Tư vấn thiết lập đĩa SQL - TempDB, Đăng nhập DB, Câu hỏi về vị trí tệp dữ liệu

8

Chúng tôi có một máy chủ cơ sở dữ liệu rất tích cực với một bộ ứng dụng ecclectic chạy trên nó. Hai trong số bận rộn nhất là cơ sở dữ liệu Laserfiche thực hiện quét tài liệu và xử lý quy trình công việc suốt cả ngày (trung bình khoảng 2800 yêu cầu lô / giây) và ứng dụng máy chủ blackberry định tuyến email. Ngoài ra còn có khoảng 25 cơ sở dữ liệu ứng dụng nhỏ khác.

Chúng tôi là một cơ quan chính phủ nên chúng tôi chỉ được cấp ngân sách cho một giấy phép máy chủ DB.

Gần đây chúng tôi đã được trao một SAN để giải quyết các vấn đề tranh chấp đĩa.

Vì vậy, hiện tại chúng tôi có TempDB đang chạy trên đĩa riêng của nó (đột kích 1 cặp gương) và chúng tôi đã chuyển nhật ký giao dịch và tệp dữ liệu lên SAN. Nhật ký giao dịch được đặt ở một vị trí hợp lý và các tệp dữ liệu ở một vị trí khác. Về mặt vật lý, đó là cùng một mảng nhưng đó là một mảng được tạo thành từ 14 trục chính (đĩa) trong cấu hình đột kích 1 + 0.

Một SAN khá khỏe mạnh - và mọi thứ đang chạy tốt hơn nhiều. Chiều dài hàng đợi cắt làm đôi.

Chỉ hôm nay chúng tôi cũng đã được cung cấp một lựa chọn khác. Chúng tôi cũng có thể có một mảng 4 đĩa nếu chúng tôi cần nó hiện tại trên máy chủ tệp. Tôi biết rằng thường sử dụng MDF và LDF trên hai mảng riêng biệt nhưng cách duy nhất để làm điều đó trong tình huống của chúng tôi là di chuyển dữ liệu hoặc nhật ký giao dịch khỏi SAN vào mảng 4 đĩa được cấu hình là Raid 5. Hãy nhớ rằng chúng là hiện ở các khối logic riêng biệt nhưng chia sẻ cùng một mảng vật lý.

Chụp từ hông tôi có cảm giác như có các tấm gỗ MDF và LDF cùng nhau trên một mảng 14 trục đột kích 1 + 0 có lẽ cũng tốt như việc tách chúng ra với một trên một mảng 4 trục xoay 5 mảng. Nhưng, tôi sẽ không ở đây để hỏi liệu tôi có phải là chuyên gia logic đĩa không. Cả hai tùy chọn đều sử dụng các đĩa SAS 15k cơ bản giống hệt nhau - tức là mỗi trục chính về cơ bản là thụt vào.

Vì vậy, về bản chất câu hỏi là. Có phải MDF / LDF trên một mảng trục chính 14 được cấu hình là đột kích 1 + 0 sẽ được cải thiện bởi bất kỳ lề đáng kể nào (hoặc hoàn toàn) bằng cách di chuyển dữ liệu hoặc đăng nhập vào mảng 4 trục chính của nó không?

Suy nghĩ?

THÔNG TIN CẬP NHẬT:

Tôi cũng sẽ lưu ý rằng độ dài hàng đợi trung bình hiện tại trên khối lượng Nhật ký duy trì khá ổn định trong khoảng 0,55. Độ dài hàng đợi trung bình trên khối lượng Dữ liệu hiếm khi lớn hơn 0,01 (thường là 0,00)

sys.dm_io_virtual_file_stats KẾT QUẢ CÂU HỎI:

