Chuyển đổi phạm vi ngày thành mô tả khoảng

Một yêu cầu trong một dự án gần đây là báo cáo khi nào tài nguyên sẽ được tiêu thụ hết. Cũng như ngày hết hạn tôi được yêu cầu hiển thị thời gian còn lại ở định dạng giống như tiếng Anh, đại loại như "1 năm, 3 tháng để đi".

Việc xây dựng trong DATEDIFFchức năng

Trả về số lượng ... của các ranh giới ngày tháng được chỉ định được giao giữa ngày bắt đầu và ngày kết thúc được chỉ định.

Nếu được sử dụng như là điều này có thể tạo ra kết quả sai lệch hoặc gây nhầm lẫn. Ví dụ: sử dụng khoảng thời gian NĂM sẽ hiển thị 1999-12-31 (YYYY-MM-DD) và 2000-01-01 cách nhau một năm trong khi thông thường sẽ nói những ngày này chỉ cách nhau 1 ngày. Ngược lại, sử dụng khoảng thời gian NGÀY 1999-12-31 và 2010-12-31 cách nhau 4.018 ngày trong khi hầu hết mọi người sẽ xem "11 năm" là một mô tả tốt hơn.

Bắt đầu từ số ngày và tính toán tháng và năm từ đó sẽ dễ bị lỗi năm và kích thước của tháng.

Tôi đã tự hỏi làm thế nào điều này có thể được thực hiện trong các phương ngữ SQL khác nhau? Ví dụ đầu ra bao gồm:

create table TestData(
    FromDate date not null,
    ToDate date not null,
    ExpectedResult varchar(100) not null); -- exact formatting is unimportant

insert TestData (FromDate, ToDate, ExpectedResult)
values ('1999-12-31', '1999-12-31', '0 days'),
       ('1999-12-31', '2000-01-01', '1 day'),
       ('2000-01-01', '2000-02-01', '1 month'),
       ('2000-02-01', '2000-03-01', '1 month'),              -- month length not important
       ('2000-01-28', '2000-02-29', '1 month, 1 day'),       -- leap years to be accounted for
       ('2000-01-01', '2000-12-31', '11 months, 30 days'),
       ('2000-02-28', '2000-03-01', '2 days'),
       ('2001-02-28', '2001-03-01', '1 day'),                -- not a leap year
       ('2000-01-01', '2001-01-01', '1 year'),
       ('2000-01-01', '2011-01-01', '11 years'),
       ('9999-12-30', '9999-12-31', '1 day'),                -- catch overflow in date calculations
       ('1900-01-01', '9999-12-31', '8099 years 11 months 30 days');  -- min(date) to max(date)

Tôi tình cờ sử dụng SQL Server 2008R2 nhưng tôi muốn tìm hiểu cách các phương ngữ khác sẽ xử lý việc này.

Giải pháp sau đây dành cho SQL Server. Cách tiếp cận tương tự như của Serg ở chỗ truy vấn chỉ sử dụng các hàm DATEADD và DATEDIFF. Tuy nhiên, nó không chiếm các khoảng âm ( FromDate > ToDate ) và nó xuất phát từ năm và tháng từ tổng chênh lệch tháng:

