Ý nghĩa ban đầu của trí thông minh tinh ranh


8

Thuật ngữ "Thông minh" ban đầu có nghĩa là gì trong "Kinh doanh thông minh" ? Liệu nó có nghĩa là được sử dụng trong " Trí tuệ nhân tạo " hay được sử dụng trong " Cơ quan tình báo " ?

Nói cách khác, " Business Intelligence " có nghĩa là: "Hành động thông minh & thông minh trong kinh doanh" hay "Thu thập dữ liệu và thông tin về doanh nghiệp"?

Câu hỏi này là chủ đề của một cuộc tranh luận giữa một số nghiên cứu sinh trong nhóm khoa học dữ liệu của chúng tôi, vì vậy tôi nghĩ sẽ hỏi về nó từ các chuyên gia khác. Người ta có thể nói rằng cả hai nghĩa đều có thể áp dụng được, nhưng tôi đang hỏi về ý nghĩa dự định ban đầu của từ này như được đề xuất trong những năm 1980.

Một câu trả lời chấp nhận được nên trích dẫn tài liệu tham khảo gốc và ý kiến ​​cá nhân không phải là điều tôi đang tìm kiếm.

Câu trả lời:


11

Howard Lagner, vào năm 1989, được cho là đã đặt ra thuật ngữ "trí tuệ kinh doanh", để mô tả "các khái niệm và phương pháp để cải thiện việc ra quyết định kinh doanh bằng cách sử dụng các hệ thống hỗ trợ dựa trên thực tế." Khi anh ở Gartner Group. Đây là một câu thần chú phổ biến, trải rộng trên Web. Tôi chưa thể theo dõi nguồn chính xác cho nguồn gốc này. Nhiều người khăng khăng rằng anh ta không ở trong nhóm Gartner năm 1989, điều này được xác nhận trong cuộc phỏng vấn sau đây . Trong cuốn sách năm 2008 của mình, Cuộc cách mạng quản lý hiệu suất: Cải thiện kết quả thông qua khả năng hiển thị và cái nhìn sâu sắc có thể hành động, thuật ngữ được định nghĩa là:

BI là kiến ​​thức thu được thông qua việc truy cập và phân tích thông tin kinh doanh.

Anh ấy nói, lúc đầu, rằng

Vào năm 1989, chẳng hạn, tôi đã bắt đầu - một số người có thể nói là bị kích động - cuộc cách mạng BI với tiền đề là tất cả người dùng có quyền cơ bản để truy cập thông tin mà không cần sự trợ giúp của CNTT.

Không có tuyên bố rõ ràng về việc phát minh ra thuật ngữ về phía mình. Thật vậy, người ta có thể tìm thấy những gốc rễ cũ trong HP Luhn, Hệ thống thông minh kinh doanh , Tạp chí nghiên cứu và phát triển của IBM, 1958, Vol. 2, Số 4, tr. 314--319.

Tóm tắt: Một hệ thống tự động đang được phát triển để phổ biến thông tin đến các bộ phận khác nhau của bất kỳ tổ chức công nghiệp, khoa học hoặc chính phủ nào. Hệ thống thông minh này sẽ sử dụng các máy xử lý dữ liệu để tự động trừu tượng hóa và tự động mã hóa tài liệu và để tạo hồ sơ sở thích cho từng "điểm hành động" trong một tổ chức. Cả tài liệu được tạo và nội bộ được tạo tự động được trừu tượng hóa, được đặc trưng bởi một mẫu từ và được gửi tự động đến các điểm hành động thích hợp. Bài viết này cho thấy tính linh hoạt của một hệ thống như vậy trong việc xác định thông tin đã biết, trong việc tìm kiếm những người cần biết và phổ biến nó một cách hiệu quả ở dạng trừu tượng hoặc như một tài liệu hoàn chỉnh.

Tác giả tuyên bố rằng:

Các kỹ thuật được đề xuất ở đây để làm cho những điều này có thể là:

  1. Tự động trừu tượng hóa tài liệu;
  2. Tự động mã hóa tài liệu;
  3. Tự động tạo và cập nhật hồ sơ điểm hành động.

Tất cả các kỹ thuật này dựa trên các quy trình thống kê có thể được thực hiện trên các máy xử lý dữ liệu ngày nay. Cùng với các phương tiện truyền thông thích hợp và thiết bị đầu vào-đầu ra, một hệ thống toàn diện có thể được lắp ráp để đáp ứng tất cả các vấn đề thông tin của một tổ chức. Chúng tôi gọi đây là một hệ thống kinh doanh thông minh.

