Sách giới thiệu về vi lượng học dữ liệu rời rạc

Tôi đang tìm kiếm một vài cuốn sách hay được viết ở các cấp độ khác nhau để giúp phân tích dữ liệu rời rạc.

Cụ thể: Đặc điểm kỹ thuật, Dự toán và áp dụng các phương pháp kinh tế lượng để mô hình hóa các lựa chọn riêng biệt của các cá nhân, hộ gia đình hoặc công ty.

Cá nhân, để phân tích lựa chọn, tôi thích

1. Phương pháp lựa chọn rời rạc với Mô phỏng của Ken Train (pdf)
2. Phân tích lựa chọn ứng dụng: Một Primer của Hensher và Greene (ấn bản 2, cuốn sách)
3. Mô hình hóa các lựa chọn theo thứ tự của Hensher và Greene (pdf)
4. Mô hình hồi quy cho các biến phụ thuộc phân loại sử dụng Stata của Long và Freese (ấn bản thứ 3, cuốn sách)

(1) là một tác phẩm kinh điển khá ngắn, dễ đọc. (2) mang tính giới thiệu nhiều hơn, với rất nhiều trực giác, mặc dù nó dành rất nhiều không gian cho phần mềm nlogit. (3) có các tính năng tương tự như (2), nhưng đối với một tập hợp các chủ đề tập trung hơn. (4) cũng khá giới thiệu và tập trung vào việc sử dụng Stata. Nó có lẽ là "kinh tế" ít nhất trong bốn, nhưng vẫn khá tốt.

Đối với dữ liệu đếm, tôi thích cuốn sách dữ liệu đếm của Cameron và Trivei , tiếp theo là của Winkelmann .

Những cuốn sách bạn đã liệt kê là hay, đặc biệt là Wooldridge, nhưng chúng bao quát nhiều vấn đề hơn là chỉ có dữ liệu rời rạc với chi phí chuyên sâu.

Tôi cũng đề nghị xem xét "Phân tích dữ liệu phân loại" của Alan Agresti.

Tại đây , bạn có thể xem Nội dung chi tiết và hiểu được mức độ của cuốn sách. Ở đây, một đánh giá người dùng thảo luận về sự khác biệt giữa phiên bản 2 và 3d. Tại đây , bạn có thể kiểm tra phiên bản 2 năm 2003.

Cuốn sách không tập trung vào các ứng dụng kinh tế lượng, và đây chính là lý do tại sao tôi đề xuất nó . Nó sẽ cung cấp cho bạn quan điểm tổng quát hơn về vấn đề này, đôi khi mang lại những ý tưởng mới mẻ.

Kinh nghiệm của tôi là với phiên bản thứ 2. Cuốn sách không nhắm mục tiêu các học giả khác nhưng sinh viên và các học viên. Từ các tính năng bổ sung, tôi đặc biệt thích ch. 16 "Chuyến tham quan lịch sử về phân tích dữ liệu phân loại", vì nó luôn mang lại lợi ích cho sự hiểu biết của tôi về tài liệu để có ý thức về một lĩnh vực khoa học phát triển như thế nào.

• Greene, WH (2008), Phân tích kinh tế lượng , phiên bản 6, Prentice Hall.

Rất rộng rãi. Có giá trị như một tài liệu tham khảo ít nhất bởi vì nó bao gồm một tập hợp các mô hình và kỹ thuật ước lượng tuyệt vời. Đó là một chút ánh sáng trên trực giác mặc dù. Ngoài ra, một phiên bản kindle có sẵn mà rẻ hơn rất nhiều so với bìa cứng rất đắt tiền

• Winkelmann, R. và Boes, S. (2009), Phân tích Microdata , tái bản lần 2, Springer

Tôi đã không nhìn vào cái này để không thể nói từ kinh nghiệm. Nó có vẻ phổ biến.

• Wooldridge, JM (2010), Phân tích kinh tế lượng của mặt cắt ngang và dữ liệu bảng , ấn bản 2, MIT Press.

Theo kinh nghiệm của tôi, cái này dễ đọc hơn một chút và làm tốt hơn việc cố gắng giải thích chính nó. Nó không rộng như Greene. Tôi sẽ đi đến cuốn sách này đầu tiên bởi vì tôi thấy nó dễ tiếp cận hơn. Nếu tôi không nhận được câu trả lời mình cần, có lẽ nó sẽ ở Greene.