Tại sao giá trị tuyệt đối trong độ co giãn và tỷ lệ thay thế biên?


9

Đây là một điểm tôi thấy rất khó hiểu và rất khó để biện minh cho sinh viên. Tùy thuộc vào các cuốn sách, người ta tìm thấy nhiều quy ước khác nhau liên quan đến dấu hiệu của độ co giãn và tỷ lệ thay thế biên (MRS). Một số định nghĩa chúng với giá trị tuyệt đối, một số không và đôi khi tìm thấy sự không nhất quán trong một cuốn sách hoặc một bộ ghi chú.

Câu hỏi của tôi là:

  • Theo hiểu biết của bạn, vị trí thông thường nhất liên quan đến việc sử dụng giá trị tuyệt đối trong định nghĩa của
    • Độ co giãn theo giá riêng
    • Độ co giãn chéo giá
  • Đây chỉ là quy ước hay có phần nào hợp lý để lấy giá trị tuyệt đối trong một số / tất cả / không có trường hợp nào?

Câu trả lời:


7

Tôi nghĩ rằng có những lợi thế sư phạm để thảo luận về cả số nguyên và giá trị tuyệt đối và tôi nghĩ lợi ích của cả hai giải thích lý do tại sao cả hai đều xuất hiện (đôi khi trong cùng một văn bản, thậm chí).

Mỗi số co giãn cho hai bit thông tin. Đầu tiên, giá trị tuyệt đối đối với 1 và thứ hai, dấu hiệu. Bây giờ, rõ ràng, nếu bạn có độ co giãn âm, bạn có thể so sánh nó với -1. Tuy nhiên, nó trở nên hơi khó dạy khi sử dụng các cụm từ như "lớn hơn" hoặc "nhỏ hơn" -1 để thảo luận về độ co giãn (in), vì "lớn hơn -1" thực sự không co giãn nếu độ co giãn là âm. Thật trực quan hơn nhiều khi có thể thảo luận về tỷ lệ phần trăm thay đổi nếu "lớn hơn" thực tế có nghĩa là đỉnh lớn hơn đáy và ngược lại là "nhỏ hơn".

Tất nhiên, cũng có một loạt các thông tin được gắn trong dấu hiệu của độ co giãn. Chúng tôi nhận được Luật cầu theo độ co giãn của giá riêng, chúng tôi nhận được lời khen / thay thế từ độ co giãn chéo giá, v.v ... Vì vậy, điều quan trọng là vẫn phải đảm bảo học sinh hiểu tầm quan trọng của dấu hiệu.

Khi tôi đang giảng dạy, tôi cố gắng thảo luận rõ ràng cả hai phần, nhưng làm rõ rằng độ co giãn bao gồm dấu hiệu thích hợp. Tôi nghĩ rằng hầu hết các cuốn sách đang cố gắng nắm bắt hai bit thông tin này bằng cách này hay cách khác. Trong mọi trường hợp, định nghĩa chính thức của độ co giãn phải bao gồm dấu, nhưng nếu người ta chỉ nói về độ co giãn của hàng hóa thì giá trị tuyệt đối có thể được báo cáo (với lưu ý rằng đó là giá trị tuyệt đối của độ co giãn, chứ không phải độ co giãn chinh no).

Đối với MRS, nó thường không phải là giá trị tuyệt đối mà chúng tôi báo cáo, mà là âm của dy / dx phái sinh. Điều này là khá chuẩn, vì nó có sự giải thích trực quan của người tiêu dùng sẵn sàng từ bỏ rất nhiều đơn vị x cho rất nhiều đơn vị y. Vì các đường cong bàng quan thường là lồi, đạo hàm này là âm, do đó thay đổi cách giải thích (và trực giác) phần nào nếu chúng ta không phủ nhận nó.


5

Liên quan đến MRS, đây là một vấn đề chung hơn về độ dốc âm. Tôi thú nhận đã liên tục bị nhầm lẫn trong nhiều năm về vấn đề này (và phải đặt ra và suy nghĩ), cho đến khi tôi xây dựng hình ảnh tinh thần sau đây trong tâm trí, mà tôi chia sẻ ở đây chỉ trong trường hợp ai đó có thể thấy hữu ích:

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Mẹo nhỏ là đặt cạnh trừ và cộng với vô cực cạnh nhau lên trên và tưởng tượng các đường thẳng xoay theo mũi tên.

Vì vậy, khi chúng ta đối phó với độ dốc tiêu cực

" Độ dốc phẳng " = giá trị đại số cao hơn , giá trị thấp hơn về mặt tuyệt đối (gần bằng 0),

" Độ dốc cao hơn " = giá trị đại số thấp hơn , giá trị cao hơn về mặt tuyệt đối .


4

Không thể cưỡng lại câu nói này của Samuelson, mặc dù tôi e rằng nó không hữu ích lắm:

Thông qua ảnh hưởng của các nhà kinh tế Alfred Marshall đã phát triển một sự ưa thích đối với các biểu thức không thứ nguyên nhất định được gọi là hệ số co giãn. Nhìn chung, có vẻ như tầm quan trọng của họ không lớn lắm ngoại trừ có thể là các bài tập tinh thần cho sinh viên mới bắt đầu.

Từ: Cơ sở phân tích kinh tế, 1947, tr. 125

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.