Các cách để đối phó với tính năng kinh độ / vĩ độ [đã đóng]

Tôi đang làm việc trên một bộ dữ liệu hư cấu với 25 tính năng. Hai trong số các tính năng là vĩ độ và kinh độ của một địa điểm và các đặc điểm khác là giá trị pH, độ cao, tốc độ gió vv với các phạm vi khác nhau. Tôi có thể thực hiện chuẩn hóa trên các tính năng khác nhưng làm cách nào để tiếp cận các tính năng vĩ độ / kinh độ?

Chỉnh sửa: Đây là một vấn đề để dự đoán năng suất nông nghiệp. Tôi nghĩ rằng lat / long là rất quan trọng vì các địa điểm có thể rất quan trọng trong dự đoán và do đó tiến thoái lưỡng nan.

Các tọa độ dài Lat có một vấn đề là 2 tính năng đại diện cho không gian ba chiều. Điều này có nghĩa là tọa độ dài đi khắp nơi, có nghĩa là hai giá trị cực đoan nhất thực sự rất gần nhau. Tôi đã xử lý vấn đề này một vài lần và những gì tôi làm trong trường hợp này là ánh xạ chúng tới tọa độ x, y và z. Điều này có nghĩa là điểm gần trong 3 chiều này cũng gần với thực tế. Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng, bạn có thể bỏ qua những thay đổi về chiều cao và ánh xạ chúng đến một hình cầu hoàn hảo. Những tính năng này sau đó có thể được tiêu chuẩn hóa đúng.

Để làm rõ (tóm tắt từ các ý kiến):

x = cos(lat) * cos(lon)
y = cos(lat) * sin(lon), 
z = sin(lat)