<table>
 <tr>
  <td>database
  id</td>
  <td>Volume</td>
  <td>io_stall_read_ms</td>
  <td>num_of_reads</td>
  <td>avg_read_stall_ms</td>
  <td>io_stall_write_ms</td>
  <td>num_of_writes</td>
  <td>avg_write_stall_ms</td>
  <td>io_stalls</td>
  <td>total_io</td>
  <td>avg_io_stall_ms</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>25</td>
  <td>h</td>
  <td>175086</td>
  <td>1411</td>
  <td>124</td>
  <td>69</td>
  <td>41</td>
  <td>1.6</td>
  <td>175155</td>
  <td>1452</td>
  <td>120.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>16</td>
  <td>h</td>
  <td>54691</td>
  <td>748</td>
  <td>73</td>
  <td>34</td>
  <td>23</td>
  <td>1.4</td>
  <td>54725</td>
  <td>771</td>
  <td>70.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>41</td>
  <td>h</td>
  <td>192255</td>
  <td>982</td>
  <td>195.6</td>
  <td>5232</td>
  <td>2142</td>
  <td>2.4</td>
  <td>197487</td>
  <td>3124</td>
  <td>63.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>24</td>
  <td>h</td>
  <td>8616</td>
  <td>178</td>
  <td>48.1</td>
  <td>55</td>
  <td>22</td>
  <td>2.4</td>
  <td>8671</td>
  <td>200</td>
  <td>43.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>29</td>
  <td>h</td>
  <td>54617</td>
  <td>1247</td>
  <td>43.8</td>
  <td>71</td>
  <td>41</td>
  <td>1.7</td>
  <td>54688</td>
  <td>1288</td>
  <td>42.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>40</td>
  <td>h</td>
  <td>132664</td>
  <td>3158</td>
  <td>42</td>
  <td>184</td>
  <td>85</td>
  <td>2.1</td>
  <td>132848</td>
  <td>3243</td>
  <td>41</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>15</td>
  <td>h</td>
  <td>26556</td>
  <td>763</td>
  <td>34.8</td>
  <td>33</td>
  <td>23</td>
  <td>1.4</td>
  <td>26589</td>
  <td>786</td>
  <td>33.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>37</td>
  <td>h</td>
  <td>6943152</td>
  <td>500214</td>
  <td>13.9</td>
  <td>310706380</td>
  <td>9083273</td>
  <td>34.2</td>
  <td>317649532</td>
  <td>9583487</td>
  <td>33.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>32</td>
  <td>h</td>
  <td>14832</td>
  <td>426</td>
  <td>34.7</td>
  <td>42</td>
  <td>38</td>
  <td>1.1</td>
  <td>14874</td>
  <td>464</td>
  <td>32</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>43</td>
  <td>h</td>
  <td>46937</td>
  <td>947</td>
  <td>49.5</td>
  <td>1203</td>
  <td>844</td>
  <td>1.4</td>
  <td>48140</td>
  <td>1791</td>
  <td>26.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>17</td>
  <td>h</td>
  <td>23166</td>
  <td>786</td>
  <td>29.4</td>
  <td>260</td>
  <td>125</td>
  <td>2.1</td>
  <td>23426</td>
  <td>911</td>
  <td>25.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>44</td>
  <td>h</td>
  <td>65563</td>
  <td>2968</td>
  <td>22.1</td>
  <td>451</td>
  <td>334</td>
  <td>1.3</td>
  <td>66014</td>
  <td>3302</td>
  <td>20</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>27</td>
  <td>h</td>
  <td>73622</td>
  <td>3325</td>
  <td>22.1</td>
  <td>547</td>
  <td>483</td>
  <td>1.1</td>
  <td>74169</td>
  <td>3808</td>
  <td>19.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>31</td>
  <td>h</td>
  <td>19557</td>
  <td>978</td>
  <td>20</td>
  <td>218</td>
  <td>128</td>
  <td>1.7</td>
  <td>19775</td>
  <td>1106</td>
  <td>17.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>13</td>
  <td>h</td>
  <td>5238308</td>
  <td>176396</td>
  <td>29.7</td>
  <td>70537264</td>
  <td>4109175</td>
  <td>17.2</td>
  <td>75775572</td>
  <td>4285571</td>
  <td>17.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>26</td>
  <td>h</td>
  <td>849303</td>
  <td>57475</td>
  <td>14.8</td>
  <td>496337</td>
  <td>19098</td>
  <td>26</td>
  <td>1345640</td>
  <td>76573</td>
  <td>17.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>28</td>
  <td>h</td>
  <td>12707</td>
  <td>799</td>
  <td>15.9</td>
  <td>103</td>
  <td>62</td>
  <td>1.6</td>
  <td>12810</td>
