Đây là một câu hỏi về tính nhất quán dữ liệu. Tôi đang sử dụng AMECO cơ sở dữ liệu và tôi quan tâm đến dữ liệu việc làm cho Hy Lạp.
Hiểu biết hiện tại của tôi là loạt bài về Việc làm (NETD) nên về nguyên tắc bằng tổng số của loạt bài về Người tự làm chủ (NSTD) cộng với loạt bài về Người kiếm tiền lương (NWTD).
Trên thực tế, đây là những gì thông tin về chuỗi Việc làm nói .
Bây giờ, nếu người ta vẽ ra chuỗi việc làm cùng với tổng số chuỗi về người làm công ăn lương và tự làm chủ - hoặc kiểm tra mối quan hệ của họ bằng cách khác - điều đó sẽ trở nên rõ ràng rằng sự bình đẳng dự kiến được xác minh chỉ có cho một phần của mẫu (sau thập niên 90).
Lý do cho sự khác biệt này là gì?
cập nhật: Trong cốt truyện sau đây, loạt màu xanh mô tả Việc làm thích hợp (NETD) trong khi chuỗi màu đỏ là chuỗi tôi xây dựng bằng cách thêm NSTD (tự làm chủ) và NWTD (nhân viên). Đó là cái sau mà thiếu trước đây.
Điều này trở nên rõ ràng hơn trong cốt truyện tiếp theo. Nó mô tả sự khác biệt tỷ lệ phần trăm hàng năm giữa chuỗi việc làm được xây dựng (đường màu đỏ ở trên) và chuỗi AMECO cho việc làm (màu xanh), mà tôi coi là đường cơ sở.
Kiểm tra ngẫu nhiên các ô cho thấy thực tế là trong gần nửa đầu của mẫu được xây dựng té của đường cơ sở. Nói một cách dễ hiểu, cho đến những năm 90 việc làm ở Hy Lạp không phải là Kiệt sức bởi tổng số người tự làm chủ và nhân viên.
Sự khác biệt như vậy không được nêu chi tiết trong mô tả dữ liệu về việc làm (xem liên kết trong câu hỏi ở trên) và nó đặt ra câu hỏi chuỗi nào cung cấp câu trả lời chính xác cho câu hỏi "Mức độ việc làm ở Hy Lạp lên đến những năm 1990 là bao nhiêu? ".
Ngoài ra, động lực cho câu hỏi này không chỉ đơn giản là mức độ việc làm. Xin lưu ý rằng nếu chuỗi được xây dựng bị tắt, điều đó có nghĩa là, ví dụ như khi cố gắng lấy lại phần lương được điều chỉnh cho Hy Lạp, kết thúc bằng một thấp hơn con số cho khoảng thời gian liên quan đến sự khác biệt quan sát được.