Giả sử tôi đã đào tạo một mạng giải mã bộ mã hóa trên bộ dữ liệu mèo sử dụng lỗi tái cấu trúc làm hàm mất. Mạng được đào tạo đầy đủ và bộ giải mã có thể tái tạo lại hình ảnh con mèo tốt .
Bây giờ nếu tôi sử dụng cùng một mạng và nhập hình ảnh con chó . Mạng sẽ có thể xây dựng lại hình ảnh con chó hay không?
Câu trả lời:
Có lẽ nó sẽ không. Toàn bộ mục đích của khóa đào tạo là mã hóa hình ảnh con mèo và do đó, mạng đã cố gắng tìm hiểu thông tin nào là cần thiết nhất để đảm bảo lỗi tái cấu trúc thấp (nghĩa là tách con mèo này với con mèo khác) và thông tin nào có thể vứt bỏ ( tức là những đặc điểm xuất hiện trong tất cả các hình ảnh con mèo và có thể được loại bỏ).
Điều đó đang được nói, một hình ảnh con chó sẽ tạo ra một sự tái cấu trúc khá tốt bởi vì hầu hết các tính năng được chia sẻ giữa cả hai động vật. Tuy nhiên, nếu bạn cố gắng xây dựng lại một cái gì đó hoàn toàn khác (ví dụ như một chiếc xe hơi) thì có lẽ nó sẽ thất bại.