  <td>861</td>
  <td>14.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>42</td>
  <td>h</td>
  <td>28630</td>
  <td>1233</td>
  <td>23.2</td>
  <td>1139</td>
  <td>883</td>
  <td>1.3</td>
  <td>29769</td>
  <td>2116</td>
  <td>14.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>14</td>
  <td>h</td>
  <td>91425</td>
  <td>5480</td>
  <td>16.7</td>
  <td>3762</td>
  <td>2470</td>
  <td>1.5</td>
  <td>95187</td>
  <td>7950</td>
  <td>12</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>35</td>
  <td>h</td>
  <td>8253</td>
  <td>546</td>
  <td>15.1</td>
  <td>193</td>
  <td>174</td>
  <td>1.1</td>
  <td>8446</td>
  <td>720</td>
  <td>11.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>12</td>
  <td>h</td>
  <td>33008</td>
  <td>1852</td>
  <td>17.8</td>
  <td>2179</td>
  <td>1335</td>
  <td>1.6</td>
  <td>35187</td>
  <td>3187</td>
  <td>11</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>36</td>
  <td>h</td>
  <td>4322</td>
  <td>470</td>
  <td>9.2</td>
  <td>150</td>
  <td>119</td>
  <td>1.3</td>
  <td>4472</td>
  <td>589</td>
  <td>7.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>6</td>
  <td>h</td>
  <td>537</td>
  <td>61</td>
  <td>8.7</td>
  <td>21</td>
  <td>22</td>
  <td>0.9</td>
  <td>558</td>
  <td>83</td>
  <td>6.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>33</td>
  <td>h</td>
  <td>4172</td>
  <td>585</td>
  <td>7.1</td>
  <td>63</td>
  <td>59</td>
  <td>1.1</td>
  <td>4235</td>
  <td>644</td>
  <td>6.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>30</td>
  <td>h</td>
  <td>633</td>
  <td>71</td>
  <td>8.8</td>
  <td>57</td>
  <td>38</td>
  <td>1.5</td>
  <td>690</td>
  <td>109</td>
  <td>6.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>10</td>
  <td>h</td>
  <td>479</td>
  <td>65</td>
  <td>7.3</td>
  <td>63</td>
  <td>22</td>
  <td>2.7</td>
  <td>542</td>
  <td>87</td>
  <td>6.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>38</td>
  <td>h</td>
  <td>635</td>
  <td>70</td>
  <td>8.9</td>
  <td>54</td>
  <td>40</td>
  <td>1.3</td>
  <td>689</td>
  <td>110</td>
  <td>6.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>19</td>
  <td>h</td>
  <td>867</td>
  <td>125</td>
  <td>6.9</td>
  <td>133</td>
  <td>40</td>
  <td>3.2</td>
  <td>1000</td>
  <td>165</td>
  <td>6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>20</td>
  <td>h</td>
  <td>2157</td>
  <td>342</td>
  <td>6.3</td>
  <td>107</td>
  <td>37</td>
  <td>2.8</td>
  <td>2264</td>
  <td>379</td>
  <td>6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>18</td>
  <td>h</td>
  <td>655</td>
  <td>84</td>
  <td>7.7</td>
  <td>109</td>
  <td>44</td>
  <td>2.4</td>
  <td>764</td>
  <td>128</td>
  <td>5.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>9</td>
  <td>h</td>
  <td>22017</td>
  <td>1269</td>
  <td>17.3</td>
  <td>12187</td>
  <td>4510</td>
  <td>2.7</td>
  <td>34204</td>
  <td>5779</td>
  <td>5.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>11</td>
  <td>h</td>
  <td>1641</td>
  <td>226</td>
  <td>7.2</td>
  <td>158</td>
  <td>94</td>
  <td>1.7</td>
  <td>1799</td>
  <td>320</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>7</td>
  <td>h</td>
  <td>556</td>
  <td>66</td>
  <td>8.3</td>
  <td>40</td>
  <td>40</td>
  <td>1</td>
  <td>596</td>
  <td>106</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>20</td>
  <td>t</td>
  <td>639</td>
  <td>90</td>
  <td>7</td>
  <td>118</td>
  <td>43</td>
  <td>2.7</td>
  <td>757</td>
  <td>133</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>24</td>
  <td>t</td>
  <td>1031</td>
  <td>167</td>
  <td>6.1</td>
  <td>67</td>
  <td>29</td>
  <td>2.2</td>
  <td>1098</td>
  <td>196</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>25</td>
  <td>t</td>
  <td>1269</td>
  <td>210</td>
  <td>6</td>
  <td>111</td>
  <td>47</td>
  <td>2.3</td>
  <td>1380</td>
  <td>257</td>
  <td>5.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>29</td>
