Câu hỏi được gắn thẻ «class-imbalance»

Tôi cần biết lý do tại sao chúng ta cần phải đối phó với sự mất cân bằng dữ liệu. Tôi biết làm thế nào để đối phó với nó và các phương pháp khác nhau để giải quyết vấn đề bằng cách lấy mẫu lên hoặc xuống lấy mẫu …

12 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Tôi đã nhiều lần phân tích một bộ dữ liệu mà tôi thực sự không thể thực hiện bất kỳ loại phân loại nào. Để xem liệu tôi có thể có được một trình phân loại hay không, tôi thường sử dụng các bước sau: Tạo các ô hộp của …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Tôi đang đối mặt với một tình huống mà số lượng các ví dụ tích cực và tiêu cực trong một tập dữ liệu bị mất cân bằng. Câu hỏi của tôi là, có bất kỳ quy tắc ngón tay cái nào cho chúng ta biết khi nào chúng ta …

10 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Cách tốt nhất để phân loại các phương pháp đã được phát triển để đối phó với vấn đề mất cân bằng là gì? Bài viết này phân loại chúng thành: Tiền xử lý: bao gồm các phương pháp oversampling, underersampling và hybrid, Học tập nhạy cảm với chi phí: …

8 machine-learning  classification  class-imbalance 

Gần đây tôi đã được hỏi trong một cuộc phỏng vấn việc làm về các giải pháp để khắc phục sự mất cân bằng của các lớp trong bộ dữ liệu đào tạo. Hãy tập trung vào một trường hợp phân loại nhị phân. Tôi đã đưa ra hai giải …

7 training  unbalanced-classes  class-imbalance