WITH
  MonthDiff AS
  (
    SELECT
      t.FromDate,
      t.ToDate,
      t.ExpectedResult,
      Months = x.Months - CASE WHEN DAY(t.FromDate) > DAY(t.ToDate) THEN 1 ELSE 0 END
    FROM
      dbo.TestData AS t
      CROSS APPLY (SELECT DATEDIFF(MONTH, t.FromDate, t.ToDate)) AS x (Months)
  )
SELECT
  t.FromDate,
  t.ToDate,
  t.ExpectedResult,
  Result = ISNULL(NULLIF(ISNULL(x.Years  + CASE x.Years  WHEN '1' THEN ' year '  ELSE ' years '  END, '')
                       + ISNULL(x.Months + CASE x.Months WHEN '1' THEN ' month ' ELSE ' months ' END, '')
                       + ISNULL(x.Days   + CASE x.Days   WHEN '1' THEN ' day '   ELSE ' days '   END, ''), ''), '0 days')
FROM
  MonthDiff AS t
  CROSS APPLY
  (
    SELECT
      CAST(NULLIF(t.Months / 12, 0) AS varchar(10)),
      CAST(NULLIF(t.Months % 12, 0) AS varchar(10)),
      CAST(NULLIF(DATEDIFF(DAY, DATEADD(MONTH, t.Months, t.FromDate), t.ToDate), 0) AS varchar(10))
  ) AS x (Years, Months, Days)
;

Đầu ra:

FromDate    ToDate      ExpectedResult                 Result
----------  ----------  -----------------------------  -----------------------------
1999-12-31  1999-12-31  0 days                         0 days
1999-12-31  2000-01-01  1 day                          1 day 
2000-01-01  2000-02-01  1 month                        1 month 
2000-02-01  2000-03-01  1 month                        1 month 
2000-01-28  2000-02-29  1 month, 1 day                 1 month 1 day 
2000-01-01  2000-12-31  11 months, 30 days             11 months 30 days 
2000-02-28  2000-03-01  2 days                         2 days 
2001-02-28  2001-03-01  1 day                          1 day 
2000-01-01  2001-01-01  1 year                         1 year 
2000-01-01  2011-01-01  11 years                       11 years 
9999-12-30  9999-12-31  1 day                          1 day 
1900-01-01  9999-12-31  8099 years 11 months 30 days   8099 years 11 months 30 days 

Câu trả lời này cho thấy việc triển khai bằng hàm CLR của SQL Server (2005+).

-- Enable CLR (if necessary)
EXECUTE sys.sp_configure 
    @configname = 'clr enabled',
    @configvalue = 1;

RECONFIGURE;

Hội và chức năng

CREATE ASSEMBLY DBA
AUTHORIZATION dbo
FROM 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
WITH PERMISSION_SET = SAFE;
GO
CREATE FUNCTION dbo.IntervalDescription
(
    @From date, 
    @To date
)
RETURNS nvarchar(100)
AS EXTERNAL NAME 
    DBA.UserDefinedFunctions.IntervalDescription;

Sử dụng

SELECT 
    TD.FromDate,
    TD.ToDate,
    TD.ExpectedResult, 
    IntervalDescription = dbo.IntervalDescription(TD.FromDate, TD.ToDate) 
FROM dbo.TestData AS TD;

Kết quả

Nguồn

_{Tôi không phải là lập trình viên C #!}

using Microsoft.SqlServer.Server;
using System;
using System.Text;

public partial class UserDefinedFunctions
{
    [SqlFunction
        (
        DataAccess = DataAccessKind.None,
        SystemDataAccess = SystemDataAccessKind.None,
        IsDeterministic = true,
        IsPrecise = true,
        Name = "IntervalDescription"
        )
    ]
    [return: SqlFacet(IsFixedLength = false, IsNullable = false, MaxSize = 100)]
    public static string IntervalDescription(DateTime From, DateTime To)
    {
        var workDate = From;
        int years = To.Year - From.Year;
        int months = 0;
        int days = 0;

        if (years != 0)
        {
            if (From.Month > To.Month || (From.Month == To.Month && From.Day > To.Day))
            {
                years--;
            }
            workDate = workDate.AddYears(years);
        }

        while (workDate < To && (workDate.Year != DateTime.MaxValue.Year || workDate.Month != DateTime.MaxValue.Month))
        {
            if (workDate.AddMonths(1) <= To)
            {
                months++;
                workDate = workDate.AddMonths(1);
            }
            else
            {
                break;
            }
        }

        while (workDate < To)
        {
            days++;
            workDate = workDate.AddDays(1);
        }