  <td>t</td>
  <td>680</td>
  <td>94</td>
  <td>7.2</td>
  <td>113</td>
  <td>54</td>
  <td>2.1</td>
  <td>793</td>
  <td>148</td>
  <td>5.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>30</td>
  <td>t</td>
  <td>233</td>
  <td>25</td>
  <td>9</td>
  <td>145</td>
  <td>47</td>
  <td>3</td>
  <td>378</td>
  <td>72</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>13</td>
  <td>t</td>
  <td>11947937</td>
  <td>55092</td>
  <td>216.9</td>
  <td>163346886</td>
  <td>33789532</td>
  <td>4.8</td>
  <td>175294823</td>
  <td>33844624</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>15</td>
  <td>t</td>
  <td>693</td>
  <td>119</td>
  <td>5.8</td>
  <td>82</td>
  <td>29</td>
  <td>2.7</td>
  <td>775</td>
  <td>148</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>16</td>
  <td>t</td>
  <td>731</td>
  <td>119</td>
  <td>6.1</td>
  <td>48</td>
  <td>29</td>
  <td>1.6</td>
  <td>779</td>
  <td>148</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>29</td>
  <td>h</td>
  <td>176</td>
  <td>34</td>
  <td>5</td>
  <td>1</td>
  <td>1</td>
  <td>0.5</td>
  <td>177</td>
  <td>35</td>
  <td>4.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>18</td>
  <td>t</td>
  <td>305</td>
  <td>44</td>
  <td>6.8</td>
  <td>165</td>
  <td>52</td>
  <td>3.1</td>
  <td>470</td>
  <td>96</td>
  <td>4.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>5</td>
  <td>h</td>
  <td>500</td>
  <td>75</td>
  <td>6.6</td>
  <td>60</td>
  <td>40</td>
  <td>1.5</td>
  <td>560</td>
  <td>115</td>
  <td>4.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>8</td>
  <td>t</td>
  <td>462</td>
  <td>74</td>
  <td>6.2</td>
  <td>118</td>
  <td>48</td>
  <td>2.4</td>
  <td>580</td>
  <td>122</td>
  <td>4.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>5</td>
  <td>t</td>
  <td>294</td>
  <td>33</td>
  <td>8.6</td>
  <td>80</td>
  <td>47</td>
  <td>1.7</td>
  <td>374</td>
  <td>80</td>
  <td>4.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>3</td>
  <td>h</td>
  <td>520</td>
  <td>109</td>
  <td>4.7</td>
  <td>3</td>
  <td>4</td>
  <td>0.6</td>
  <td>523</td>
  <td>113</td>
  <td>4.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>39</td>
  <td>h</td>
  <td>394</td>
  <td>62</td>
  <td>6.3</td>
  <td>77</td>
  <td>40</td>
  <td>1.9</td>
  <td>471</td>
  <td>102</td>
  <td>4.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>39</td>
  <td>t</td>
  <td>124</td>
  <td>16</td>
  <td>7.3</td>
  <td>165</td>
  <td>47</td>
  <td>3.4</td>
  <td>289</td>
  <td>63</td>
  <td>4.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>8</td>
  <td>h</td>
  <td>459</td>
  <td>78</td>
  <td>5.8</td>
  <td>93</td>
  <td>43</td>
  <td>2.1</td>
  <td>552</td>
  <td>121</td>
  <td>4.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>41</td>
  <td>t</td>
  <td>8295</td>
  <td>470</td>
  <td>17.6</td>
  <td>4035</td>
  <td>2359</td>
  <td>1.7</td>
  <td>12330</td>
  <td>2829</td>
  <td>4.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>31</td>
  <td>t</td>
  <td>637</td>
  <td>91</td>
  <td>6.9</td>
  <td>170</td>
  <td>95</td>
  <td>1.8</td>
  <td>807</td>
  <td>186</td>
  <td>4.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>7</td>
  <td>t</td>
  <td>242</td>
  <td>29</td>
  <td>8.1</td>
  <td>80</td>
  <td>47</td>
  <td>1.7</td>
  <td>322</td>
  <td>76</td>
  <td>4.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>22</td>
  <td>h</td>
  <td>298</td>
  <td>80</td>
  <td>3.7</td>
  <td>0</td>
  <td>1</td>
  <td>0</td>
  <td>298</td>
  <td>81</td>
  <td>3.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>38</td>
  <td>t</td>
  <td>139</td>
  <td>22</td>
  <td>6</td>
  <td>115</td>
  <td>47</td>
  <td>2.4</td>
  <td>254</td>
  <td>69</td>
  <td>3.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>40</td>
  <td>t</td>
  <td>1016</td>
  <td>159</td>
  <td>6.4</td>
  <td>388</td>
