Câu hỏi được gắn thẻ «preprocessing»

Tôi muốn sử dụng một mạng lưới thần kinh để phân loại hình ảnh. Tôi sẽ bắt đầu với CaffeNet được đào tạo trước và đào tạo nó cho ứng dụng của mình. Làm thế nào tôi nên chuẩn bị các hình ảnh đầu vào? Trong trường hợp này, tất …

41 neural-network  image-classification  preprocessing  convnet 

Khi tôi đọc về việc sử dụng StandardScaler, hầu hết các khuyến nghị đều nói rằng bạn nên sử dụng StandardScaler trước khi chia dữ liệu thành train / test, nhưng khi tôi kiểm tra một số mã được đăng trực tuyến (sử dụng sklearn) thì có hai cách sử …

20 machine-learning  scikit-learn  preprocessing 

Tôi đã xem qua tài liệu chính thức của scikit-learn learn sau khi xem qua một cuốn sách về ML và tình cờ thấy được những điều sau: Trong Tài liệu, nó được đưa ra sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder()trong khi trong cuốn sách được đưa ra sklearn.preprocessing.LabelEncoder(), khi tôi kiểm tra chức năng …

20 machine-learning  python  scikit-learn  preprocessing  encoding 

Tôi muốn đào tạo một CNN để nhận dạng hình ảnh. Hình ảnh cho đào tạo không có kích thước cố định. Tôi muốn kích thước đầu vào cho CNN là 50x100 (chiều cao x chiều rộng), ví dụ. Khi tôi thay đổi kích thước một số hình ảnh có …

13 machine-learning  image-classification  preprocessing  image-recognition 

Tôi đang làm việc trong một cuộc thi khoa học dữ liệu mà việc phân phối tập kiểm tra của tôi khác với tập huấn luyện. Tôi muốn lấy mẫu quan sát từ tập huấn luyện gần giống với tập kiểm tra. Tôi có thể làm cái này như thế …

13 preprocessing 

Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Tôi đã đọc giải thích về tích chập và hiểu nó ở một mức độ nào đó. Ai đó có thể giúp tôi hiểu hoạt động này liên quan đến sự tích chập trong Mạng lưới thần kinh Convolutional như thế nào không? Là bộ lọc như chức năng gáp …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Numer.ai đã xuất hiện được một thời gian và dường như chỉ có một vài bài đăng hoặc các cuộc thảo luận khác về nó trên web. Hệ thống đã thay đổi theo thời gian và thiết lập ngày hôm nay là như sau: đào tạo dữ liệu (N = …

9 machine-learning  deep-learning  cross-validation  preprocessing  competitions 

Hầu hết các bộ dữ liệu nguồn mở được định dạng tốt, tức là mỗi thông báo email được phân tách tốt như bộ dữ liệu email enron. Nhưng trong thế giới thực, rất khó để tách một email hàng đầu khỏi một chuỗi các email. Ví dụ xem xét …

7 classification  scikit-learn  apache-spark  preprocessing  sentiment-analysis