Tôi nên ở lại hay tôi nên bỏ thuốc lá?

Có một lý thuyết kinh tế về việc bỏ một hoạt động? Một lý thuyết cân nhắc chi phí đầu tư đưa vào một cái gì đó và chi phí cơ hội của việc theo đuổi nó.

Tôi biết về bài báo Fershtman và Gneezy Quits trong các giải đấu điều tra quyết định bỏ cuộc giữa cuộc đua hoặc giải đấu. Nhưng, tôi đang tìm kiếm một mô hình tổng quát hơn về việc bỏ một thứ gì đó như chơi một nhạc cụ, một môn thể thao hoặc thậm chí là một công việc. Bỏ học từ (lớp) - trường học có thể tuân theo sự đánh đổi chi phí cơ hội đầu tư tương tự.

Cập nhật: Tôi đang tìm kiếm một số tài liệu tham khảo rõ ràng mô hình hóa quá trình thoát hoặc thoát, ngay cả khi nó liên quan đến một số quyết định cụ thể mà không có bất kỳ khái quát nào.

Chỉnh sửa: Đây là lý do tại sao tôi chọn câu trả lời của @Ubiquitous .

Một tài liệu có liên quan dường như là về các vấn đề dừng tối ưu . Có một bài viết Wikipedia khá kỹ thuật ở đây và đây là một chương sách .

Trong kinh tế học, các mô hình như vậy đã được sử dụng để suy nghĩ về cách người bán tìm hiểu về cơ hội bán hàng , đầu tư vào R & D và chiến lược tìm kiếm lao động tối ưu .

Kiểm tra chi phí chìm . Mặc dù điều này có vẻ hoàn toàn trái ngược, khoản đầu tư bạn đã thực hiện không liên quan đến quyết định ở lại hoặc bỏ việc của bạn, nếu khoản đầu tư này đã được thực hiện và không thể thu hồi được.

Vấn đề là liệu những lợi ích bạn chưa phải chịu có lớn hơn chi phí hay không (mà bạn vẫn chưa phải chịu). Vì vậy, quyết định nên là một tương lai .

Các tài liệu tham khảo ở trên đề cập rằng trong thế giới thực, mọi người thường không cư xử theo cách này. Theo lý thuyết chi phí chìm, điều này là phi lý, nhưng đây chỉ là một lý thuyết.

Cuốn cẩm nang này cung cấp một cái nhìn bao quát về các phương pháp mô hình hóa khác nhau đối với lý thuyết lựa chọn . Ở đây, tôi chỉ đưa ra một ví dụ: mô hình lựa chọn rời rạc.

Phần 2 của bài viết này cung cấp một ví dụ về mô hình lựa chọn rời rạc năng động về các lựa chọn giáo dục. Cây quyết định là:

Các cá nhân so sánh sự trở lại của mỗi tùy chọn, dựa trên khả năng của họ và các biến quan sát khác.

Các tài liệu lựa chọn rời rạc là rất lớn, và bao gồm mọi thứ từ mô hình tham gia lao động (ví dụ ở đây hoặc ở đây ) đến hôn nhân / ly hôn (ví dụ ở đây ) đến tham nhũng (ví dụ ở đây ). Xem cẩm nang ở trên để biết thêm tài liệu tham khảo.

Tôi nhắc nhở về luật lợi nhuận giảm dần. https://en.wikipedia.org/wiki/Diminishing_returns Ý tưởng là bạn càng đưa vào sản xuất, bạn càng ít thoát khỏi nó. Ban đầu, tôi đã vấp phải lý thuyết này trong khi tìm kiếm một mô hình toán học để mô hình hóa nhu cầu về các chất gây nghiện tăng lên, nhưng lưu ý loạt điều hòa https://en.wikipedia.org/wiki/Harmonic_series_(mathatures) cũng mô hình hóa nó, trong đó sô cô la thứ hai thanh, thuốc lá, hoặc liều heroin chỉ bằng một nửa so với thứ nhất, thứ ba thậm chí ít hơn, thứ tư, v.v.

Nhưng mặn mà hơn với những gì bạn đang tìm kiếm, đầu tư vào trường sau đại học, về thời gian và tiền bạc, tự nhiên đi kèm với chi phí lớn hơn, cộng với lợi tức đầu tư giảm dần bị mất do thu nhập của thời gian sống giảm theo năm nguyên. Điều này có thể được áp dụng cho "giá trị kỹ năng" về mặt thưởng thức của người chơi nhạc cụ có tay nghề cao so với người chơi nhạc cụ lành nghề, vì số lượng nhạc và số người bạn có thể gây ấn tượng trước tiên mở rất rộng, sau đó những hạn chế trở nên chính xác hơn, và sự khan hiếm của những thách thức âm nhạc tăng lên để có một danh sách các đối thủ âm nhạc và thách thức âm nhạc tốt hơn và tinh tế hơn. Đối với cả một nhạc sĩ và một sinh viên tốt nghiệp, hoặc một vận động viên marathon, ngoài việc mất thời gian đầu tư, còn có sự cạnh tranh.