  <td>236</td>
  <td>1.6</td>
  <td>1404</td>
  <td>395</td>
  <td>3.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>22</td>
  <td>t</td>
  <td>76</td>
  <td>18</td>
  <td>4</td>
  <td>7</td>
  <td>5</td>
  <td>1.2</td>
  <td>83</td>
  <td>23</td>
  <td>3.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>44</td>
  <td>t</td>
  <td>873</td>
  <td>133</td>
  <td>6.5</td>
  <td>479</td>
  <td>263</td>
  <td>1.8</td>
  <td>1352</td>
  <td>396</td>
  <td>3.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>4</td>
  <td>h</td>
  <td>10565</td>
  <td>2057</td>
  <td>5.1</td>
  <td>2840</td>
  <td>2061</td>
  <td>1.4</td>
  <td>13405</td>
  <td>4118</td>
  <td>3.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>32</td>
  <td>t</td>
  <td>94</td>
  <td>18</td>
  <td>4.9</td>
  <td>72</td>
  <td>33</td>
  <td>2.1</td>
  <td>166</td>
  <td>51</td>
  <td>3.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>19</td>
  <td>t</td>
  <td>116</td>
  <td>16</td>
  <td>6.8</td>
  <td>116</td>
  <td>60</td>
  <td>1.9</td>
  <td>232</td>
  <td>76</td>
  <td>3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>11</td>
  <td>t</td>
  <td>144</td>
  <td>18</td>
  <td>7.6</td>
  <td>181</td>
  <td>91</td>
  <td>2</td>
  <td>325</td>
  <td>109</td>
  <td>3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>10</td>
  <td>t</td>
  <td>69</td>
  <td>12</td>
  <td>5.3</td>
  <td>48</td>
  <td>29</td>
  <td>1.6</td>
  <td>117</td>
  <td>41</td>
  <td>2.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>6</td>
  <td>t</td>
  <td>69</td>
  <td>11</td>
  <td>5.8</td>
  <td>40</td>
  <td>29</td>
  <td>1.3</td>
  <td>109</td>
  <td>40</td>
  <td>2.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>1</td>
  <td>h</td>
  <td>941</td>
  <td>181</td>
  <td>5.2</td>
  <td>368</td>
  <td>356</td>
  <td>1</td>
  <td>1309</td>
  <td>537</td>
  <td>2.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>9</td>
  <td>t</td>
  <td>5034</td>
  <td>394</td>
  <td>12.7</td>
  <td>9584</td>
  <td>5599</td>
  <td>1.7</td>
  <td>14618</td>
  <td>5993</td>
  <td>2.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>17</td>
  <td>t</td>
  <td>1335</td>
  <td>213</td>
  <td>6.2</td>
  <td>1293</td>
  <td>1119</td>
  <td>1.2</td>
  <td>2628</td>
  <td>1332</td>
  <td>2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>3</td>
  <td>h</td>
  <td>21</td>
  <td>6</td>
  <td>3</td>
  <td>15</td>
  <td>13</td>
  <td>1.1</td>
  <td>36</td>
  <td>19</td>
  <td>1.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>34</td>
  <td>h</td>
  <td>1140</td>
  <td>132</td>
  <td>8.6</td>
  <td>4146</td>
  <td>2921</td>
  <td>1.4</td>
  <td>5286</td>
  <td>3053</td>
  <td>1.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>14</td>
  <td>t</td>
  <td>714</td>
  <td>111</td>
  <td>6.4</td>
  <td>10175</td>
  <td>6589</td>
  <td>1.5</td>
  <td>10889</td>
  <td>6700</td>
  <td>1.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>42</td>
  <td>t</td>
  <td>949</td>
  <td>139</td>
  <td>6.8</td>
  <td>3420</td>
  <td>2671</td>
  <td>1.3</td>
  <td>4369</td>
  <td>2810</td>
  <td>1.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>37</td>
  <td>t</td>
  <td>4006</td>
  <td>489</td>
  <td>8.2</td>
  <td>15548682</td>
  <td>9892846</td>
  <td>1.6</td>
  <td>15552688</td>
  <td>9893335</td>
  <td>1.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>2</td>
  <td>f</td>
  <td>164348</td>
  <td>106669</td>
  <td>1.5</td>
  <td>178498</td>
  <td>121970</td>
  <td>1.5</td>
  <td>342846</td>
  <td>228639</td>
  <td>1.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>28</td>
  <td>t</td>
  <td>1305</td>
  <td>194</td>
  <td>6.7</td>
  <td>7006</td>
  <td>5797</td>
  <td>1.2</td>
  <td>8311</td>
  <td>5991</td>
  <td>1.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>45</td>
  <td>h</td>
  <td>123</td>
  <td>93</td>
  <td>1.3</td>
  <td>510</td>
