Câu hỏi được gắn thẻ «scikit-learn»

Tổng quan về quá trình tối ưu hóa siêu tham số trong scikit-learn có ở đây . Tìm kiếm lưới đầy đủ sẽ tìm thấy bộ siêu đường kính tối ưu cho một mô hình. Nhược điểm là tìm kiếm lưới đầy đủ là chậm. Tìm kiếm ngẫu nhiên nhanh …

10 scikit-learn  hyperparameter  hyperparameter-tuning  grid-search  randomized-algorithms 

Tôi đã phân tích trình phân loại được tạo bằng cây quyết định. Có một tham số điều chỉnh được gọi là max_depth trong cây quyết định của scikit. Đây có phải là tương đương với việc cắt tỉa một cây quyết định? Nếu không, làm thế nào tôi có …

10 machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  supervised-learning 

Tôi đã đọc giải thích về tích chập và hiểu nó ở một mức độ nào đó. Ai đó có thể giúp tôi hiểu hoạt động này liên quan đến sự tích chập trong Mạng lưới thần kinh Convolutional như thế nào không? Là bộ lọc như chức năng gáp …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Tôi có hai tenor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Tôi muốn làm sản phẩm bên trong cho mỗi cặp trong lô, tạo c:[batch_size, 1], ở đâu c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Làm sao?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Tôi đang làm việc về phân loại văn bản nơi tôi có 39 danh mục / lớp và 8,5 triệu hồ sơ. (Trong dữ liệu và danh mục trong tương lai sẽ tăng). Cấu trúc hoặc định dạng của dữ liệu của tôi là như sau. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào để hiểu đầy đủ quy trình ra quyết định của mô hình phân loại cây quyết định được xây dựng bằng sklearn. Hai khía cạnh chính mà tôi đang tìm kiếm là một đại diện graphviz của cây và danh sách các …

9 machine-learning  visualization  scikit-learn  data  decision-trees 

Tôi đã đào tạo một mô hình dự đoán với Scikit Learn in Python (Random Forest Regressor) và tôi muốn trích xuất trọng lượng của từng tính năng để tạo ra một công cụ excel để dự đoán thủ công. Điều duy nhất tôi tìm thấy là model.feature_importances_nhưng nó không …

9 python  predictive-modeling  regression  random-forest  scikit-learn 

Câu hỏi của tôi là ba lần Trong ngữ cảnh của các máy vectơ hỗ trợ "Kernelized" Lựa chọn biến / tính năng là mong muốn - đặc biệt là khi chúng tôi thường xuyên tham số C để ngăn chặn quá mức và động cơ chính của việc giới …

9 svm  feature-selection  scikit-learn 

Tôi mới tham gia vào lĩnh vực học máy, nhưng đã thực hiện phần chia sẻ xử lý tín hiệu của mình. Xin vui lòng cho tôi biết nếu câu hỏi này đã được dán nhãn sai. Tôi có dữ liệu hai chiều được xác định bởi ít nhất ba …

9 machine-learning  scikit-learn 

Tôi có dữ liệu đào tạo được dán nhãn với các giá trị nhị phân. Tôi cũng đã thu thập được độ tin cậy của mỗi nhãn này, tức là độ tin cậy 0,8 có nghĩa là 80% người lao động của con người đồng ý với nhãn đó. Có …

9 machine-learning  classification  regression  scikit-learn  svm 

Các chuyên gia trong lĩnh vực của tôi có khả năng dự đoán khả năng xảy ra một sự kiện (tăng đột biến nhị phân màu vàng) 30 phút trước khi nó xảy ra . Tần suất ở đây là 1 giây, chế độ xem này biểu thị dữ liệu …

9 machine-learning  python  predictive-modeling  time-series  scikit-learn 

Dữ liệu của tôi bao gồm các câu trả lời khảo sát là nhị phân (số) và danh nghĩa / phân loại. Tất cả các câu trả lời là rời rạc và ở cấp độ cá nhân. Dữ liệu có hình dạng (n = 7219, p = 105). Vài điều …

9 clustering  k-means  scikit-learn  categorical-data 

Tôi có sự mất cân bằng lớp học trong tỷ lệ 1:15 tức là tỷ lệ sự kiện rất thấp. Vì vậy, để chọn điều chỉnh các tham số của GBM trong scikit, tôi muốn sử dụng Kappa thay vì điểm F1. Hiểu biết của tôi là Kappa là một …

9 machine-learning  classification  python  predictive-modeling  scikit-learn 

Như tôi đã tăng số lượng cây trong scikit học 's GradientBoostingRegressor, tôi nhận được những dự đoán tiêu cực hơn, mặc dù không có giá trị tiêu cực trong đào tạo hoặc kiểm tra thiết lập của tôi. Tôi có khoảng 10 tính năng, hầu hết là nhị phân. …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle 

Nếu tôi hiểu chính xác, lồng nhau-CV có thể giúp tôi đánh giá mô hình và quy trình điều chỉnh siêu tham số nào là tốt nhất. Vòng lặp bên trong ( GridSearchCV) tìm ra các siêu đường kính tốt nhất và vòng lặp outter ( cross_val_score) đánh giá thuật …

8 python  scikit-learn  cross-validation  model-selection