        StringBuilder sb = new StringBuilder(100);

        if (years > 0)
        {
            sb.Append(years);
            sb.Append(years == 1 ? " year" : " years");
            sb.Append((months > 0 || days > 0) ? ", " : string.Empty);
        }

        if (months > 0)
        {
            sb.Append(months);
            sb.Append(months == 1 ? " month" : " months");
            sb.Append(days > 0 ? ", " : string.Empty);
        }

        if (days > 0 || (years == 0 && months == 0))
        {
            sb.Append(days);
            sb.Append(days == 1 ? " day" : " days");
        }

        return
            sb.ToString();

    }
}

Phiên bản của tôi, được triển khai trong SQL Server 2008R2 SP2.

CREATE FUNCTION dbo.ReadableInterval(
    @FromDate AS date,
    @ToDate AS date
)
RETURNS TABLE AS RETURN 
(
with YearStep as
(
    select
        max(n1.Number) as YearNumber
    from dbo.Numbers as n1
    where n1.Number <= DATEDIFF(YEAR, @FromDate, @ToDate)  -- see comment (A)
    and DATEADD(YEAR, n1.Number, @FromDate) <= @ToDate     -- see comment (B)
)
, MonthStep as
(
    select
        max(n2.Number) as MonthNumber
    from dbo.Numbers as n2
    cross apply YearStep as y1
    where n2.Number <= DATEDIFF(MONTH, DATEADD(YEAR, y1.YearNumber, @FromDate), @ToDate)
    and DATEADD(MONTH, n2.Number, DATEADD(YEAR, y1.YearNumber, @FromDate)) <= @ToDate
)
, DayStep as
(
    select
        DATEDIFF(day, DATEADD(MONTH, m1.MonthNumber, DATEADD(YEAR, y2.YearNumber, @FromDate)), @ToDate) as DayNumber
    from MonthStep as m1
    cross apply YearStep as y2
)
select
    y.YearNumber,
    m.MonthNumber,
    d.DayNumber
from YearStep as y
cross apply MonthStep as m
cross apply DayStep as d
)

Với dữ liệu thử nghiệm đã cho, kết quả là

select
    td.FromDate,
    td.ToDate,
    td.ExpectedResult,
    ri.YearNumber as Years,
    ri.MonthNumber as Months,
    ri.DayNumber as [Days]
from dbo.TestData as td
cross apply dbo.ReadableInterval(td.FromDate, td.ToDate) as ri;

FromDate   ToDate     ExpectedResult               Years Months Days
---------- ---------- ---------------------------- ----- ------ ----
1999-12-31 1999-12-31 0 days                           0      0    0
1999-12-31 2000-01-01 1 day                            0      0    1
2000-01-01 2000-02-01 1 month                          0      1    0
2000-02-01 2000-03-01 1 month                          0      1    0
2000-01-28 2000-02-29 1 month, 1 day                   0      1    1
2000-01-01 2000-12-31 11 months, 30 days               0     11   30
2000-02-28 2000-03-01 2 days                           0      0    2
2001-02-28 2001-03-01 1 day                            0      0    1
2000-01-01 2001-01-01 1 year                           1      0    0
2000-01-01 2011-01-01 11 years                        11      0    0
9999-12-30 9999-12-31 1 day                            0      0    1
1900-01-01 9999-12-31 8099 years 11 months 30 days  8099     11   30

Giải trình

Cách tiếp cận chung của tôi là bước về phía trước từ ngày trước, đầu tiên là năm, sau đó là tháng, sau đó là ngày. Ở mỗi cấp độ chi tiết, mục tiêu là càng gần đến ngày kết thúc mà không vượt qua nó, sau đó tiếp tục ở cấp thấp hơn tiếp theo.

Tôi sử dụng bảng số để tạo điều kiện cho phép tính gần nhưng không quá. Từ bảng này và DATEADDtôi có thể tìm thấy số năm / tháng / ngày lớn nhất trước ToDate- nhận xét (B) trong mã.