  <td>373</td>
  <td>1.4</td>
  <td>633</td>
  <td>466</td>
  <td>1.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>43</td>
  <td>t</td>
  <td>1243</td>
  <td>130</td>
  <td>9.5</td>
  <td>13330</td>
  <td>10836</td>
  <td>1.2</td>
  <td>14573</td>
  <td>10966</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>35</td>
  <td>t</td>
  <td>329</td>
  <td>47</td>
  <td>6.9</td>
  <td>25471</td>
  <td>19582</td>
  <td>1.3</td>
  <td>25800</td>
  <td>19629</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>27</td>
  <td>t</td>
  <td>1866</td>
  <td>294</td>
  <td>6.3</td>
  <td>12196</td>
  <td>10243</td>
  <td>1.2</td>
  <td>14062</td>
  <td>10537</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>12</td>
  <td>t</td>
  <td>13789</td>
  <td>2852</td>
  <td>4.8</td>
  <td>28818</td>
  <td>29040</td>
  <td>1</td>
  <td>42607</td>
  <td>31892</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>4</td>
  <td>t</td>
  <td>511</td>
  <td>67</td>
  <td>7.5</td>
  <td>158330</td>
  <td>130742</td>
  <td>1.2</td>
  <td>158841</td>
  <td>130809</td>
  <td>1.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>34</td>
  <td>t</td>
  <td>99</td>
  <td>13</td>
  <td>7.1</td>
  <td>134764</td>
  <td>112984</td>
  <td>1.2</td>
  <td>134863</td>
  <td>112997</td>
  <td>1.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>2</td>
  <td>f</td>
  <td>23</td>
  <td>147</td>
  <td>0.2</td>
  <td>17980</td>
  <td>16879</td>
  <td>1.1</td>
  <td>18003</td>
  <td>17026</td>
  <td>1.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>1</td>
  <td>h</td>
  <td>54</td>
  <td>10</td>
  <td>4.9</td>
  <td>1845</td>
  <td>1761</td>
  <td>1</td>
  <td>1899</td>
  <td>1771</td>
  <td>1.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>33</td>
  <td>t</td>
  <td>220</td>
  <td>33</td>
  <td>6.5</td>
  <td>746</td>
  <td>980</td>
  <td>0.8</td>
  <td>966</td>
  <td>1013</td>
  <td>1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>36</td>
  <td>t</td>
  <td>199</td>
  <td>27</td>
  <td>7.1</td>
  <td>26330</td>
  <td>25429</td>
  <td>1</td>
  <td>26529</td>
  <td>25456</td>
  <td>1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>45</td>
  <td>t</td>
  <td>5</td>
  <td>8</td>
  <td>0.6</td>
  <td>6306</td>
  <td>6142</td>
  <td>1</td>
  <td>6311</td>
  <td>6150</td>
  <td>1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>26</td>
  <td>t</td>
  <td>2969</td>
  <td>348</td>
  <td>8.5</td>
  <td>64557</td>
  <td>70819</td>
  <td>0.9</td>
  <td>67526</td>
  <td>71167</td>
  <td>0.9</td>
 </tr>
</table>
sql-server-2008  disk-structures  san 
— RThomas
nguồn
1
Tôi chắc chắn rằng SAN được cấu hình để có hiệu suất tốt nhất. Trang web của Brent Ozar có một bài viết tốt về các công cụ anh ta đã sử dụng để làm điều này. Tôi đã đọc một số thiết lập muốn giữ các tệp nhật ký trên mảng đĩa cục bộ so với SAN, nhưng điều đó có thể phụ thuộc vào thông số kỹ thuật đĩa của cục bộ so với SAN.
1
Tôi thấy Ozar có một hội thảo trực tuyến sắp tới về SAN cho các DBA ... sanbasics.eventbrite.com hmmm, có lẽ là thời điểm tốt. Bài thuyết trình của anh ấy thường khá tốt.
— RThomas
Cập nhật câu trả lời sau khi bổ sung chiều dài hàng đợi của bạn.
— Mark Storey-Smith
h: là dữ liệu và t: là nhật ký? Dữ liệu hơi kỳ lạ, tệp đọc cao nhất là ~ 500k, ghi cao nhất là 33,8m. Đoán đây là cách viết các đốm màu từ cơ sở dữ liệu Laserfiche của bạn, được đọc một cách tổng hợp ít? Đối với bất kỳ ai khác đang xem xét điều này, sao chép ra một tệp HTML, mở và chọn tất cả, sao chép / dán vào excel, chọn tất cả, Chèn ruy băng, nhấp vào bảng.
— Mark Storey-Smith
1
Tôi đã bắt được webcast của Ozar trên PASS 24 giờ, mặc dù đã bỏ lỡ 15 phút đầu tiên. Nó là rất tốt và rất nhiều thông tin. Tôi tin rằng họ sẽ có sẵn để phát lại vào tuần tới. Bạn sẽ có thể kiểm tra trang web này để biết các bản cập nhật hoặc khi chúng có sẵn: sqlpass.org/24hours/fall2011

