Tôi đang khám phá các tùy chọn cho các hệ thống đề xuất được tối ưu hóa cho ngành bảo hiểm, sẽ tính đến
i) nắm giữ sản phẩm
ii) đặc điểm người dùng (phân khúc, tuổi, sự sung túc, v.v.).
Tôi muốn nhấn mạnh rằng
a) không có xếp hạng sản phẩm có sẵn, do đó lọc cộng tác không phải là một tùy chọn
b) các sản phẩm được đề xuất không phải tương tự như các sản phẩm đã được mua, do đó, các đề xuất theo từng mặt hàng có lẽ không liên quan.
Hãy nhớ rằng trong bảo hiểm, bạn hiếm khi muốn giới thiệu các sản phẩm tương tự với những sản phẩm đã mua, vì một người có bảo hiểm Xe hơi khó có thể muốn mua một sản phẩm Motor khác, thay vì Home hoặc có thể là Du lịch, v.v.
Đó là lý do tại sao tôi muốn phát triển các đề xuất về sự tương đồng giữa những người dùng dựa trên lịch sử mua hàng và / hoặc nhân khẩu học của họ
Lý tưởng nhất là tôi muốn có thể thực hiện nó trong R, nếu không thể, thì bằng Python. Cảm ơn sự giúp đỡ và đề xuất!