Tôi không biết liệu đây có phải là nơi thích hợp để đặt câu hỏi này không, nhưng theo tôi, một cộng đồng dành riêng cho Khoa học dữ liệu sẽ là nơi thích hợp nhất theo quan điểm của tôi.
Tôi mới bắt đầu với Khoa học dữ liệu và học máy. Tôi đang tìm kiếm những ý tưởng dự án dài hạn mà tôi có thể thực hiện trong 8 tháng.
Một kết hợp của Khoa học dữ liệu và học máy sẽ là tuyệt vời.
Một dự án đủ lớn để giúp tôi hiểu các khái niệm cốt lõi và đồng thời thực hiện chúng cùng lúc sẽ rất có lợi.
Câu trả lời:
Tôi sẽ cố gắng phân tích và giải quyết một hoặc nhiều vấn đề được công bố trên Cuộc thi Kaggle ( https://www.kaggle.com/competitions ). Lưu ý rằng các cuộc thi được nhóm theo độ phức tạp dự kiến của chúng , từ 101(dưới cùng của danh sách) đến Researchvà Featured(đầu danh sách). Một dải dọc được mã hóa màu là một hướng dẫn trực quan để phân nhóm. Bạn có thể đánh giá thời gian bạn có thể chi cho một dự án do điều chỉnh dự kiến chiều dài của cuộc thi tương ứng, dựa trên của bạn kỹ năng và kinh nghiệm .
Một số ý tưởng dự án khoa học dữ liệu có thể được tìm thấy bằng cách duyệt Coursolvetrang web sau : https://www.coursolve.org/browse-need?query=Data%20Science .
Nếu bạn có kỹ năng và mong muốn làm việc trong một dự án khoa học dữ liệu thực tế , tập trung vào các tác động xã hội , hãy truy cập DataKindtrang dự án: http://www.datakind.org/projects . Nhiều dự án với trọng tâm tác động xã hội có thể được tìm thấy tại Data Science for Social Goodtrang web học bổng: http://dssg.io/projects .
Trang Ý tưởng Dự án Khoa học tại My NASA Datatrang web trông giống như một nơi khác để truy cập để lấy cảm hứng: http://mynasadata.larc.nasa.gov/804-2 .
Nếu bạn muốn sử dụng dữ liệu mở , danh sách dài các ứng dụng này Data.govcó thể cung cấp cho bạn một số ý tưởng dự án khoa học dữ liệu thú vị : http://www.data.gov/appluggest .
Lấy một cái gì đó từ cuộc sống hàng ngày của bạn. Tạo dự đoán về ùn tắc giao thông trong khu vực của bạn, giới thiệu nhạc được cá nhân hóa, phân tích thị trường xe hơi, v.v. Chọn vấn đề thực sự mà bạn muốn giải quyết - điều này không chỉ giúp bạn có động lực mà còn khiến bạn vượt qua toàn bộ vòng tròn phát triển từ việc thu thập dữ liệu để kiểm tra giả thuyết.
Giới thiệu về khóa học Khoa học dữ liệu đang được điều hành trên Coursera hiện bao gồm phân công dự án trong thế giới thực nơi các công ty đăng các vấn đề của họ và sinh viên được khuyến khích giải quyết chúng. Điều này được thực hiện thông qua coursolve.com (đã được đề cập ở đây).
Thêm thông tin ở đây (bạn phải đăng ký khóa học để xem liên kết đó)