Lý thuyết trò chơi dự đoán


8

Tôi đã đọc tác phẩm gọn gàng này của Fudenberg http://fudenberg.fas.harvard.edu/predictive%20game%20theory.pdf về Lý thuyết trò chơi dự đoán. Ông lập luận chính xác rằng hầu hết các tác phẩm truyền thống trong Lý thuyết trò chơi không phù hợp với dự đoán trong các thiết lập trong thế giới thực.

Bạn có biết bất kỳ công việc đã nâng cao lý thuyết hoặc thực nghiệm của lý thuyết trò chơi dự đoán?

Tôi biết một số công việc gần đây về nhận dạng một phần cho các trò chơi nhưng tôi thích học hỏi hơn trong các trò chơi và động lực học không cân bằng.

Câu trả lời:


5

Trên thực tế, Phần 3 của bài báo mà bạn liên kết có lẽ là một trong những danh sách toàn diện nhất mà bạn có thể tìm thấy về các máy động lực và máy lắc liên quan đến lý thuyết trò chơi dự đoán. Tôi biết rằng nhiều người trong số họ đã xuất bản và làm việc để giải quyết các vấn đề này. Fudenberg thậm chí giải quyết hai chủ đề cụ thể. Một vài lựa chọn từ bài báo:

Ignacio Esponda, Philippe Jehiel và David K. Levine là những người đi đầu trong việc nghiên cứu các quy trình thích ứng trong các trò chơi dạng rộng, và các kết quả cân bằng không phải Nash có thể tồn tại ngay cả khi người chơi có nhiều kinh nghiệm với trò chơi.

Michel Benaïm, Josef Hofbauer, William Sandholm và Sylvain Sorin đang có những tiến bộ quan trọng trong toán học của các hệ động lực và áp dụng chúng vào động lực học không cân bằng.

Chaim Fershtman và Ariel Pakes đang phát triển các phương pháp ước tính cho dữ liệu thực địa cho phép niềm tin ngoài luồng không chính xác.

Jeff Shamma là người tiên phong trong việc đưa các kỹ thuật từ tài liệu kiểm soát phản hồi vào nghiên cứu học tập trong các trò chơi.

Tôi khuyên bạn nên xem qua các trang web của các tác giả này và tìm kiếm các bài viết phù hợp.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.