Khái niệm "tiện ích cận biên" (và do đó giảm như vậy) chỉ có ý nghĩa trong bối cảnh của tiện ích hồng y .
Giả sử chúng ta có một chỉ số tiện ích thứ tự , trên một hàng hóa duy nhất và ba số lượng hàng hóa này, , với .
Sở thích được xử lý tốt và đáp ứng các điều kiện thường xuyên chuẩn, vì vậyq 1 < q 2 < q 3 q 2 - q 1 = q 3 - q 2bạn ( )q1< q2< q3q2- q1= q3- q2
u(q1)<u(q2)<u(q3)
Đây là thứ tiện ích. Chỉ có thứ hạng là có ý nghĩa, không phải là khoảng cách. Vì vậy, khoảng cách và không có giải thích về hành vi / kinh tế . Nếu họ không, các tỷ lệ cũng khôngu ( q 3 ) - u ( q 2 )u(q2)−u(q1)u(q3)−u(q2)
u(q2)−u(q1)q2−q1,u(q3)−u(q2)q3−q2
Nhưng giới hạn của các tỷ lệ này khi mẫu số về 0 sẽ là định nghĩa về đạo hàm của hàm . Vì vậy, đạo hàm không có sự giải thích về kinh tế / hành vi và do đó, việc so sánh hai trường hợp của hàm phái sinh sẽ không tạo ra bất kỳ nội dung có ý nghĩa nào. u()
Tất nhiên điều này không có nghĩa là các đạo hàm của không tồn tại dưới dạng các khái niệm toán học. Chúng có thể tồn tại, nếu thỏa mãn các điều kiện cần thiết cho sự khác biệt. Vì vậy, người ta có thể đặt câu hỏi toán học thuần túy "trong điều kiện nào hàm đại diện cho tiện ích thứ tự có đạo hàm thứ hai hoàn toàn âm " (hoặc Hessian xác định phủ định cho trường hợp đa biến), cố gắng không hiểu nó là "giảm tiện ích cận biên" với nội dung kinh tế / hành vi , nhưng chỉ là một thuộc tính toán học có thể đóng vai trò nào đó trong mô hình mà anh ta kiểm tra. u ( )u()u()
Trong trường hợp như vậy, chúng ta biết rằng:
1) Nếu tùy chọn là lồi, chỉ số tiện ích là hàm gần như lõm
2) Nếu tùy chọn là lồi hoàn toàn, chỉ mục tiện ích hoàn toàn lõm
Nhưng quasi-concavity là một loại tài sản khác với concavity: quasi-concavity là một thuộc tính "thứ tự" theo nghĩa là nó được bảo tồn dưới sự biến đổi ngày càng tăng của hàm.
Mặt khác, tính đồng nhất là một tài sản "hồng y", theo nghĩa là nó không nhất thiết phải được bảo tồn dưới sự biến đổi ngày càng tăng.
Xem xét điều này ngụ ý gì: giả sử rằng chúng ta tìm thấy một đặc tính của các sở thích sao cho chúng có thể được biểu thị bằng một chỉ mục tiện ích được lõm như một hàm. Sau đó, chúng ta có thể tìm và thực hiện một số chuyển đổi ngày càng tăng của chỉ số tiện ích này, điều đó sẽ loại bỏ thuộc tính concavity.