Nổi lên trong một sự tận tâm nhất định buộc bạn vào loại X cạnh tranh, chẳng hạn như con bạc cạnh tranh, vận động viên trượt tuyết cạnh tranh hoặc cạnh tranh với các sinh viên tốt nghiệp khác cho cùng một công việc. Điều này biểu hiện bằng việc giảm lương theo nghĩa đen, vượt quá trình độ hoặc phải cạnh tranh với hàng tá sinh viên tiến sĩ khác hoặc một trăm nhà khoa học đang tìm kiếm cùng một khoản tiền. Điều đó có thể phản tác dụng trực quan lúc đầu, nhưng vì nhu cầu chuyên môn hóa cực cao giảm theo mức độ chuyên môn hóa tăng lên, việc cung cấp phần thưởng cho chuyên môn tăng đó cũng giảm. Với cờ bạc hoặc lừa đảo người đánh bạc, rủi ro tiếp tục gia tăng và kỹ năng của các đối thủ tăng lên đến mức nguy hiểm về tài chính, vì sự nổi tiếng dẫn đến một chuỗi vô tận những người tích cực cố gắng phá sản hoặc bắt giữ con bạc. Lý thuyết cướp ngân hàng là cách tương tự,

Chẳng hạn, chi phí cơ hội là rất lớn đối với một số mô hình này, như một nhạc sĩ lành nghề, có thể gây ấn tượng với 3000-5000 giờ luyện tập, nhưng cần 7000-10.000 giờ luyện tập để một người bình thường đánh giá cao bất kỳ sự khác biệt nào và 20.000 giờ thực hành cho một cải tiến tinh tế hơn thế. Với một vận động viên marathon, bạn càng luyện tập nhiều, bạn càng già đi và càng gần đến "đỉnh", và càng có nhiều cơ hội chấn thương, như cuộc chạy Usain Bolt gần đây. Quyền anh có hiệu ứng trả lại giảm dần tương tự khi hợp chất chấn thương và hiệu suất giảm - đó là một chủ đề trung tâm của Rocky. Mức lương bóng đá đặc biệt cao với mức cao nhất và chấn thương tương tự được tính vào đánh giá rủi ro.

Lợi nhuận giảm dần là sâu sắc nhất mặc dù với các sinh viên tốt nghiệp đại học. Bạn được cho là có X số năm làm việc và mỗi năm ở trường là một năm mà bạn không chỉ không kiếm được tiền lương tối ưu, mà bạn còn xây dựng nợ sẽ tăng lên. Vì kinh nghiệm làm việc cũng làm tăng tiền lương theo thời gian và vì các khoản vay của sinh viên có lãi suất, nên có một điểm thu nhập trong thời gian sống của một người thực sự bắt đầu giảm xuống. Tại một trường tôi đang theo học, tổng học phí khoảng 50.000 đô la / năm và để hoàn thành mọi thứ thông qua trường sau đại học sẽ phải mất tổng cộng nửa triệu đô la và mất tổng cộng 10 năm. Khi tuổi bắt đầu là một hằng số và sự tăng trưởng của lợi nhuận phụ thuộc vào thời gian từ khi tốt nghiệp đến khi nghỉ hưu trừ đi sự tăng trưởng của các khoản vay, mô hình cho việc ở lại không được triển khai,

Nhìn thấy câu trả lời của Ubiquitous, tôi muốn đưa ra một mô hình cụ thể mà tôi đã học được từ một bài tập trong "Động lực kinh tế trong thời gian rời rạc" của Jianjun Miao, trong đó nhìn vào mô hình tìm kiếm việc làm của McCall (1970). Nó yêu cầu mô tả mô hình như là một vấn đề dừng tối ưu.

$F(w)$$F(0) = 0, F(B < \infty) = 1$$C \geq 0$$w$$\mathbb{E_0} \sum^\infty_{t=0} \beta^t y_t$$y_t = w$$c$

Sau đó, bạn có thể bày tỏ câu hỏi khi nào nên chấp nhận mức lương như một vấn đề lập trình động:

$Q$$w$

$\exists \ \bar{w}$$w > \bar{w}$

$\bar{w} = (C + \beta Q)(1 - \beta))$

Bây giờ khi bạn lấy mô hình ban đầu này, điều gì xảy ra nếu chúng tôi cho phép bỏ thuốc lá? Không có công nhân sẽ muốn bỏ việc vì giải pháp là thời gian phù hợp. Không có lý do để bỏ công việc nếu bạn thấy nó tối ưu để chấp nhận một công việc trong giai đoạn trước. Vì vậy, mô hình như không thể giải thích cho việc bỏ.

$C$$F(w)$

Mô hình của McCall là một nơi tốt đẹp để bắt đầu nếu bạn muốn điều chỉnh với các biến khác nhau để thử và mô hình hóa các lý do khác nhau về lý do tại sao nhân viên bỏ việc, và bạn có thể tưởng tượng nhiều phần mở rộng khác nhau đã được xây dựng trên tài liệu.