Về bất bình đẳng thu nhập:
Các nhà kinh tế thường dựa vào các khảo sát hộ gia đình trong đó các cá nhân (hoặc hộ gia đình) đã báo cáo thu nhập, lợi ích xã hội, v.v. Mặc dù điều này vẫn được thực hiện, các nghiên cứu gần đây phụ thuộc nhiều hơn vào dữ liệu thu nhập được ghi trong hồ sơ thuế do phạm vi bảo hiểm lớn hơn và độ chính xác (đặc biệt là ở đầu phân phối).
Bạn có thể tìm thấy chuỗi bất bình đẳng thu nhập (& sự giàu có) lịch sử đầy đủ nhất dựa trên hồ sơ thuế trong Cơ sở dữ liệu về sự bất bình đẳng thu nhập và sự giàu có trên thế giới:
http://wid.world/fr/accueil/
Các nguồn khác để so sánh mức chất lượng thu nhập và mức nghèo giữa các quốc gia và thời gian là: - Ngân hàng Thế giới: https://data.worldbank.org/
- Cơ sở dữ liệu bất bình đẳng thu nhập thế giới của UNU-WIDER: https: //www.wider.unu. edu / project / wiid-world-bất bình đẳng thu nhập-cơ sở dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu bất bình đẳng thu nhập thế giới tiêu chuẩn
http://fsolt.org/swiid/
- Dữ liệu hệ số Gini của Branko Milanovic trong các năm 1950-2022 cho 170 quốc gia: http: // econ .worldbank.org / WBSITE / EXTERNAL / EXTDEC / EXTRESEARCH / 0 ,, nội dungMDK: 22301380 ~ pagePK: 64214825 ~ piPK: 64214943 ~ theSitePK: 469382,00.html
Để trực quan hóa tốt theo thời gian, bạn có thể xem Gap Minder: - https://www.youtube.com/watch?v=jbkSRLYSojo
Về di chuyển thu nhập giữa các thế hệ (~ di động xã hội):
Các nghiên cứu đầu tiên về di chuyển thu nhập giữa các thế hệ (tức là mức thu nhập so với nhiều thế hệ) dựa trên các khảo sát hộ gia đình trong đó thu thập thông tin về thu nhập của cha mẹ. Sau đó, các khảo sát của hội thảo bắt đầu được sử dụng khi họ có phạm vi bảo hiểm đầy đủ (các khảo sát của hội thảo theo cùng một cá nhân - và thường là con cái họ - theo thời gian).
Một số ví dụ về bảng dài có sẵn là: - PSID cho Hoa Kỳ (1968-Hôm nay): https://psidonline.isr.umich.edu/
- BCS cho Vương quốc Anh (1970-Hôm nay): https://bcs70.info /
- BHPS cho Vương quốc Anh (1991-Hôm nay): https://www.iser.essex.ac.uk/bhps
- SOEP cho Đức (1984-Hôm nay): https://www.diw.de/en/soep
Trong những thập kỷ qua, một số nghiên cứu về di chuyển giữa các thế hệ cũng đã sử dụng dữ liệu thu nhập từ hồ sơ thuế, liên kết các tập tin của cha mẹ và con cái họ (xem công trình tiên phong của Miles Corak (1999) cho Canada). Đó là loại dữ liệu mà Chetty và đồng tác giả đã sử dụng.
Gregory Clark và các đồng tác giả đã dựa vào những cái tên hiếm và sự đại diện quá mức của họ trong các tổ chức hàng đầu (ví dụ Cambridge và Oxford) để theo dõi sự di chuyển xã hội trong nhiều thế kỷ. Bạn có thể kiểm tra công việc này trong trang web của mình.
Chỉ cần đề cập rằng có những công trình nghiên cứu về sự di chuyển giữa các thế hệ khác ngoài thu nhập, chẳng hạn như sự giàu có (ví dụ Clark và Cummins, 2015), trình độ học vấn (ví dụ Lindhal et al., 2015), hoặc thậm chí là thái độ (Dohmen et al., 2011 ).