Khoa học dữ liệu scikit-learn

1

Tôi đang tìm kiếm các khuyến nghị về cách tốt nhất cho vấn đề học máy hiện tại của tôi Phác thảo của vấn đề và những gì tôi đã làm như sau: Tôi có hơn 900 thử nghiệm dữ liệu điện não đồ, trong đó mỗi thử nghiệm dài …

8 machine-learning python svm scikit-learn

1

Tạo dự đoán trực giao (không tương quan) với một biến đã cho

Tôi có một Xma trận, một ybiến và một biến khác ORTHO_VAR. Tôi cần dự đoán ybiến bằng cách sử dụng X, tuy nhiên, các dự đoán từ mô hình đó cần phải trực giao ORTHO_VARtrong khi càng tương quan với ycàng tốt. Tôi muốn các dự đoán được tạo …

8 correlation machine-learning dataset logistic-regression prediction linear-regression prediction dummy-variables neural-network image-classification python k-nn python neural-network neural-network deep-learning keras tensorflow image-classification tensorflow reinforcement-learning policy-gradients machine-learning decision-trees neural-network overfitting data-analysis metric python scikit-learn distance scipy machine-learning python scikit-learn decision-trees logistic-regression keras image-classification implementation machine-learning python scikit-learn random-forest decision-trees machine-learning feature-selection feature-engineering word2vec word-embeddings natural-language-process scikit-learn time-series clustering k-means python cross-validation pyspark statistics cross-validation multiclass-classification evaluation machine-learning nlp machine-translation neural-network deep-learning keras tensorflow image-classification machine-learning python similarity distance lstm text named-entity-recognition machine-learning keras optimization gan learning-rate neural-network data-mining dataset databases books neural-network rnn

2

Sử dụng TF-IDF với các tính năng khác trong SKLearn

Cách tốt nhất / chính xác để kết hợp phân tích văn bản với các tính năng khác là gì? Ví dụ: tôi có một bộ dữ liệu với một số văn bản nhưng cũng có các tính năng / danh mục khác. Công cụ vector TF-IDF của SKlearn biến …

8 python scikit-learn pandas tfidf

2

di chuyển đến python từ R: câu hỏi cụ thể

Tôi đã sử dụng R và RStudio để tạo mẫu và xây dựng mô hình và do một số vấn đề còn tồn tại (chỉ áp dụng cho môi trường mà tôi đang sử dụng), chúng tôi đã quyết định sử dụng python. Tôi đang muốn biết: Có môi trường …

7 machine-learning python scikit-learn

1

Trích xuất từng email từ một chuỗi email

Hầu hết các bộ dữ liệu nguồn mở được định dạng tốt, tức là mỗi thông báo email được phân tách tốt như bộ dữ liệu email enron. Nhưng trong thế giới thực, rất khó để tách một email hàng đầu khỏi một chuỗi các email. Ví dụ xem xét …

7 classification scikit-learn apache-spark preprocessing sentiment-analysis

1

Naive Bayes Nên tạo dự đoán cho các tính năng bị thiếu (tìm hiểu scikit)

Thấy rằng Naive Bayes sử dụng xác suất để đưa ra dự đoán và coi các tính năng là độc lập có điều kiện với nhau, nên có nghĩa là mô hình vẫn có thể đưa ra dự đoán khi có một số tính năng bị thiếu trong dữ liệu …

7 scikit-learn naive-bayes-classifier missing-data

2

Đấu tranh để tích hợp sklearn và gấu trúc trong nhiệm vụ Kaggle đơn giản

Tôi đang cố gắng sử dụng mô-đun sklearn_pandas để mở rộng công việc tôi làm trong gấu trúc và nhúng ngón chân vào học máy nhưng tôi đang vật lộn với một lỗi tôi không thực sự hiểu cách khắc phục. Tôi đã làm việc thông qua bộ dữ liệu …

7 python pandas scikit-learn

Câu hỏi được gắn thẻ «scikit-learn»