Làm cách nào tôi có thể có được chức năng sản xuất Leontief và Cobb-Douglas từ chức năng CES?


22

Trong hầu hết các sách giáo khoa Kinh tế vi mô, người ta đã đề cập rằng hàm sản xuất Độ co giãn thay thế (CES) không đổi,

Q= =γ[mộtK-ρ+(1-một)L-ρ]-1ρ

(nơi Co giãn thay thế là σ=11+ρ,ρ>1), có như giới hạn của nó cả chức năng sản xuất Leontief và một Cobb-Douglas. Đặc biệt,

limρQ=γmin{K,L}

limρ0Q=γKaL1a

Nhưng họ không bao giờ cung cấp bằng chứng toán học cho những kết quả này.

Ai đó có thể vui lòng cung cấp những bằng chứng này?

Ngoài ra, hàm CES ở trên kết hợp giữa lợi nhuận không đổi theo tỷ lệ (tính đồng nhất của mức một), do số mũ bên ngoài là . Nếu là, nói , thì mức độ đồng nhất sẽ là . 1/ρk/ρk

Các kết quả giới hạn bị ảnh hưởng như thế nào nếu ?k1


3
Đây dường như là một câu hỏi bài tập về nhà mà không có nỗ lực giải quyết trước đó, xem: meta.economics.stackexchange.com/questions/24/ Kẻ
FooBar

1
Nó chắc chắn là một chủ đề về chủ đề, nhưng một câu hỏi chất lượng thấp . Ngay cả khi đó không phải là bài tập về nhà Huseyin, chúng tôi mong đợi từ bạn đến a) Hãy cẩn thận với ký hiệu của bạn (bạn đã sử dụng và ) và b) Đóng góp một số suy nghĩ và cách bạn đã cố gắng giải quyết vấn đề. Chúng tôi ở đây để giúp đỡ những người giúp đỡ chính họ , và không cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp chuyên nghiệp. pρp
Alecos Papadopoulos

2
Toán học làm những việc khác nhau đến gần như toàn bộ phần còn lại của mạng stackexchange. Chỉ trên math.se bạn mới có thể gửi vấn đề cho người khác giải quyết mà không cần thể hiện nỗ lực. Vui lòng lưu loại câu hỏi đó cho math.se, không phải ở đây.
EnergyNumbers

2
Khi bạn nói "Tôi cần chứng minh" mà không có bất kỳ dấu hiệu nào về lý do tại sao bạn cần chứng minh điều đó, mọi người sẽ cho rằng đây là bài tập về nhà.
Steven Landsburg

1
@Huseyin Bây giờ câu hỏi đã được mở lại và câu trả lời đã được cung cấp, bạn sẽ không đăng câu trả lời của mình cho giới hạn Cobb-Douglas chứ?
Alecos Papadopoulos

Câu trả lời:


22

Các bằng chứng tôi sẽ trình bày dựa trên các kỹ thuật có liên quan đến thực tế là hàm sản xuất CES có dạng trung bình có trọng số tổng quát .
Điều này đã được sử dụng trong bài báo gốc nơi chức năng CES được giới thiệu, Arrow, KJ, Chenery, HB, Minhas, BS, & Solow, RM (1961). Thay thế vốn lao động và hiệu quả kinh tế. Tạp chí Kinh tế và Thống kê, 225-250.
Các tác giả ở đó đã giới thiệu độc giả của họ đến cuốn sách Hardy, GH, Littlewood, JE, & Pólya, G. (1952). Bất bình đẳng , chương .2

Chúng ta xem xét trường hợp tổng quát

Qk=γ[aKρ+(1-một)L-ρ]-kρ,k>0

γ-1Qk= =1[một(1/Kρ)+(1-một)(1/Lρ)]kρ

1) Giới hạn khi ρ
Vì chúng ta đang quan tâm đến giới hạn khi chúng ta có thể bỏ qua những khoảng thời gian mà ρ 0 , và điều trị ρ như Nghiêm tích cực.ρρ0ρ

Không mất tính tổng quát, giả sử . Chúng ta cũng có K , L > 0 . Sau đó, chúng tôi xác minh rằng bất bình đẳng sau đây giữ:KL(1/Kρ)(1/Lρ)K,L>0

(1a)k/ρ(1/Lk)γQk1(1/Lk)

