Tính toán tỷ lệ sống thời gian liên tục


1

Chúng tôi có một dân số của những người có độ tuổi khác nhau , thời gian được lập chỉ mục với t . Có một tỷ lệ mà mọi người chết, d ( a , t ) . Để đơn giản, bỏ qua sinh. Tôi muốn tính toán sự tiến hóa của sự phân bố thời gian theo thời gian.atd(a,t)

Gọi biểu thị khối lượng người ở tuổi a và thời điểm t . Tôi sẽ bắt đầu với một xấp xỉ thời gian rời rạc và để Δ đi đến số không. Tại mỗi thời điểm riêng biệt,m(a,t)atΔ

m(a+Δ,t+Δ)=(1P(a,t))m(a,t)

Trong đó là tương tự thời gian rời rạc của d ( a , t ) . Như tôi sẽ để cho Δ 0 , tôi có thể xấp xỉ P với ( 1 - Δ d ) :P(a,t)=exp(d(a,t)Δ)d(a,t)Δ0P(1Δd)

m(a+Δ,t+Δ)=Δd(a,t)m(a,t)

Vấn đề Đã ở đây tôi đang gặp rắc rối hiểu biết những gì đã xảy ra: biểu thị khối lượng của người đã hy sinh trong Δ ở mọi lứa tuổi một và thời gian t . Điều này có nên ảnh hưởng tiêu cực đến số đông người còn sống không? Tôi đã mong đợi một cái gì đó dọc theo dòngΔd(a,t)Δat

m(a+Δ,t+Δ)=(1Δd(a,t))m(a,t)

nếu bạn để delta về 0, bạn nhận được . Đó là điều bạn muốn? dm(t,d)=λ(t,d)m(t,d)
Một ông già ở biển.

đề nghị: Bạn có thể cải thiện câu hỏi bằng cách cung cấp thêm chi tiết về mục tiêu của bạn, tính chất của các hàm trên RHS của phương trình, v.v.
Một ông già ở biển.

@Anoldmaninthesea. Tôi nghĩ rằng có thể có ích để đơn giản hóa càng nhiều càng tốt, nhưng theo yêu cầu, tôi đã viết lại câu hỏi.
FooBar

Câu trả lời:


2

Tôi nghĩ rằng bước

"... trong đó là tương tự thời gian rời rạc của d ( a , t ) ..."P(a,t)=exp(d(a,t)Δ)d(a,t)

là vấn đề

Trong thời gian liên tục tôi đoán chúng ta có

m˙(a,t)=d(a,t)m(a,t)m(a,t)=m0exp{d(a,t)t}

Chúng tôi sau đó có, rời rạc,

m(a,t+Δ)m(a,t)m(a,t)=exp{d(a,t)(t+Δ)}exp{d(a,t)t}exp{d(a,t)t}

=exp{d(a,t)Δ}1d(a,t)

d(a,t)1exp{d(a,t)Δ}

P(a,t)=1exp(d(a,t)Δ)att+Δata+Δm

m(a+Δ,t+Δ)=(1P(a,t))m(a,t)=exp(d(a,t)Δm(a,t)

[1d(a,t)Δ]m(a,t)

att+Δa+Δ

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.