Chuyện hoang đường - Xác định chiến lược lên máy bay tối ưu dựa trên thời gian và điểm hài lòng

Hầu hết các hãng hàng không lên hành khách bắt đầu từ phía sau máy bay và sau đó đi về phía trước (sau khi lên lớp ưu tiên và hành khách).

Trong một tập phim của Thần thoại, Adam và Jamie đã thử nghiệm huyền thoại rằng chiến lược lên máy bay được hầu hết các hãng hàng không ưa chuộng, trở lại mặt trận , là kém hiệu quả nhất.

Huyền thoại đã được xác nhận, và đây là kết quả:

Các ngẫu nhiên không có chỗ ngồi chiến lược là nhanh nhất, tiếp theo là thẳng Wilma chiến lược. Tuy nhiên, ngẫu nhiên không có chiến lược chỗ ngồi cho điểm hài lòng thấp nhất.

Điểm hài lòng cao nhất được đưa ra bởi chiến lược kim tự tháp ngược mặc dù nó nhanh thứ tư.

Làm thế nào người ta có thể xác định chiến lược lên máy bay tối ưu chỉ dựa trên thời gian và điểm hài lòng được đưa ra ( không bao gồm các nội dung nâng cao như tính toán dự kiến lối đi hoặc can thiệp vào chỗ ngồi )?

Tôi dường như không thể nghĩ ra bất kỳ loại chuyển đổi đơn vị nào ngoại trừ chuyển đổi thời gian thành giây và sau đó nhân nó với điểm hài lòng để giống như chúng ta đang cố gắng tối đa hóa sản phẩm về thời gian và điểm hài lòng:

f (t, S) = = t S

$f(t,s) = ts$

Một số lợi thế hoặc bất lợi của việc này là gì?

Một nhược điểm dường như là xếp hạng theo sản phẩm theo thời gian và điểm hài lòng cho cùng thứ hạng theo điểm hài lòng.

Những gì khác có thể được thực hiện? Tất cả những gì dường như xuất hiện trong tâm trí là các sản phẩm vì vậy có lẽ tôi có thể tối đa hóa mọi thứ như thế này:

f (t, S) = = t^{2} S

$f(t,s) = t^2s$

f (t, S) = = t S^{1 / 2} (loại bỏ ngẫu nhiên không có chỗ ngồi)

$f(t,s) = ts^{1/2} \text{(eliminating random no seats)}$

f (t, S) = = t (S - S_{một v e})

$f(t,s) = t(s-s_{ave})$

Tôi nghĩ rằng chúng ta sẽ phải liên hệ thời gian và điểm hài lòng với một số đơn vị như tiền. Vì vậy, người ta sẽ phải tìm một số mối quan hệ (ví dụ: mối quan hệ tuyến tính thông qua hồi quy tuyến tính) giữa thời gian lên máy bay và chi phí khác giữa điểm hài lòng cho việc lên máy bay hôm nay và doanh thu từ chuyến bay vào tháng tới?

Nó có phải là một cái gì đó như thế?

Tôi đã được đề xuất z-points hoặc một cái gì đó vì vậy tôi đã thử tiêu chuẩn hóa, tôi nghĩ:

Tại sao tổng bình phương của z hóa ra là 6? Tôi đã làm gì sai sao? Đó là khoảnh khắc thứ tư hay cái gì đó?

— BCLC
nguồn

Bước đầu tiên sẽ là xác định chính xác "tối ưu". Thông thường, điều này sẽ có hình thức giảm thiểu hoặc tối đa hóa một số lượng theo một số ràng buộc. Điều này sẽ đưa ra hướng cho vấn đề của bạn, hiện đang thiếu. Cụ thể, tại sao một giải pháp tối ưu sẽ tối đa hóa t * s? Điều này có nghĩa là khi hai chiến lược cung cấp mức độ hài lòng như nhau, thì chiến lược nào tốn nhiều thời gian hơn là thích hợp hơn.

Nếu điều này thực sự dành cho mục đích ứng dụng (thực tế), thì điều quan trọng là phải nhận ra rằng có lẽ không có sự khác biệt thực tế nào giữa 14:07 và 15:10. (Bên cạnh đó, nếu bài tập huyền thoại được thực hiện một cách khoa học với nhiều lần lặp lại, những con số này có thể sẽ trung bình giống nhau.) Vì vậy, có lẽ chỉ có 3 lần khác nhau: 14:07 đến 15:10 như một lần; 17:15 và 24:29. Tương tự như vậy, trong ứng dụng thực tế, chỉ có 3 điểm hài lòng khác nhau: -5; 12-19; và 102-113. Bất kỳ mô hình ứng dụng nào cũng nên có quan điểm như vậy nếu nó hy vọng sẽ thực sự hữu ích.

— Ochado

f (t, S) = = t \times S

$f(t,s) = t \times s$

$TL$ $B$ $T_g$ $T_s$ $N$
$E$ $F_b$ $D$

f (T L, T g, T S, W, M, Một, N) = = (T L \times B) + (T G \times N + \frac{N}{3} W + \frac{N}{3} M + \frac{N}{3} Một)

$f(TL, Tg, Ts, W, M, A, N) = (TL\times B)+(TG\times N + \frac{N}{3}W + \frac{N}{3}M + \frac{N}{3}A)$

f (E, F b, D) = = E \times F b \times \frac{1}{D}

$f(E, Fb, D) = E \times Fb \times \frac{1}{D}$

chiến lược nội trú = = f (T L, T g, T S, W, M, Một, N) \times f (E, F b, D)

$\mbox{boarding strategy score}=f(TL, Tg, Ts, W, M, A, N) \times f(E, Fb, D)$

và tôi sẽ bắt đầu gán trọng số trong khi tiến hành một số mô phỏng khác (tôi hiểu rằng ví dụ về Thần thoại chỉ đề cập đến các thử nghiệm duy nhất cho mỗi chiến lược).

Theo tôi, ưu điểm / nhược điểm không đến từ chính phương trình mà đến từ phương pháp luận. Nếu không có dữ liệu thực nghiệm mạnh mẽ hơn, tất cả các phương trình trên, và thậm chí nhiều yếu tố hơn, đều có thể tranh cãi và có thể tranh cãi.

Tôi cũng sẽ không thêm "tiền" vào mô hình, mà thay vào đó là giá trị gia tăng cho hãng hàng không so với giá trị gia tăng cho hành khách và mọi thứ sẽ dễ dàng leo thang: bạn có thể thấy rằng mọi người bị nhét trong đường hầm và xếp hàng chờ vào máy bay, hoặc chờ trong sân bay để trì hoãn hoặc hủy chuyến bay, có thể tăng thời gian triển khai cho các bảng quảng cáo, do đó doanh thu tiềm năng cho các dịch vụ sân bay, do đó ... chức năng tiện ích của sự chậm trễ.

— erpreciso
nguồn