Tại sao trong hầu hết các mô hình công nghệ vĩ mô là tăng lao động?


12

Lấy cuốn sách vĩ mô nâng cao của Romer làm tài liệu tham khảo. Trong đó mô hình Solow, mô hình Ramsey và Diamond OLG đều chứa biến cơ bản thể hiện tiến bộ công nghệ. Trong tất cả các mô hình này, công nghệ chỉ ảnh hưởng đến lao động, đó là:Mộtt

Yt= =F(Kt,MộttLt)

Bây giờ câu hỏi của tôi là tại sao giả định như vậy rất phổ biến trong các mô hình này. Dường như với tôi, khi chúng ta tưởng tượng công nghệ ảnh hưởng đến sản lượng, chúng ta nghĩ đến máy dệt Northrop, thép Bessemer, container, đường sắt. Bạn biết đấy, công cụ. Tất cả những thứ này đối với tôi chủ yếu là các công nghệ tăng vốn.
Vậy tại sao chúng ta có xu hướng giả định công nghệ tăng cường lao động thay thế?


1
Như một ghi chú tham khảo nhanh, tôi tin rằng tôi nhớ lại bài báo " Hồi sinh chu kỳ kinh doanh thực tế " của King và Rebelo (1999) từ Sổ tay Macro có một cuộc thảo luận tốt về điều này trong phần phụ lục của họ. Ít nhất, đó là một trong những nơi đầu tiên nó "nhấp chuột" cho tôi. Các tài liệu tham khảo được cung cấp trong các câu trả lời, tất nhiên, cũng rất tốt (nhưng sách giáo khoa luôn có giá ...)
CompEcon

Câu trả lời:


12

Lý do toán học, là điều này xảy ra để mô hình có trạng thái ổn định về tốc độ tăng trưởng: các biến như Tiêu dùng, Vốn, Thu nhập, tăng trưởng ở trạng thái ổn định, nhưng tăng trưởng với cùng tốc độ, vì vậy tỷ lệ của chúng không đổi (và theo nghĩa này là tình huống này thể hiện trạng thái "ổn định"). Nếu họ tăng trưởng ở các mức độ khác nhau, tỷ lệ của họ sẽ có xu hướng bằng 0 hoặc vô cùng, điều này không thực tế lắm, vì điều đó có nghĩa là nền kinh tế có xu hướng theo một hoặc một tình huống "góc" khác.

Bằng chứng toán học có thể được tìm thấy trong cuốn sách Barro & Sala-i-Martin (tái bản lần 2) , phần 1.5.3, trang 78-80. Có liên quan và hữu ích cũng là cuộc thảo luận trong phần 1.2.12, trang 51-53.

Đối với các dạng chức năng như (tổng quát, thậm chí) Cobb-Douglas, nó thực sự không thể phân biệt (không thể nhận dạng riêng biệt), đặc biệt vì chúng tôi chủ yếu sử dụng hàm số mũ:

Yt= =Một(Ktezt)α(Ltevt)β= =MộtKtα(Lte(v+αβz)t)β= =MộtKtα(Ltewt)β

Vì vậy, nói đúng ra trong một thiết lập chức năng như vậy, chúng ta có thể nói rằng công nghệ cũng đang tăng vốn.

Nhưng vì các hình thức chức năng khác, ở trên không giữ được, và vì vậy chúng tôi phải giả định rõ ràng rằng công nghệ là "tăng cường lao động" vì lý do đã nêu trước đây, các tác giả đã giải quyết trong việc dán nhãn như vậy để bao quát tất cả các trường hợp và khi chúng muốn giữ hình thức chức năng không xác định.

L


Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã tham khảo. Như đã nêu, đó là một giả định cần thiết cho một loại trạng thái ổn định nhất định. Tôi cũng đồng ý với lập luận của bạn rằng chúng ta có thể hình dung công nghệ vốn là một phần của đầu tư. Hậu quả của nó, mặc dù, là nghiêm trọng. Romer dành phần lớn các chương đầu của nó cho thấy việc tích lũy vốn không thể quan trọng đối với tăng trưởng bởi vì nó sẽ đòi hỏi các khoản đầu tư lớn để giải thích bằng số. Nhưng nếu chúng ta bắt đầu nghĩ về tất cả công nghệ là đầu tư vốn, thì việc tích lũy vốn cũng có vẻ như là một lời giải thích tốt.
CarrKnight

1
@CarrKnight Một khía cạnh khá lơ là của vấn đề là đầu tư vào tài sản vô hình phi nhân loại (phần mềm và quyền sở hữu trí tuệ là hai yếu tố nổi bật nhất). Như bạn có thể thấy, cả hai đều được liên kết trực tiếp đến "công nghệ".
Alecos Papadopoulos

6

Trong chức năng sản xuất Cobb Douglas, tiến bộ công nghệ có thể được coi là tăng lao động hoặc tăng vốn, không thành vấn đề.

Theo Cobb Douglas:

Yt= =F(Mộtt,Kt,Lt)= =MộttKtαLt1-α

Có thể được viết là Tăng cường lao động:

Yt= =Ktα(Mộtt1/(1-α)Lt)1-α= =F(Kt,Một^tLt)

Một^t= =Mộtt1/(1-α)

Nhưng cũng có thể được viết là tăng vốn:

Yt= =(Mộtt1/αKt)αLt1-α= =G(MộtˇtKt,Lt)

Mộtˇt= =Mộtt1/α

Tôi tin rằng có một lớp chức năng sản xuất lớn hơn mà điều này là đúng. Nếu tôi nhớ lại một cách chính xác, đây là chức năng sản xuất homothetic với các công nghệ tăng yếu tố.


Không phải nó đã bị phá vỡ cho phần mở rộng tự nhiên của Cobb-Douglas, CES?
FooBar

Làm thế nào về việc hỏi điều này như một câu hỏi riêng biệt? Tôi tin rằng tôi có thể trả lời nó.
BKay
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.