Câu hỏi được gắn thẻ «databases»

Tôi là nghiên cứu sinh tiến sĩ địa vật lý và làm việc với lượng lớn dữ liệu hình ảnh (hàng trăm GB, hàng chục nghìn tệp). Tôi biết svnvà gitkhá rõ và đánh giá cao lịch sử dự án, kết hợp với khả năng dễ dàng làm việc cùng …

46 bigdata  databases  binary  version-control 

Các thực tiễn tốt nhất để lưu, lưu trữ và chia sẻ các mô hình học máy là gì? Trong Python, chúng tôi thường lưu trữ biểu diễn nhị phân của mô hình, sử dụng dưa chua hoặc joblib. Mô hình, trong trường hợp của tôi, có thể lớn ~ …

24 python  databases  binary 

Một số lợi thế của lưu trữ dữ liệu cột làm cho chúng phù hợp hơn cho khoa học dữ liệu và phân tích là gì?

23 databases  tools 

Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Tôi đang làm việc trong một dự án khoa học dữ liệu liên quan đến khai thác mối quan hệ xã hội và cần lưu trữ dữ liệu trong một số cơ sở dữ liệu đồ thị. Ban đầu tôi chọn Neo4j làm cơ sở dữ liệu. Nhưng nó nối …

13 data-mining  graphs  databases  social-network-analysis 

Khi một cơ sở dữ liệu quan hệ, như MySQL, có hiệu suất tốt hơn so với không có quan hệ, như MongoDB? Tôi đã thấy một câu hỏi trên Quora vào một ngày khác, về lý do tại sao Quora vẫn sử dụng MySQL làm phụ trợ của họ …

13 bigdata  performance  databases  nosql 

Trong Khoa học dữ liệu, nhiều người dường như đang sử dụng các tệp dữ liệu gấu trúc làm kho dữ liệu. Các tính năng của gấu trúc làm cho nó trở thành một kho dữ liệu vượt trội so với các cơ sở dữ liệu quan hệ thông thường …

13 pandas  databases 

Tôi đang làm việc trên một ứng dụng đòi hỏi phải tạo ra một cơ sở dữ liệu rất lớn về n-gram tồn tại trong một văn bản lớn. Tôi cần ba loại hoạt động hiệu quả: Tra cứu và chèn được lập chỉ mục bởi chính n-gram và truy …

12 nlp  databases 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Tôi có một bộ dữ liệu lớn với các đối tượng JSON 9m với giá trị ~ 300 byte mỗi đối tượng. Chúng là các bài đăng từ một trình tổng hợp liên kết: về cơ bản là các liên kết (một URL, tiêu đề và id tác giả) và …

10 data-mining  bigdata  databases  sql  mongodb 

Tôi có hai tenor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Tôi muốn làm sản phẩm bên trong cho mỗi cặp trong lô, tạo c:[batch_size, 1], ở đâu c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Làm sao?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Bối cảnh: Dưới đây là từ cuốn sách Cơ sở dữ liệu đồ thị , bao gồm một bài kiểm tra hiệu suất được đề cập trong cuốn sách Neo4j in Action : Mối quan hệ trong một biểu đồ tự nhiên hình thành đường dẫn. Truy vấn, hoặc duyệt …

9 databases  nosql  neo4j 

Tôi mới tham gia cộng đồng này và hy vọng câu hỏi của tôi sẽ phù hợp ở đây. Là một phần của khóa học phân tích dữ liệu đại học của tôi, tôi đã chọn thực hiện dự án về nhận dạng hoạt động của con người bằng cách …

9 bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining 

Tôi có một Xma trận, một ybiến và một biến khác ORTHO_VAR. Tôi cần dự đoán ybiến bằng cách sử dụng X, tuy nhiên, các dự đoán từ mô hình đó cần phải trực giao ORTHO_VARtrong khi càng tương quan với ycàng tốt. Tôi muốn các dự đoán được tạo …

8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn