Kính gửi cộng đồng StackExchange,

Câu hỏi:

Theo, ví dụ, Wikipedia , các mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên giả định rằng "các hiệu ứng cụ thể riêng lẻ không tương thích với các biến độc lập".

Tôi hiểu điều đó có nghĩa là, trong bối cảnh mô hình điểm yếu được chia sẻ (xem bên dưới), một biến điều khiển thay đổi ở cấp độ nhóm không được tương quan với điểm yếu của cấp độ nhóm . Nhưng:

Câu hỏi: các biến khác nhau trong các nhóm có được phép tương quan với điểm yếu ở cấp độ nhóm không?

Ví dụ: hãy tưởng tượng rằng

• một là mô hình hóa thời gian để anh chị em đạt đến trình độ giáo dục cuối cùng của họ,
• các biến kiểm soát bao gồm các biến giả cho từng loại mức độ đầu cuối (BSc, MSc, v.v.),
• điểm yếu được chia sẻ ở cấp độ anh chị em đại diện cho tốc độ cấp độ anh chị em, nghĩa là xu hướng hoàn thành cấp độ nhanh hơn

Cũng hãy tưởng tượng rằng những người chạy qua giáo dục của họ với tốc độ nhanh hơn cũng có xu hướng tiếp tục vào các cấp học cao hơn. Các gia đình nhanh hơn sẽ được đại diện trong số các mức độ cao hơn. Do đó, các nhà nghiên cứu muốn điều chỉnh cho tốc độ cấp anh chị em. Nhưng đồng thời, người giả độ sẽ tương quan với người yếu đuối.

Mô hình điểm yếu được chia sẻ sẽ hợp lệ trong trường hợp như vậy? Mô hình sẽ ước tính chính xác mối liên hệ giữa các loại độ đầu cuối và thời gian hoàn thành?

Lý lịch:

Tôi muốn ước tính một mô hình yếu kém được chia sẻ (xem các ghi chú bài giảng này ; các điều sau đây rút ra trong tài liệu này). Đây là mô hình phân tích sinh tồn hiệu ứng ngẫu nhiên trong đó tính không đồng nhất không quan sát được giữa các nhóm được mô hình hóa như một hiệu ứng ngẫu nhiên được chia sẻ chung cho mỗi nhóm. Nó có dạng:

$h(t_{ij})=h_0(t)\exp(\beta' \mathbf x_{ij} + \varphi'w_i)$

$h(t_{ij})$$i$$j$$t$$h_0$$\mathbf x_{ij}$$i$$w_i$

$w_i$

Tôi hy vọng câu hỏi của tôi có ý nghĩa và tôi mong muốn được nghe câu trả lời của bạn.