Câu hỏi được gắn thẻ «distance»

Tôi muốn biết những gì thực sự xảy ra trong Hellinger Khoảng cách (nói một cách đơn giản). Hơn nữa, tôi cũng quan tâm đến việc biết các loại vấn đề mà chúng ta có thể sử dụng Hellinger Khoảng cách là gì? Những lợi ích của việc sử dụng …

19 machine-learning  data-mining  text-mining  distance 

Tôi đang cố gắng tìm kiếm một lập luận tốt về lý do tại sao người ta sẽ sử dụng khoảng cách Manhattan trên khoảng cách Euclide trong Machine Learning. Điều gần nhất mà tôi tìm thấy cho một cuộc tranh luận tốt cho đến nay là về bài giảng …

18 machine-learning  classification  distance 

Tôi đang cố gắng phân tích một số dữ liệu tôi có nhưng có rất nhiều sự không nhất quán trong dữ liệu của tôi. Tôi có một bảng SQL mà tôi đang cố gắng phân tích. Bảng này là một bảng các trường đại học với cấu trúc như …

8 data-cleaning  similarity  distance 

Tôi có một Xma trận, một ybiến và một biến khác ORTHO_VAR. Tôi cần dự đoán ybiến bằng cách sử dụng X, tuy nhiên, các dự đoán từ mô hình đó cần phải trực giao ORTHO_VARtrong khi càng tương quan với ycàng tốt. Tôi muốn các dự đoán được tạo …

8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 

Những phương pháp tồn tại để tính khoảng cách trong phân cụm? như Manhattan, Euclide, v.v.? Thêm vào đó, tôi không biết khi nào tôi nên sử dụng chúng. Tôi luôn luôn sử dụng khoảng cách Euclide.

7 clustering  distance