Câu trả lời:

8

Thật không may, đây là một "lớn". Phức tạp hơn nữa bởi việc bạn có quá nhiều ứng dụng, có thể với các cấu hình IO khác nhau, chia sẻ cùng một thể hiện / máy chủ và mảng.

Thông thường, bạn sẽ muốn cách ly dữ liệu và tệp nhật ký vì các cấu hình IO ngược cực. Thông thường có trọng số đối với việc đọc ngẫu nhiên cho các tệp dữ liệu và ghi tuần tự cho các bản ghi. Phần tử nhật ký hơi khác trong trường hợp của bạn vì bạn có nhiều tệp nhật ký.

Tôi sẽ bắt đầu bằng cách hiểu về IO, các cơ sở dữ liệu đang tiêu thụ tương đối với nhau.

    SELECT
        DB_NAME(fs.database_id) AS [Database Name]
      , mf.physical_name
      , io_stall_read_ms
      , num_of_reads
      , CAST(io_stall_read_ms / (1.0 + num_of_reads) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_read_stall_ms]
      , io_stall_write_ms
      , num_of_writes
      , CAST(io_stall_write_ms / (1.0 + num_of_writes) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_write_stall_ms]
      , io_stall_read_ms + io_stall_write_ms AS [io_stalls]
      , num_of_reads + num_of_writes AS [total_io]
      , CAST((io_stall_read_ms + io_stall_write_ms) 
        / (1.0 + num_of_reads + num_of_writes) AS NUMERIC(10,1)) AS [avg_io_stall_ms]
    FROM
        sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL) AS fs
    INNER JOIN sys.master_files AS mf
    ON  fs.database_id = mf.database_id
        AND fs.[file_id] = mf.[file_id]
    ORDER BY
            DatabaseName ASC, mf.physical_name
--  num_of_reads DESC
--  num_of_writes DESC  
    OPTION (RECOMPILE) ;

Nếu bạn có thể định dạng đầu ra của điều này thành một dạng có thể đọc được và thêm vào câu hỏi của bạn, ai đó có thể đưa ra một phỏng đoán có giáo dục hơn với việc sử dụng tốt nhất 18 đĩa của bạn.

