Tôi có một truy vấn mất nhiều thời gian để chạy (15+ giây) và nó chỉ trở nên tồi tệ hơn theo thời gian khi dữ liệu của tôi tăng lên. Tôi đã tối ưu hóa điều này trong quá khứ và đã thêm các chỉ mục, sắp xếp cấp mã và tối ưu hóa khác, nhưng nó cần một số tinh chỉnh thêm.
SELECT sounds.*, avg(ratings.rating) AS avg_rating, count(ratings.rating) AS votes FROM `sounds`
INNER JOIN ratings ON sounds.id = ratings.rateable_id
WHERE (ratings.rateable_type = 'Sound'
AND sounds.blacklisted = false
AND sounds.ready_for_deployment = true
AND sounds.deployed = true
AND sounds.type = "Sound"
AND sounds.created_at > "2011-03-26 21:25:49")
GROUP BY ratings.rateable_idMục đích của truy vấn là giúp tôi sound idđánh giá mức trung bình của các âm thanh được phát hành gần đây nhất. Có khoảng 1500 âm thanh và 2 triệu xếp hạng.
Tôi có một vài chỉ số trên sounds
mysql> show index from sounds;
+--------+------------+------------------------------------------+--------------+----------------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+————+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+--------+------------+------------------------------------------+--------------+----------------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+————+
| sounds | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 1388 | NULL | NULL | | BTREE | |
| sounds | 1 | sounds_ready_for_deployment_and_deployed | 1 | deployed | A | 5 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| sounds | 1 | sounds_ready_for_deployment_and_deployed | 2 | ready_for_deployment | A | 12 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| sounds | 1 | sounds_name | 1 | name | A | 1388 | NULL | NULL | | BTREE | |
| sounds | 1 | sounds_description | 1 | description | A | 1388 | 128 | NULL | YES | BTREE | |
+--------+------------+------------------------------------------+--------------+----------------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+và một số trên ratings
mysql> show index from ratings;
+---------+------------+-----------------------------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+————+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+---------+------------+-----------------------------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+————+
| ratings | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 2008251 | NULL | NULL | | BTREE | |
| ratings | 1 | index_ratings_on_rateable_id_and_rating | 1 | rateable_id | A | 18 | NULL | NULL | | BTREE | |
| ratings | 1 | index_ratings_on_rateable_id_and_rating | 2 | rating | A | 9297 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+---------+------------+-----------------------------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+Đây là EXPLAIN
mysql> EXPLAIN SELECT sounds.*, avg(ratings.rating) AS avg_rating, count(ratings.rating) AS votes FROM sounds INNER JOIN ratings ON sounds.id = ratings.rateable_id WHERE (ratings.rateable_type = 'Sound' AND sounds.blacklisted = false AND sounds.ready_for_deployment = true AND sounds.deployed = true AND sounds.type = "Sound" AND sounds.created_at > "2011-03-26 21:25:49") GROUP BY ratings.rateable_id;
+----+-------------+---------+--------+--------------------------------------------------+-----------------------------------------+---------+-----------------------------------------+---------+——————+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+--------+--------------------------------------------------+-----------------------------------------+---------+-----------------------------------------+---------+——————+
| 1 | SIMPLE | ratings | index | index_ratings_on_rateable_id_and_rating | index_ratings_on_rateable_id_and_rating | 9 | NULL | 2008306 | Using where |
| 1 | SIMPLE | sounds | eq_ref | PRIMARY,sounds_ready_for_deployment_and_deployed | PRIMARY | 4 | redacted_production.ratings.rateable_id | 1 | Using where |
+----+-------------+---------+--------+--------------------------------------------------+-----------------------------------------+---------+-----------------------------------------+---------+-------------+Tôi thực hiện lưu trữ kết quả sau khi nhận được, do đó hiệu suất trang web không phải là vấn đề, nhưng bộ đệm bộ đệm của tôi mất nhiều thời gian hơn và lâu hơn do cuộc gọi này mất quá nhiều thời gian và điều đó bắt đầu trở thành một vấn đề. Điều này dường như không có nhiều con số để khủng hoảng trong một truy vấn
Tôi có thể làm gì nhiều hơn để làm cho điều này thực hiện tốt hơn ?
@coneybeare Đây là một thử thách rất thú vị đối với tôi hôm nay !!! +1 cho bạn câu hỏi. Tôi muốn nhiều câu hỏi như thế này sẽ xuất hiện trong tương lai gần.
—
RolandoMySQLDBA
@coneybeare Có vẻ như EXPLAIN mới chỉ đọc được 21540 hàng (359 X 60) thay vì 2.008.306. Vui lòng chạy GIẢI THÍCH cho truy vấn mà tôi đề xuất ban đầu trong câu trả lời của mình. Tôi muốn xem số lượng hàng xuất phát từ đó.
—
RolandoMySQLDBA
@RolandoMySQLDBA Giải thích mới thực sự cho thấy số lượng hàng nhỏ hơn với chỉ mục, tuy nhiên, thời gian để thực hiện truy vấn vẫn còn khoảng 15 giây, không cho thấy sự cải thiện
—
coneybeare
@coneybeare Tôi tinh chỉnh truy vấn. Vui lòng chạy EXPLAIN trên truy vấn mới của tôi. Tôi nối nó vào câu trả lời của tôi.
—
RolandoMySQLDBA
EXPLAINđầu ra?EXPLAIN SELECT sounds.*, avg(ratings.rating) AS avg_rating, count(ratings.rating) AS votes FROM sounds INNER JOIN ratings ON sounds.id = ratings.rateable_id WHERE (ratings.rateable_type = 'Sound' AND sounds.blacklisted = false AND sounds.ready_for_deployment = true AND sounds.deployed = true AND sounds.type = "Sound" AND sounds.created_at > "2011-03-26 21:25:49") GROUP BY ratings.rateable_id