệt này. Tôi đã sử dụng digitsbộ dữ liệu có sẵn sklearnđể thử các mô hình và phương pháp ước tính khác nhau. Khi tôi đã thử nghiệm một mô hình Support Vector …

19 svm  scikit-learn 

Tôi là người mới học về máy học và máy ảnh và hiện đang làm việc với một vấn đề phân loại hình ảnh đa lớp bằng cách sử dụng máy ảnh. Đầu vào được gắn thẻ hình ảnh. Sau một số xử lý trước, dữ liệu đào tạo được …

18 machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding 

Tôi muốn thực hiện giảm kích thước trên gần 1 triệu vectơ mỗi chiều với 200 thứ nguyên ( doc2vec). Tôi đang sử dụng TSNEtriển khai từ sklearn.manifoldmô-đun cho nó và vấn đề chính là sự phức tạp về thời gian. Ngay cả với method = barnes_hut, tốc độ tính …

18 python  bigdata  nlp  scikit-learn  dimensionality-reduction 

Tôi có một vấn đề về việc phân cụm số lượng lớn các câu thành các nhóm theo ý nghĩa của chúng. Điều này tương tự như một vấn đề khi bạn có rất nhiều câu và muốn nhóm chúng theo ý nghĩa của chúng. Những thuật toán được đề …

17 clustering  text-mining  algorithms  scikit-learn 

Tôi có các tính năng thưa thớt mang tính dự đoán, tôi cũng có một số tính năng dày đặc cũng mang tính dự đoán. Tôi cần kết hợp các tính năng này với nhau để cải thiện hiệu suất tổng thể của trình phân loại. Bây giờ, điều là …

17 machine-learning  classification  predictive-modeling  scikit-learn  supervised-learning 

Tôi đang xây dựng một quy trình công việc để tạo các mô hình học máy (trong trường hợp của tôi, sử dụng các gói pandasvà sklearngói của Python ) từ dữ liệu được lấy từ một cơ sở dữ liệu rất lớn (ở đây, Vertica bằng SQL và pyodbc), …

16 machine-learning  python  pandas  scikit-learn 

Tôi đã làm một vấn đề phân loại và tôi đã đọc nhiều mã và hướng dẫn của mọi người. Một điều tôi nhận thấy là nhiều người lấy np.loghoặc logbiến liên tục như loan_amounthoặc applicant_incomev.v. Tôi chỉ muốn hiểu lý do đằng sau nó. Liệu nó có giúp cải …

16 machine-learning  python  classification  scikit-learn 

Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Tôi đang tìm cách giải quyết vấn đề sau: Tôi có một bộ câu làm tập dữ liệu của mình và tôi muốn có thể gõ một câu mới và tìm câu mà câu mới giống với câu nhất trong tập dữ liệu. Một ví dụ sẽ giống như: Câu …

15 python  nlp  scikit-learn  similarity  text 

Tôi đang cố gắng xây dựng một Regressionmô hình và tôi đang tìm cách để kiểm tra xem liệu có bất kỳ mối tương quan nào giữa các tính năng và các biến mục tiêu không? Đây là mẫu của tôi dataset Loan_ID Gender Married Dependents Education Self_Employed ApplicantIncome\ 0 …

15 machine-learning  scikit-learn  regression  linear-regression 

Là việc triển khai rừng ngẫu nhiên trong scikit-learn sử dụng độ chính xác trung bình làm phương pháp tính điểm của nó để ước tính lỗi tổng quát hóa với các mẫu ngoài túi? Điều này không được đề cập trong tài liệu, nhưng phương thức points () báo …

14 random-forest  scikit-learn 

Tôi đang xem hướng dẫn này: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission Ở phần 8, tìm các tính năng tốt nhất, nó hiển thị đoạn mã sau. import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch", "Fare", "Embarked", "FamilySize", "Title", "FamilyId"] # Perform feature selection selector = SelectKBest(f_classif, …

14 python  scikit-learn 

Tôi đã cố gắng sử dụng các tính năng quan trọng từ Rừng ngẫu nhiên để thực hiện một số lựa chọn tính năng theo kinh nghiệm cho vấn đề hồi quy trong đó tất cả các tính năng là phân loại và rất nhiều trong số chúng có nhiều …

12 scikit-learn  feature-selection  random-forest  xgboost  categorical-data 

Tôi có khung dữ liệu gấu trúc với hàng tấn cột phân loại, mà tôi đang dự định sử dụng trong cây quyết định với scikit-learn. Tôi cần chuyển đổi chúng thành các giá trị số (không phải là một vectơ nóng). Tôi có thể làm điều đó với LabelEncoder …

12 scikit-learn  pandas  categorical-data  labels 

Tôi đã vẽ các tính năng quan trọng trong các khu rừng ngẫu nhiên với scikit-learn . Để cải thiện dự đoán bằng cách sử dụng các khu rừng ngẫu nhiên, làm cách nào tôi có thể sử dụng thông tin cốt truyện để loại bỏ các tính năng? Tức …

12 feature-selection  random-forest  scikit-learn