Nếu tôi làm điều này mù, có lẽ tôi sẽ bắt đầu phân bổ:

  • 6 RAID10 cho các tệp dữ liệu của cơ sở dữ liệu bận rộn nhất
  • 6 RAID10 cho các tệp dữ liệu của cơ sở dữ liệu khác
  • 4 Nhật ký chia sẻ RAID10
  • 2 RAID1 Tempdb (cấu hình đĩa đơn của bạn là một điểm lỗi rủi ro duy nhất)

Giả sử rằng:

  1. SAN lưu trữ các mảng khác và do đó các phụ tùng nóng có sẵn từ một hồ bơi
  2. cách ly ảnh chụp nhanh không được sử dụng hoặc không đặt ra yêu cầu lớn đối với tempdb

Chỉnh sửa: Sau cập nhật cho câu hỏi về độ dài hàng đợi:

Bộ đếm chiều dài hàng đợi thường bị hiểu nhầm khi đánh giá hiệu năng của SQL Server. Một trong những sự tương tự tốt nhất mà tôi gặp phải là từ một bài đăng trên blog của Simon Sabin, Độ dài hàng đợi trên đĩa - hơi giống như mua Guiness .

Trong trường hợp của bạn, chúng thấp đến mức bạn có thể nhận được bằng một nửa trục chính. Vẫn sẽ rất thú vị để xem các số liệu thống kê khác từ truy vấn trên mặc dù.

— Mark Storey-Smith
nguồn
+1 chỉ cho truy vấn ... Tôi đang xem xét nó bây giờ, nhưng đánh giá cao đề xuất này. Một trong những ngày này tôi sẽ được chấp thuận cho một tuần huấn luyện DMV. Và "hồ sơ rất khác nhau" là một cách rất tốt để đặt nó.
— RThomas
Trong khi bạn là DMVing, hãy thử truy vấn nhóm bộ đệm trong câu trả lời này . Nếu bất kỳ cơ sở dữ liệu nào đặc biệt không đáng tin cậy, bạn có thể hạn chế tài nguyên của chúng với Resource Governor.
— Mark Storey-Smith
Tôi đã cập nhật câu hỏi ban đầu của mình với độ dài hàng đợi cho dữ liệu so với khối lượng nhật ký trên san. Tôi cũng sẽ thêm rằng đĩa tempDB của chúng tôi thực sự là một cuộc đột kích 1 (cặp gương) vì lý do chính đáng mà bạn bắt được.
— RThomas
Tôi đã tải lên một bảng dưới dạng mã html chứa kết quả truy vấn. Tôi không chắc chắn về một cách tốt hơn để làm điều đó. Các khối được đánh dấu là T là log log, những cái được đánh dấu là H là dữ liệu.
— RThomas
Cảm ơn một lần nữa ... đã dành cả ngày để theo dõi hiệu suất ... điều thực sự rất hay - đặc biệt là trong tập duy nhất cuối cùng cho mọi thứ đột kích 5 lượt cài đặt. Tôi vẫn nhận được rất nhiều thông tin và giáo dục tốt. Tôi đánh giá cao lời khuyên.
— RThomas
3

Đầu tiên tempdb cần có RAID bên dưới nó. Khi đĩa đó bị lỗi, SQL Server của bạn sẽ dừng lại cho đến khi bạn thay thế đĩa bị lỗi và lấy lại và chạy. Nếu không có ai khác sử dụng RAID 4 đĩa, bạn có thể cấu hình lại thành RAID 10 và sử dụng dữ liệu đó cho nhật ký hoặc dữ liệu tùy theo nhu cầu IO thấp hơn và để lại IO cao hơn trên bộ RAID lớn hơn.

Tất cả điều này đòi hỏi một cái nhìn tốt về các số perfmon mà bạn đang nhận được cho mỗi đĩa để xem cái nào sẽ đi đâu.

— mrdenny
nguồn
Bắt tốt ... Tôi thực sự đã nói sai trong bài viết gốc của mình. TempDB là một cuộc đột kích 1 (cặp gương).
— RThomas
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.