Câu hỏi được gắn thẻ «classification»

Tôi cần giúp đỡ về những gì nên là bước tiếp theo của tôi trong một thuật toán tôi đang thiết kế. Do NDA, tôi không thể tiết lộ nhiều, nhưng tôi sẽ cố gắng chung chung và dễ hiểu. Về cơ bản, sau vài bước trong các thuật toán, …

12 classification  clustering  time-series 

Tôi sẽ phân loại các tài liệu văn bản phi cấu trúc, cụ thể là các trang web có cấu trúc không xác định. Số lượng các lớp học mà tôi đang phân loại bị hạn chế (tại thời điểm này, tôi tin rằng không có quá ba). Có ai …

12 machine-learning  classification  text-mining  beginner 

Để thử nghiệm, chúng tôi muốn sử dụng Biểu tượng cảm xúc được nhúng trong nhiều Tweet làm dữ liệu huấn luyện / sự thật cơ bản để phân tích định lượng đơn giản. Tweets thường không có cấu trúc để NLP hoạt động tốt. Dù sao, có 722 Emoji …

12 machine-learning  classification  parsing 

Tôi hiện đang sử dụng một số trình phân loại khác nhau trên các thực thể khác nhau được trích xuất từ ​​văn bản và sử dụng độ chính xác / gọi lại như một bản tóm tắt về mức độ mỗi phân loại riêng biệt thực hiện trên một …

12 classification  performance 

Tôi hiểu rằng các phương thức nén có thể được chia thành hai bộ chính: toàn cầu địa phương Tập đầu tiên hoạt động bất kể dữ liệu đang được xử lý, nghĩa là chúng không dựa vào bất kỳ đặc tính nào của dữ liệu và do đó không …

12 classification  algorithms  encoding 

Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Tôi đang học máy học, và tôi muốn biết cách tính kích thước VC. Ví dụ: h(x)={10if a≤x≤belse h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , với các thông số(a,b)∈R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 . Kích thước VC của nó là gì?

12 machine-learning  classification  vc-theory 

Câu hỏi sau đây được hiển thị trong hình ảnh đã được hỏi trong một trong những kỳ thi gần đây. Tôi không chắc mình đã hiểu chính xác nguyên lý Dao cạo của Occam hay chưa. Theo các phân phối và ranh giới quyết định được đưa ra trong …

11 machine-learning  classification 

Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Làm thế nào bạn sẽ tối ưu hóa một đào tạo neural network trước để áp dụng nó cho một vấn đề riêng biệt? Bạn có thể thêm nhiều lớp hơn vào mô hình được đào tạo trước và kiểm tra nó trên tập dữ liệu của bạn không? Ví …

11 neural-network  deep-learning  classification  convnet 

Tôi đã nhiều lần phân tích một bộ dữ liệu mà tôi thực sự không thể thực hiện bất kỳ loại phân loại nào. Để xem liệu tôi có thể có được một trình phân loại hay không, tôi thường sử dụng các bước sau: Tạo các ô hộp của …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Tôi đang cố gắng sử dụng CNN (mạng nơ ron tích chập) để phân loại tài liệu. CNN cho văn bản ngắn / câu đã được nghiên cứu trong nhiều bài báo. Tuy nhiên, dường như không có bài báo nào sử dụng CNN cho văn bản hoặc tài liệu …

11 classification  neural-network  text-mining  convnet  word2vec 

Tôi có một tập dữ liệu có thuộc tính lớp nhị phân. Có 623 trường hợp với lớp +1 (ung thư dương tính) và 101.671 trường hợp với lớp -1 (ung thư âm tính). Tôi đã thử các thuật toán khác nhau (Naive Bayes, Random Forest, AODE, C4.5) và tất …

11 classification  random-forest  decision-trees  unbalanced-classes 

Tôi có 2 bộ dữ liệu, một bộ có các trường hợp tích cực về những gì tôi muốn phát hiện và một bộ có các trường hợp không được gắn nhãn. Tôi có thể sử dụng phương pháp nào? Ví dụ, giả sử chúng tôi muốn hiểu phát hiện …

11 classification  semi-supervised-learning 

Vì vậy, chúng tôi có tiềm năng cho một ứng dụng học máy phù hợp khá gọn gàng với miền vấn đề truyền thống được giải quyết bởi các bộ phân loại, tức là chúng tôi có một tập hợp các thuộc tính mô tả một mục và một "nhóm" …

11 machine-learning  classification