Vì tôi đang tìm kiếm số MAX và bảng Số của tôi được nhóm trên đó, trình tối ưu hóa đã thực hiện quét giảm dần, cung cấp các giá trị cho DATEADD. Điều này đã gây ra lỗi tràn ngày vì Số chứa hơn 100.000 hàng.DATEADD(YEAR, 100000, @FromDate)lớn hơn 9999-12-31 và một lỗi được đưa ra. Vị ngữ (A) đưa ra giới hạn trên cho giá trị Số mà từ đó quá trình quét lùi bắt đầu, tránh tràn ngày. Do đó, kế hoạch truy vấn đi qua rất ít hàng cho các phạm vi ngày rất lớn.

Cách tiếp cận này được sử dụng để tìm năm và tháng, ngoại trừ điểm bắt đầu cho tháng được đưa ra bởi tuy nhiên nhiều năm tôi đã tìm thấy trong CTE đầu tiên. NGÀY là mức độ chi tiết thấp nhất của tôi vì vậy một DATEDIFF đơn giản là đủ.

Điều này có thể được mở rộng đến độ chi tiết mịn hơn, trả về khoảng thời gian tính bằng giờ, phút và giây nếu cần.

PostgreSQL hỗ trợ agechức năng vượt trội:

select
  FromDate,
  ToDate,
  ExpectedResult,
  age(ToDate, FromDate)
from TestData;

Điều này mang lại kết quả mong muốn, cho hoặc nhận một số giá trị thời gian bổ sung.

FromDate      ToDate        ExpectedResult                  age
----------    ----------    ----------------------------    --------------------------
1999-12-31    1999-12-31    0 days                          00:00:00
1999-12-31    2000-01-01    1 day                           1 day
2000-01-01    2000-02-01    1 month                         1 mon
2000-02-01    2000-03-01    1 month                         1 mon
2000-01-28    2000-02-29    1 month, 1 day                  1 mon 1 day
2000-01-01    2000-12-31    11 months, 30 days              11 mons 30 days
2000-02-28    2000-03-01    2 days                          2 days
2001-02-28    2001-03-01    1 day                           1 day
2000-01-01    2001-01-01    1 year                          1 year
2000-01-01    2011-01-01    11 years                        11 years
9999-12-30    9999-12-31    1 day                           1 day
1900-01-01    9999-12-31    8099 years 11 months 30 days    8099 years 11 mons 30 days

Phiên bản không có numberbảng hoặc yêu cầu kiểm đếm. Cung cấp kết quả tương tự trên dữ liệu thử nghiệm của Michael Green. Họ khác nhau về dữ liệu ở đâu @FromDate > @ToDate. ReadableInterval2trả về giá trị âm trái với null.

CREATE FUNCTION dbo.ReadableInterval2(
    @FromDate AS date,
    @ToDate AS date
)
RETURNS TABLE AS RETURN 
(with checkData as (
    select 
       fromDate = case when @FromDate > @ToDate then @ToDate else @FromDate end,
       toDate = case when @FromDate <= @ToDate then @ToDate else @FromDate end,
       k = case when @FromDate > @ToDate then -1 else 1 end
), MonthStep as (
    select k, FromDate, ToDate,
        YearNumber = x.months / 12,
        MonthNumber = x.months % 12
    from checkdata
    cross apply(
        select months = DATEDIFF(MONTH, FromDate, ToDate)
            - case when DAY(FromDate) > DAY(ToDate) then 1 else 0 end
        ) x
)
select YearNumber = k*YearNumber, 
      MonthNumber = k*MonthNumber,
      DayNumber = k*DATEDIFF(day, DATEADD(MONTH, MonthNumber, DATEADD(YEAR, YearNumber, FromDate)), ToDate) 
    from MonthStep 
)