Nếu tôi được lựa chọn, tôi sẽ đi cùng Theano .
Lý do:
- Các triển khai RNN và API hiện đại , điều mà TensorFlow không may sở hữu, và còn một chặng đường dài . Và trong một miền mà RNN là cơn thịnh nộ của xu hướng, Theano có lợi thế lớn ở đó.
- Phạm vi thực hiện rất rộng . TensorFlow có một chặng đường dài để bắt kịp. Rất nhiều mô hình ML gần đây đã được thực hiện với sự trợ giúp của Theano, vì vậy nó giống như một tiêu chuẩn khi nói đến mạng lưới thần kinh.
- Tối ưu hóa và cải thiện vòng lặp : Quét của Theano là một cách tuyệt vời để lặp trong các mạng thần kinh, sử dụng khung làm giảm bản đồ tuyệt vời. Nhưng, tôi khá chắc chắn rằng TensorFlow sẽ cải thiện điều này vì người tạo ra nó Jeff Dean là cha đẻ của Map Giảm. Tuy nhiên, như bây giờ; đó là Theano
- Lợi thế rất lớn khi nói đến phân tích video.
Tuy nhiên, TensorFlow hỗ trợ cả giao diện cpp và Python có thể là một lợi thế với cộng đồng cpp. Nhưng, khi nói đến ML và các sản phẩm khoa học dữ liệu, Python là tiêu chuẩn, vì vậy nó sẽ không phải là một IMO cạnh lớn.
Nhưng, triển khai mô hình và dễ sử dụng trong sản xuất là nơi mà TensorFlow có lợi thế thực sự. Vì nó sử dụng Eigen để triển khai dễ dàng và cải tiến, nó sẽ là một con cưng cho các kỹ sư. Nếu nó tương thích với Windows, thì bạn sẽ thấy một sự di chuyển lớn. Nhưng, tôi đã quen với chi phí Python, tôi có thể đợi cho đến khi nó được đánh bóng hơn.
Vì vậy, Theano cho bây giờ. Tôi có thể vui vẻ chờ đợi TensorFlow bắt kịp.
Nếu bạn đang triển khai các mạng nơ ron phức tạp từ đơn giản đến trung bình, hãy đi với Tensorflow. Nếu học sâu thì Theano.