(1)(1a)k/ρ(1/Lk)[a(1/Kρ)+(1a)(1/Lρ)]kρ(1/Lk)

bằng cách tăng suốt đến quyền getρ/k

mà thực sự nắm giữ, rõ ràng, đưa ra các giả định. Sau đó quay lại phần tử đầu tiên của(1)

(2)(1a)(1/Lρ)a(1/Kρ)+(1a)(1/Lρ)(1/Lρ)
(1)

limρ(1a)k/ρ(1/Lk)=(1/Lk)

mà kẹp giữa kỳ từ đến ( 1 / L k ) , vì vậy(1)(1/Lk)

(3)limρQk=γ1/Lk=γLk=γ[min{K,L}]k

Vì vậy, với chúng ta có được hàm sản xuất Leontief cơ bản.k=1

2) Giới hạn khi ρ0
Viết hàm sử dụng hàm mũ như

(4)γ1Qk=exp{kρln[a(Kρ)1+(1a)(Lρ)1]}

Hãy xem xét việc mở rộng Maclaurin theo thứ tự đầu tiên (mở rộng Taylor tập trung ở mức 0) của thuật ngữ bên trong logarit, liên quan đến :ρ

a(Kρ)1+(1a)(Lρ)1=a(K0)1+(1a)(L0)1a(K0)2K0ρlnK(1a)(L0)2L0ρlnL+O(ρ2)

=1ρalnKρ(1a)lnL+O(ρ2)=1+ρ[lnKaL(1a)]+O(ρ2)

Chèn lại vào và loại bỏ số mũ bên ngoài,(4)

γ1Qk=(1+ρ[lnKaL(1a)]+O(ρ2))k/ρ

Trong trường hợp nó là đục, xác định và viết lạir1/ρ

γ-1Qk= =(1+[lnK-mộtL-(1-một)]r+Ôi(r-2))-kr

Bây giờ nó trông giống như một biểu thức có giới hạn ở vô cực sẽ cho chúng ta một cái gì đó theo cấp số nhân:

limρ0γ1Qk=limrγ1Qk=(exp{lnKaL(1a)})k

limρ0Qk=γ(KaL1a)k

Mức độ đồng nhất của hàm được bảo toàn và nếu k = 1, chúng ta có được hàm Cobb-Douglas.kk=1

Đó là kết quả cuối cùng này khiến mũi tên và Co để gọi sự "phân phối" tham số của hàm CES.a


11

Phương pháp thường xuyên để có được Cobb-DouglasLeotiefquy tắc của L'Hôpital .

Một phương pháp khác cũng nên được sử dụng. Setting sẽ trở lại Q = [ một K - ρ + ( 1 - một ) L - ρ ] - 1γ=1Q-ρ=[mộtK-ρ+(1-một)L-ρ] By Tổng phái sinh thông qua chênh lệch chúng tôi sẽ có -ρQ-ρ-1dQ=-mộtρK-ρ-1dK-(1-một)ρL-ρ-1dLQ=[aKρ+(1a)Lρ]1ρ

Qρ=[aKρ+(1a)Lρ]
ρQρ1dQ=aρKρ1dK(1a)ρLρ1dL
Với một số thao tác phương trình chính của chúng tôi sẽ thu được.

dQ=a(QK)1+ρdK+(1a)(QL)1+ρdL

limρ1dQQ=aK+(1a)L

limρ0dQ1QdQ=a(1K)dK+(1a)(1L)dL

1QdQ=a(1K)dK+(1a)(1L)dL

Q=KaL(1a)eC=AKaL(1a)

limρdQmin(aK,(1a)L)


1
(+1) Tôi thích đặc biệt là cách lấy hàm Cobb-Douglas.
Alecos Papadopoulos

Cảm ơn @AlecosPapadopoulos. nhưng tôi không biết tại sao sombody lại không thích bài đăng này? Tôi nghĩ loại câu hỏi này có thể cung cấp cho tôi cơn bão não ít nhất là với tôi.
Huseyin

1
Nói một cách nghiêm túc Huseyin, họ đã đúng: bạn nên bao gồm ít nhất một phần câu trả lời của bạn trong câu hỏi của bạn : "đây là cách làm việc của tôi, có cách nào khác không?"
Alecos Papadopoulos

Là lấy một sự khác biệt và tích hợp "tương đương" với một giới hạn? Nói chung, chúng ta có thể lấy vi sai và tích hợp để tìm giới hạn không? Hay đây là một ứng dụng đặc biệt?
PGupta
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.