Câu hỏi được gắn thẻ «scikit-learn»

Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Tôi có một bộ dữ liệu với ~ 1M hàng và ~ 500K tính năng thưa thớt. Tôi muốn giảm kích thước xuống một nơi nào đó theo thứ tự các tính năng dày đặc 1K-5K. sklearn.decomposition.PCAkhông hoạt động trên dữ liệu thưa thớt và tôi đã thử sử dụng …

12 python  scikit-learn  dimensionality-reduction 

Tôi đang cố gắng chạy xgboost trong scikit learn. Và tôi chỉ sử dụng Pandas để tải dữ liệu vào dataframe. Làm thế nào tôi có thể sử dụng gấu trúc df với xgboost. Tôi bối rối bởi thói quen DMatrix cần thiết để chạy xgboost algo.

12 scikit-learn  pandas  xgboost 

Tôi hiểu những gì Standard Scalar làm và những gì Trình chuẩn hóa làm, theo tài liệu scikit: Chuẩn hóa , Chuẩn mở rộng . Tôi biết khi Standard Scaler được áp dụng. Nhưng trong kịch bản nào là Bình thường hóa được áp dụng? Có kịch bản nào cái …

12 python  scikit-learn  data-cleaning  normalization 

Tôi chỉ trang bị một đường cong logistic cho một số dữ liệu giả mạo. Tôi đã làm cho dữ liệu về cơ bản là một chức năng bước. data = -------------++++++++++++++ Nhưng khi tôi nhìn vào đường cong được trang bị, độ dốc rất nhỏ. Hàm tối thiểu hóa …

12 logistic-regression  scikit-learn 

Tôi hiểu cross_validate và cách thức hoạt động của nó, nhưng bây giờ tôi bối rối về những gì cross_val_score thực sự làm. Bất cứ ai có thể cho tôi một số ví dụ?

12 machine-learning  scikit-learn 

Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Là một phần của nghiên cứu của tôi, tôi quan tâm đến việc thực hiện tuyên truyền nhãn trên biểu đồ. Tôi đặc biệt quan tâm đến hai phương pháp đó: Xiaojin Zhu và Zoubin Ghahramani. Học hỏi từ dữ liệu được dán nhãn và không nhãn với tuyên truyền …

11 scikit-learn  graphs 

Tôi đang chuyển đổi một tập hợp các tài liệu văn bản thành các vectơ từ cho mỗi tài liệu. Tôi đã thử điều này bằng TfidfVectorizer và HashingVectorizer Tôi hiểu rằng HashingVectorizerkhông xem xét IDFđiểm số như thế TfidfVectorizernào. Lý do tôi vẫn làm việc với một HashingVectorizersự linh …

11 nlp  scikit-learn  text-mining  tfidf 

Trong hầu hết các công cụ ước tính trên scikit-learn, có một n_jobstham số trong fit/ predictphương thức để tạo các công việc song song bằng cách sử dụng joblib. Tôi nhận thấy rằng thiết lập nó để -1tạo ra chỉ 1 quá trình Python và tối đa hóa các …

11 python  scikit-learn 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Tôi hiện đang làm việc trên một mô hình hồi quy logistic cho bộ gen. Một trong những trường đầu vào tôi muốn đưa vào dưới dạng đồng biến là genes. Có khoảng 24.000 gen được biết đến. Có nhiều tính năng với mức độ biến đổi này trong sinh …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

Tôi có bộ dữ liệu bao gồm một nhóm khách hàng ở các thành phố khác nhau của California, thời gian gọi cho từng khách hàng và trạng thái cuộc gọi (Đúng nếu khách hàng trả lời cuộc gọi và Sai nếu khách hàng không trả lời). Tôi phải tìm …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

Tôi có một bộ dữ liệu chứa dữ liệu về nhiệt độ, lượng mưa và sản lượng đậu tương cho một trang trại trong 10 năm (2005 - 2014). Tôi muốn dự đoán sản lượng cho năm 2015 dựa trên dữ liệu này. Xin lưu ý rằng bộ dữ liệu …

10 python  scikit-learn  pandas 

Tôi đang lên kế hoạch sử dụng trình phân loại máy vectơ hỗ trợ tuyến tính scikit (SVM) để phân loại văn bản trên kho văn bản bao gồm 1 triệu tài liệu được dán nhãn. Những gì tôi dự định làm là, khi người dùng nhập một số từ …

10 machine-learning  classification  python  scikit-learn