tăng dữ liệu khi sử dụng Flow_from_directory trong CNN

Tôi muốn sử dụng một bộ dữ liệu nhỏ để tạo mô hình CNN. Vì vậy, tôi đang sử dụng dữ liệu tăng cường để tăng dữ liệu tàu. Tôi có nên sử dụng tất cả các kỹ thuật tăng cường (đối số) được liệt kê ở đây không?

Tôi đã nhận thấy rằng việc thêm nhiều đối số làm giảm độ chính xác của mô hình và làm cho tập huấn luyện khó hơn tập thử nghiệm.

Các thực hành tốt nhất để sử dụng tăng dữ liệu khi sử dụng là flow_from_directorygì?

Tăng giá thường dựa vào bản chất của dữ liệu của bạn. Hãy tưởng tượng nếu một kết quả của sự gia tăng sẽ hợp lý trong bối cảnh của bạn.

Ví dụ: giả sử bạn có bộ dữ liệu mèo vs chó. Các hình ảnh ở đây có thể được lật sang trái sang phải. Mặt khác, trong bộ dữ liệu của MNIST, sẽ không có ý nghĩa gì khi lật các hình ảnh cả (điều gì tốt cho việc lật '3' cho mô hình của bạn). Một số gia tăng thực sự có thể gây nhầm lẫn cho mô hình (ví dụ: '9' lộn ngược có thể trông giống như '6').

$[-5%, +5%]$