Ông cũng đưa ra lời giải thích về các thuật ngữ " kinh doanh " và " thông minh ":

Trong bài báo này, kinh doanh là một tập hợp các hoạt động được thực hiện cho bất kỳ mục đích nào, có thể là khoa học, công nghệ, thương mại, công nghiệp, luật pháp, chính phủ, quốc phòng, et cetera. Các cơ sở truyền thông phục vụ hành vi của một doanh nghiệp (theo nghĩa rộng) có thể được gọi là một hệ thống tình báo. Khái niệm về trí thông minh cũng được định nghĩa ở đây, theo nghĩa chung hơn, là "khả năng nắm bắt mối liên hệ của các sự kiện được trình bày theo cách để hướng dẫn hành động hướng tới mục tiêu mong muốn."

Vì vậy, ý tưởng "liên kết các sự kiện" đã có trong bài viết của HP Luhn. Theo nhiều nguồn tin, Howard Lagner đã phát minh lại "Business Intelligence" để tái lập hệ thống hỗ trợ quyết định thương hiệu (DSS) và hệ thống thông tin điều hành (EIS) khi ở DEC, và thuật ngữ này trở nên nổi tiếng nhờ ảnh hưởng của nhóm Gartner.

Rõ ràng, thuật ngữ này đã được sử dụng theo cách trước đây, như trong cuốn sách Bán buôn thông minh kinh doanh và Danh mục bỏ túi của các thương gia miền Nam và phương Tây cho các nhà thương mại chính ở thành phố Philadelphia, cho năm 1839 .

Vì tôi không thể lấy nguồn này, tôi sẽ tuân theo nhận thức của Luhn / Lagner. Nó liên quan đến từ nguyên của trí thông minh :

cuối 14c., "khoa hiểu biết", từ tình báo Pháp cổ (12c.), từ thông minh Latinh, intellegentia ", sức mạnh của sự sáng suốt thông minh "để hiểu, hiểu", từ inter- "giữa" (xem inter-) + legere "chọn, chọn ra

Trong Business Intelligence for Dummies (Scheps, 2008), chương định nghĩa chơi về Tình báo quân sự:

Kinh doanh thông minh được xác định: Không yêu cầu kinh nghiệm CIA Vậy dù sao thì thông minh kinh doanh là cái quái gì? Về bản chất, BI là bất kỳ hoạt động, công cụ hoặc quy trình nào được sử dụng để có được thông tin tốt nhất để hỗ trợ quá trình ra quyết định.

Với mục đích của chúng tôi, BI xoay quanh việc đưa sức mạnh tính toán (phần mềm được chuyên môn hóa cao kết hợp với các tài sản công nghệ phổ biến khác) để hoạt động, để giúp đưa ra lựa chọn tốt nhất cho tổ chức của bạn.

Kinh doanh thông minh về cơ bản là những hiểu biết kinh doanh kịp thời, chính xác, có giá trị cao và có thể hành động, và các quy trình và công nghệ làm việc được sử dụng để có được chúng.

Do đó, tôi sẽ nghiêng về "Thu thập dữ liệu và thông tin về doanh nghiệp", có thể là "để tiến hành kinh doanh tốt hơn". Nhận xét lịch sử bổ sung có thể được tìm thấy trong Cha của BI? Anh ấy có cười không?!


Cảm ơn câu trả lời thông tin. Tôi sẽ đợi thêm một vài ngày nữa để xem có ai có bất cứ điều gì để thêm hoặc nhận xét không.
Seyed Mohammad

Thật ra tôi đã quên nó rồi! ... Vì dường như không có ai khác có bất cứ điều gì để thêm vào, vì vậy tôi đánh dấu đây là câu trả lời.
Seyed Mohammad

Tôi sẽ cập nhật nếu tôi tìm thấy một số chi tiết. Tốt nhất
Laurent Duval
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.