Điều kiện chuyển đổi trong mô hình tăng trưởng tân cổ điển


8

Trong mô hình tăng trưởng tân cổ điển có điều kiện chuyển đổi sau:

limtβtbạn'(ct)kt+1= =0,
kt+1t

Câu hỏi của tôi là:

  1. Làm thế nào chúng ta rút ra điều kiện này?

  2. Tại sao chúng ta yêu cầu điều này, nếu chúng ta muốn loại trừ những con đường không tích lũy nợ?

  3. Tại sao các số nhân Lagrange giá trị chiết khấu hiện tại của vốn?βtbạn'(ct)= =βtλt


Kiểm tra các câu trả lời này để phân biệt giữa điều kiện tối ưu chuyển đổiràng buộc ngoại sinh về khả năng thanh toán , economics.stackexchange.com/a/13681/61economics.stackexchange.com/a/11866/61
Alecos Papadopoulos

Tôi đã cố gắng đưa ra một mô tả phi ngôn ngữ, đơn giản về trực giác đằng sau điều kiện chuyển đổi trong bài viết này: Medium.com/@alexanderdoureb/ , Tuy nhiên, tôi không phải là một nhà kinh tế vĩ mô, vì vậy tôi có thể đã hiểu sai. Nếu vậy, tôi hy vọng một số câu trả lời sẽ xuất hiện sớm.
Alexander Douglas

Đây phải là một nhận xét, vì bạn chỉ cung cấp một liên kết đến nội dung bên ngoài. Ngoài ra, điều kiện chuyển đổi không phụ thuộc vào bất kỳ giả định nào về sự hình thành kỳ vọng, vì đó là điều kiện áp đặt ngay cả trong các mô hình xác định khi không có sự không chắc chắn. Và nó không liên quan cụ thể đến nợ chính phủ, mà liên quan đến bất kỳ tài sản nào nói chung. Điểm cơ bản là như sau: giả sử không có động cơ chinh phục (chúng ta không quan tâm đến con cháu hoặc xã hội của chúng ta), điều đó là tối ưu để "bỏ lại phía sau" sự giàu có vô thức. Thats tất cả để có nó.
Alecos Papadopoulos

CONTD Nó khá đơn giản với một chân trời hữu hạn, và như thường lệ, khi đường chân trời trở nên "vô định", nó trở nên ít đơn giản và rõ ràng hơn.
Alecos Papadopoulos

Câu trả lời:


11

Điều kiện chuyển đổi có thể dễ hiểu hơn nếu chúng ta bắt đầu từ một vấn đề với đường chân trời hữu hạn.

Trong phiên bản tiêu chuẩn, mục tiêu của chúng tôi là tuân theo f ( k t ) - c t - k t + 1

tối đa{ct,kt+1}t= =0TΣt= =0Tβtbạn(ct)
vớik0 đãcho. Lagrangian liên quan (với nhânλt,μt, vàωt) là max { c t , k t + 1 , λ t , μ t , ω t } T t = 0 T Σ t = 0 βtu(ct)+λt(f
f(kt)-ct-kt+10,t= =0,Giáo dục,T(hạn chế về tài nguyên / ngân sách)ct,kt+10,t= =0,Giáo dục,T(ràng buộc không phủ định)
k0λtμtωt Các FOCs là c t :
tối đa{ct,kt+1,λt,μt,ωt}t= =0TΣt= =0Tβtbạn(ct)+λt(f(kt)-ct-kt+1)+μtct+ωtkt+1
với các điều kiện bổ sung kia tưởng đâu Kuhn-Tucker: chot=0,...,T, λ t ( f ( k t ) - c t - k t + 1 )
ct:βtbạn'(ct)-λt+μt= =0,t= =0,Giáo dục,Tkt+1:-λt+λt+1f'(kt+1)+ωt= =0,t= =0,Giáo dục,T-1(1)kT+1:-λT+ωT= =0,T+1
t= =0,Giáo dục,T Kể từ khi chế tài nguyên phải được ràng buộc trong tất cả các giai đoạn, tức làλt>0cho tất cả cáct, nó sau đó ở giai đoạn cuối cùngT,ωT=λT>0, do đó hàm ýkT+1=0.
λt(f(kt)-ct-kt+1)= =0λt0μtct= =0μt0(2)ωtkt+1= =0ωt0
λt>0tTωT= =λT>0kT+1= =0

ct>0tμt= =0t

(3)βtbạn'(ct)= =λt

(1) (2)(3)T

βTbạn'(cT)kT+1= =0
limTβTbạn'(cT)kT+1= =0

Trực giác của điều kiện chuyển đổi một phần là "không có tiền tiết kiệm trong giai đoạn cuối". Nhưng vì không có "khoảng thời gian cuối cùng" trong môi trường chân trời vô tận, chúng ta đi đến giới hạn khi thời gian trôi qua vô tận.


6

Theo tôi, đạo hàm tốt nhất là theo logic. Hãy suy nghĩ về nó theo cách này: Nếu điều duy nhất chúng ta nói với hộ gia đình là tối đa hóa tiện ích của nó, thì hành vi tối ưu sẽ chỉ là tạo ra nợ vô hạn và tiêu thụ vô hạn. Đây không phải là giải pháp hợp lý. Do đó chúng ta cần một điều kiện tối ưu khác. Điều này sẽ trả lời câu hỏi 2.

Trong một khung cảnh hữu hạn, tính khả thi sẽ đạt được bằng khoản nợ phải trả trong giai đoạn cuối. Điều này là không thể trong một thiết lập chân trời vô tận. Tuy nhiên, "loại trừ tích lũy nợ", như bạn đề xuất, là một điều kiện quá nghiêm ngặt (Điều kiện chuyển đổi cho phép nợ!).

βtλtkt+1kt+1

Đối với câu hỏi 1: Để rút ra điều kiện này, bạn có thể đưa ra lập luận logic mà tôi vừa đưa ra, cho thấy rằng không có điều kiện chuyển đổi, đường dẫn vốn không tối ưu, hoặc, để chứng minh toán học, bạn có thể kiểm tra, ví dụ, Per Krusell's Notes (mặc dù khá khó nắm bắt)

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.